摘要：采用数据中心级芯片：GB300 Grace Blackwell Ultra 超级芯片搭载72核CPU + 高性能Blackwell GPU（共享内存架构）784GB统一内存（对，你没看错，接近1TB）使用NVLink-C2C超高速互联技术可串联多台DGX St
NVIDIA发布DGX Station & DGX Spark：AI开发者的终极梦中情机来了！
别被它塔式主机的外观骗了！这可不是你家的《原神》盒子，而是为AI研究和企业级模型推理打造的桌面超级计算机。
采用数据中心级芯片：GB300 Grace Blackwell Ultra 超级芯片搭载 72核CPU + 高性能Blackwell GPU（共享内存架构）784GB统一内存（对，你没看错，接近1TB）使用 NVLink-C2C 超高速互联技术可串联多台DGX Station进行分布式训练配备 ConnectX-8 SuperNIC 网卡，实现局域网高速数据传输不是所有人都需要这玩意，但如果你符合以下某个身份，请直接种草：
研究院或高校在做 LLM 模型训练医疗/基因企业在跑AI推理和图像识别大型影视后期团队做VFX训练、AI生成素材自动驾驶公司搞仿真训练或路径优化金融公司训练大规模推荐或交易预测模型这台机器能让你 在办公桌上完成原本要用服务器集群才搞得定的事！
Grace + Blackwell 的组合是NVIDIA的王牌平台Grace是ARM架构的服务器CPU，Blackwell是下一代AI GPU，直接集成在一块PCB上，减少延迟、降低能耗。统一内存架构（UVM）CPU和GPU共享784GB的超大内存池，无需数据复制，处理超大模型时优势明显支持多机串联通过ConnectX-8高速网卡，将多台DGX Station组成家庭版DGX集群，轻松搭建实验室私有云NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip
NVIDIA不仅推出大家伙DGX Station，还推出了针对开发者的 AI Mini PC：DGX Spark（前代代号叫 Project DIGITS）。
DGX Spark 主要配置：
搭载 GB10 Superchip（20核Grace CPU + 小型Blackwell GPU）支持推理2000亿参数级别的模型（相当于GPT-3体量）GPU可达1000 TOPS AI算力内存128GB（统一LPDDR5X）存储：1TB / 4TB SSD可选预装Nvidia DGX OS（基于Ubuntu）接口：Wi-Fi 7、蓝牙、4×USB-C（40Gbps）、ConnectX-7 网络互联这台机器虽小（类似Mac Studio），但算力比常规PC强得多。
GB10 Superchip
产品起售价（美元）配置亮点DGX Spark$2,999（1TB版）入门AI开发者主机DGX Spark Founder’s 4TB版$3,999高存储版本，带DGX OSDGX Spark 双机套装$8,049含高速互联线缆，支持集群训练DGX Station官方未公布，但预计$10,000+起步企业级AI开发必备别忘了，这些是 可以本地训练AI模型的算力设备，跟游戏主机根本不是一个维度的存在！
NVIDIA Announces DGX Spark and DGX Station Personal AI Computers
DGX Station | Experience AI Performance on Your Desktop
项目游戏PCDGX SparkDGX Station面向人群玩家AI开发者AI研究人员 / 企业训练团队GPU定位GeForceBlackwell（推理）Blackwell Ultra（训练+推理）系统WindowsDGX OS（Ubuntu定制）同上内存16~64GB128GB统一784GB统一能力玩游戏跑GPT-3级模型训练GPT-4级别模型DGX Spark是AI开发者的理想主机，DGX Station则是训练大模型的本地神器。
这不是为了普通消费者准备的装机大玩具，这是人工智能时代的个人超级计算机！
来源：北海的北风一点号
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