摘要：菜市场大妈砍掉三毛钱的战斗力，放在AI世界里能值几个参数？2025年5月底，一篇尚未正式发表的arXiv论文突然把大语言模型塞进了谈判桌——原来这些能写诗编程的AI，砍价时还不如小区二手群里的黄牛党。

菜市场大妈砍掉三毛钱的战斗力，放在AI世界里能值几个参数？2025年5月底，一篇尚未正式发表的arXiv论文突然把大语言模型塞进了谈判桌——原来这些能写诗编程的AI，砍价时还不如小区二手群里的黄牛党。

当AI遇上地摊经济学
论文里那个叫"BargainArena"的测试场，活脱脱是现实社会的微缩模型。六个修罗场般的砍价场景里，AI要面对虚假报价的奸商、垄断资源的巨头、突然反悔的买家，像极了人类每天经历的套路。但有趣的是，给AI灌再多商业案例，它砍价时还是像个死读书的学霸——要么一口答应对方要价，要么固执地重复固定话术，完全不懂"再送包纸巾"这种灵魂操作。

研究者们发现，问题出在现有评估体系太"纸上谈兵"。就像用考试分数衡量社会能力，传统标准只看成交价高低，却忽略了真实市场里的潜规则。于是他们搬出经济学里的效用理论，给AI设计了新KPI：既要算自己能赚多少（agent utility），也得评估对手让了多少步（negotiation power）。简单说，就是教AI看懂大妈突然摔筐走人的战术价值。

反向套路养成记

最妙的是那个"结构化反馈"机制。就像人类砍价后会复盘，AI每次谈判失败都会收到灵魂拷问：对方刚才抬价时你为啥不拆穿？折扣谈到七折就收手是不是亏了？这些反馈悄悄改变了AI的思考路径——某次实验中，被虐过几十轮的AI突然开窍，学会在海鲜市场假装对隔壁摊位的低价心动，这招"隔空打牛"连研究者都直呼内行。

但论文也暴露了AI的致命伤。面对人类与生俱来的模糊话术，比如"再加点就成交"这种开放式套路，GPT-4的表现还不如菜鸟销售。更有趣的是，当研究者把"考虑对手动机"这句话直接写进提示词，AI的谈判风格突然从机械复读机变成职场老油条，说明大模型其实揣着八百个心眼子，只是没人教它什么时候该掏出来。

未来市井里的AI生存术
这篇研究意外揭开了AI社会化的重要密码。就像婴儿通过哭闹测试父母底线，大模型需要在这种博弈中理解人性的灰色地带。某科技博主调侃说："以后教孩子砍价可能得先说'宝贝看，AI是这么被坑的'"。而当谈判技巧变成可量化的参数，或许某天我们真能看到这样的魔幻场景：手机里的AI助理一边和电商客服斗智斗勇，一边给你弹幕直播"对方正在使用红白脸战术"。

不过论文最后留了个哲学问题：如果AI最终学会用"改天请你吃饭"这种空头支票来砍价，这算技术进步还是道德滑坡？答案可能藏在早市此起彼伏的吆喝声里——毕竟人类自己，也没完全搞懂讨价还价这门古老艺术的边界。

来源：Doc.Odyssey奥师傅