一步一步带你实战 FLUX.1 文生图大模型，在线体验一键出图

摘要：上期图文教程，我们分享了flux.1 文生图大模型以及flux.1 的最新工具集，但是有网友反馈代码运行提示错误，其实代码并没有问题，只是基于 hugging face 的第三方库需要获取相关的权限，然后代码才能正常下载对应的模型权重，本期我们首先先从头介绍一

flux文生图模型

上期图文教程，我们分享了 flux.1 文生图大模型以及flux.1 的最新工具集，但是有网友反馈代码运行提示错误，其实代码并没有问题，只是基于 hugging face 的第三方库需要获取相关的权限，然后代码才能正常下载对应的模型权重，本期我们首先先从头介绍一下如何使用代码，并能够正常出图。

flux.1 文生图模型

首先第一步，我们需要登录 hugging face 的官方网站，并找到 black-forest-labs 官方地址，点击 FLUX.1-dev模型，点击下图区域的获取权限，当然我这里已经获取了权限，因此这里提示已经有权限了。这里是重要的设置，若不获取权限，我们的代码是无法进行模型预训练权重的下载的。

获取模型权重

第二步是设置自己的 access token，这里需要点击右上角的头像，选择 access token 就可以了

进入 token 设置界面，我们选择创建新的 token 即可。

在 token 设置界面，设置 token 的名称，然后下面这几个配置也需要勾选上，主要是配置这个 token 的权限，都勾选上，肯定没有错。

设置完成后，就可以点击最下方的按键，确认即可，然后系统会生成一个 token，这里 copy 出来即可。

有了上面的 token，我们就可以继续我们的代码了。

pip install -U diffusers!huggingface-cli login

首先，我们需要安装diffusers库，Hugging Face 的 diffusers 库是一个用于生成扩散模型（Diffusion Models）的 Python 库。扩散模型是一类生成模型，近年来在图像生成、音频生成等领域取得了显著进展。diffusers 库旨在为用户提供一个简单、灵活且高效的接口，以便于使用和实验各种扩散模型。

flux 文生图大模型

然后使用登录一下 hugging face，运行huggingface-cli login，系统会提示需要输入 token，还记得我们 copy 出的 access token 吗，就是这里需要。

输入 token 后，系统提示token 有效，并打印出了 token 的名称，跟我们在 hugging face 官网建立的名称一样，说明我们已经有相关权限来访问我们的模型了。

Token is valid (permission: fineGrained).The token `FLUX` has been saved to /root/.cache/huggingface/stored_tokensToken has not been saved to git credential helper.Your token has been saved to /root/.cache/huggingface/tokenLogin successful.The current active token is: `FLUX`

import torchfrom diffusers import FluxPipelinepipe = FluxPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16)pipe.enable_model_cpu_offload #save some VRAM by offloading the model to CPU. Remove this if you have enough GPU powerprompt = "A cat holding a sign that says hello world"image = pipe( prompt, height=200, width=200, guidance_scale=3.5, num_inference_steps=50, max_sequence_length=512, generator=torch.Generator("cpu").manual_seed(0)).images[0]image.save("flux-dev.png")

flux 文生图大模型

通过以上的操作，我们再运行代码，就可以正常的下载相关的预训练权重了。然后模型下载完成后，会自动进行代码的运行操作，但是此模型需要至少 20G 的 GPU，若配置较低，可以选择其他低版本的预训练模型权重。

当然 hugging face 上面也提供了试用链接，我们只需要点击进入各个模型，就可以在线体验 flux.1模型，体验了一下，几乎是几秒钟的时间，系统就会出图，其出图质量与速度还是很惊人的，毕竟是此模型也算是一个比较强大的模型了。而自己电脑运行，其速度极慢，且需要的配置也是偏高，果真大模型也只能这些科技大公司才能玩的转。