印度在人工智能军事应用领域的探索

摘要：《印度教徒报》1月11日发布题为《印在人工智能军事应用领域的探索》的评论文章认为，印在军事人工智能应用领域的进展显著，但仍面临缺乏数据和资金、政策“零敲碎打”、官方未取得一致共识、军种间各自为政等多重挑战。作者阿迪亚·马德哈万（Adya Madhavan）系印

《印度教徒报》1月11日发布题为《印在人工智能军事应用领域的探索》的评论文章认为，印在军事人工智能应用领域的进展显著，但仍面临缺乏数据和资金、政策“零敲碎打”、官方未取得一致共识、军种间各自为政等多重挑战。作者阿迪亚·马德哈万（Adya Madhavan）系印智库塔克西拉研究所（Takshashila Institution）的政策研究员（policy researcher）。

近年来，莫迪政府致力推动将人工智能应用于军事场景。2024年，印国防预算为6.21万亿卢比（₹6.21 lakh crore，约750亿美元，$75 billion），其中大量资金投入在发展人工智能。例如，政府推出Indrajaal自主广域反无人机安全系统，吸引多家国际科技巨头投资加盟其人工智能项目。目前，微软已承诺投资约30亿美元（$3 billion）在印特伦甘纳邦（Telangana）建设数据中心。此外，莫迪政府还积极参与多项以人工智能为重点的国际联合计划，旨在进一步提升其建设能力。

然而，印人工智能在军事领域的应用仍面临重重困难。一是莫迪政府缺乏资金和能力建设可靠的数据中心以训练新型人工智能系统。一方面，运行人工智能系统所需的数据中心成本高昂；另一方面，印军方还需集中资源替换掉已经过时的老旧装备，这也是一项成本高昂的任务。目前，鉴于印老旧硬件无法实现出口再利用，政府不得不花费大量额外资金用于替换和升级系统。

二是印尚不明确的人工智能政策加大了发展军事人工智能的难度。目前，莫迪政府已推出《国家人工智能战略》（National Strategy for Artificial Intelligence）等战略文件，部署人工智能发展愿景和人工智能使用原则，但缺乏落实步骤和针对军事人工智能建设的指导方针。此外，印虽然设立了国防人工智能委员会（DAIC）和国防人工智能项目局（DAIPA），但这些机构尚未公布任何最新进展。

三是印政府内部尚未对发展军事人工智能取得共识。部分重要官员曾表达对人工智能的抵触和不信任，而政府方面也缺乏清晰、有效的人工智能推广规划。就连莫迪也在2023年全球人工智能伙伴会议（GPAI）会议强调必须以极其谨慎的态度推进人工智能。

四是印军陆海空三军长期“各自为政”，这是印推进军事人工智能项目的最大挑战。印陆海空三军各自拥有不同的战略、系统、通讯方式，极大影响军种间的互操性。此外，印国防部长期依赖公共部门企业（PSU）采购军备。然而，当前大量人工智能先进系统由私企和初创公司生产。对此，印必须推动“政府和社会资本合作模式”（PPP）或引入私企进入市场竞争，以采购足够规模的装备。