摘要:老马的Grok取消每个月150刀的赠送后,现在官方平台能免费接入的就剩下 Google Cloud Vertex了。
老马的Grok取消每个月150刀的赠送后,现在官方平台能免费接入的就剩下 Google Cloud Vertex了。
Google Cloud Vertex目前对于新注册用户提供了300刀的使用额度,可以在Roo Code中使用最新最顶尖的Gemini 2.5系列模型。
另外,Google Cloud Vertex下Cloud Run今天也已全面支持 NVIDIA L4 GPU,可以使用上述的额度。
Cloud Run可以直接在五大区域使用 GPU 加速,适合实时 AI 推理,还能用于批量任务和模型微调,详细可以参见官方首页。
适用前提条件:有效的Google账号新注册帐号,已开通Google Cloud计费账户。
不过,Google Cloud Vertex 网页版本使用起来相当的复杂,需要配置项目权限等各种内容,容易绕晕,所以下面就介绍一个相对而言更多加程序化更加简单的配置方法:命令行:Google Cloud CLI
使用这个命令行工具,可以大幅度地简化页面上的操作,不同系统上的安装略有不同:
macOS下
brew install --cask google-cloud-sdkUbuntu/Debian或者是WSL2
cur-l https://sdk.cloud.google.com | bash exec -l $SHELL # 重启shellWindows用户没有直接的命令行便捷安装方式,需要自行搜索Google Cloud SDK官网下载并运行安装程序。
这一步主要是完成认证,中间会拉起浏览器,登录好谷歌账号,点击授权即可。
# 初始化CLI并登录 gcloud init # 如果已经安装过,直接登录 gcloud auth login # 设置应用默认凭证 gcloud auth application-default loginGoogle Cloud功能以项目划分,这个阶段任务就是划分具体的单元。
可以先查看现有项目
gcloud projects list选择现有项目,如果有现有的Gemini API项目,使用
gcloud config set project YOUR-PROJECT-ID例如
gcloud config set project gen-lang-client-0061157224对于全新的帐号,需要创建新项目,创建新项目,具体命令如下:
gcloud projects create my-vertex-ai-2025 --name="我的Vertex AI项目" gcloud config set project my-vertex-ai-2025gcloud services enable aiplatform.googleapis.com验证API已启用后可以再次验证是否启动成功:
gcloud services list --enabled --filter="name:aiplatform.googleapis.com"命令行操作的最后一步,生成的内容都是需要填写到Roo的,注意查看和修改保存路径,便于后期的填写,注意替换里面的变量YOUR-PROJECT-ID。
# 创建服务账号gcloud iam service-accounts create vertex-ai-service \ --description="Vertex AI服务账号" \ --display-name="Vertex AI Service Account"# 授予Vertex AI权限gcloud projects add-iam-policy-binding YOUR-PROJECT-ID \ --member="serviceAccount:vertex-ai-service@YOUR-PROJECT-ID.iam.gserviceaccount.com" \ --role="roles/aiplatform.user"# 生成JSON密钥文件gcloud iam service-accounts keys create ~/vertex-ai-key.json \ --iam-account=vertex-ai-service@YOUR-PROJECT-ID.iam.gserviceaccount.com# 查看项目IDgcloud config get-value project# 查看生成的JSON密钥文件cat ~/vertex-ai-key.json# 查看可用区域gcloud ai-platform locations list在Roo填写配置根据生成的信息填写您的应用配置:
1 . Google Cloud 凭证
复制 ~/vertex-ai-key.json 文件的完整内容到"请输入凭证JSON..."字段
2 . Google Cloud 项目ID
# 使用以下命令获取的项目ID gcloud config get-value project3 . Google Cloud 区域
推荐区域us-central1 性能最佳。
最后的配置项内容截图:
我选用模型的是gemini-2.5-flash-prevlew-05-20, 输入价格是$0.15 / 1M tokens 输出价格为$0.60/1M tokens,flash在Roo中的体验应该是最好的,不管是生产速度还是价格都达到了一个完美的平衡。
配置完成后就可以在Roo中切换使用Google Cloud Vertex AI了!
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来源:AIGC研究社一点号