摘要：当全球科技圈还在为大模型参数突破万亿狂欢时，猎豹移动CEO傅盛以20年互联网老兵的视角，在近期《中国企业家》直播访谈中抛出颠覆性判断：基础大模型将沦为"数字水电"，Agent正在重构人机交互范式，机器人产业需撕掉科幻标签回归商业本质。

文 / 大力财经

作者 / 魏力

当全球科技圈还在为大模型参数突破万亿狂欢时，猎豹移动CEO傅盛以20年互联网老兵的视角，在近期《中国企业家》直播访谈中抛出颠覆性判断：基础大模型将沦为"数字水电"，Agent正在重构人机交互范式，机器人产业需撕掉科幻标签回归商业本质。

这些观点背后，是一套正在重塑AI产业格局的实用主义方法论，而猎豹最新推出的DeepVo智能语音助手，正是这一逻辑的典型实践。

今年上半年，傅盛一直在国外，在这一轮的AI竞赛中，他感受到了中国科技企业在国际上的风评变化，并作出市场预判，“在中国实验好的东西，你就往海外去做，今天中国做产品、做应用的能力，放在全世界，优势都非常明显。”

最近他的思考和洞察有那些呢？

傅盛对行业的预判带着鲜明的"终局思维"："未来18个月，国内基础模型玩家将淘汰超80%，最终留在牌桌的不会超过5家。"这一判断在DeepSeekR1开源后得到印证——某头部AI企业在24小时内宣布放弃自研底座，转向行业应用开发，揭开了大模型"水电煤化"的产业蜕变序幕。

深圳某算力中心的监控数据显示：某大模型企业为维持每日迭代，单月算力成本突破2000万元，而同期商业化收入不足300万元。这种"融资烧钱再融资"的恶性循环，在OpenAI宣布转型非营利组织后彻底失去支点。

傅盛类比道："就像当年的千团大战，活下来的不是烧钱最多的，而是最早找到盈利闭环的玩家。"美国某TOP3大模型企业已悄然将70%资源投向金融风控、医疗影像等行业解决方案，正是基础模型基础设施化的标志性转向。

猎豹移动近期推出的DeepVo智能语音助手，精准诠释了"应用为王"的逻辑。这款基于大模型技术的产品，放弃了通用场景的大而全，聚焦会议记录、访谈整理等垂直领域：在某投资机构实测中，DeepVo不仅能实时将语音转化为文字，还能自动提炼投资逻辑、标注风险点，会议纪要生成效率提升400%。

傅盛表示，团队的技术路径极具代表性，依托开源大模型底座，叠加猎豹自研的语音降噪、语义断句等13项垂直技术，使研发成本降低62%，而用户留存率比通用模型方案高出47%。

"DeepVo的出现不是偶然"，傅盛在内部会议中强调，"当基础模型能力趋同，场景理解深度将成为新的竞争标尺。"

同行还在纠结token成本时，DeepVo通过"语音指令+RPA流程自动化"的组合，将客服人力成本压缩72%，同时使客户满意度提升至98.6%。

"Agent不是新技术，而是大模型时代的开发操作系统。"傅盛在演示猎豹数字员工系统时指出，这个能自主处理300+行政流程的AI系统，仅用12人团队45天完成开发，而传统模式需要50人团队耗时8个月。效率跃迁的背后，是开发逻辑从"功能堆砌"到"任务拆解"的根本转变。

在猎豹北京总部展厅，一台无屏幕的接待机器人正在与访客对话。当访客说出"需要打印带电子签章的合作协议"，机器人会自主完成文件调取、格式转换、印章生成全流程——这种无需按钮操作的交互模式。

例如，在某股份制银行智能柜台改造中成效显著：用户办理业务平均时间从7.2分钟缩短至2.1分钟，弃办率下降89%。傅盛断言："传统GUI就像让人类学习鸟语，Agent要做的是让机器听懂人话。"

DeepVo在Agent技术框架下展现出独特优势：某科技公司CEO在会议中说出"总结核心观点并同步给产品团队"，DeepVo会自动完成语音转写、要点提炼，并通过企业微信推送给指定成员，整个过程无需人工干预。

更关键的是其自进化能力，通过分析20万分钟的会议数据，DeepVo已能识别127种业务场景的沟通模式，会议纪要的关键信息遗漏率从18%降至3.2%。这种"任务理解工具调用结果反馈"的闭环，正是傅盛所说的"智能伙伴"雏形。

在深圳某机器人产业园，傅盛指着正在配送餐食的轮式机器人说："双足机器人就像科幻电影道具，真正的商业价值藏在这些'不酷'的场景里。"这一判断源于猎豹5年踩坑经验——曾投入2000万研发双足原型机，最终发现市场需要的是能稳定送餐的轮式设备。

猎豹筛选机器人场景遵循三大硬核标准：

刚需性：某三甲医院消毒机器人项目，因疫情防控需求3个月回本；

重复性：某汽车工厂物料搬运场景，机器人替代人工年省成本180万元；

环境可控性：封闭园区内机器人配送成本比人工低68%。"曾拒绝景区巡逻机器人项目，野外环境不可控因素太多"，这种谨慎让猎豹落地的23个机器人项目平均ROI周期仅14个月。

傅盛办公桌上的笔记本记录着猎豹转型阵痛：曾有70%员工抗拒AI工具，某项目因过度自研导致延期3个月。这些教训凝结成独特的组织进化哲学："在技术普惠时代，唯一的壁垒是组织学习速度。"

全员AI化的三大能力锻造，傅盛在猎豹推行"AI特种兵"计划，要求员工掌握核心能力：

AI编程力：市场部用Copilot开发活动页面，耗时从3天压缩至2小时；

需求洞见力：新人必须在客服岗实习1个月，提炼"用户真痛点"；

敏捷迭代力：某98个功能点的海外项目，传统需6个月，现28天交付。

配套的考核机制极为严苛：连续两月AI能力测评不达标者调岗，目前23%员工已转型为"业务+技术"复合型人才。

"这些能力必须在实战中迭代"，猎豹"AI实战营"要求管理者每月主导一个AI落地项目，不参与者直接降职。

傅盛为行业列出能力升级清单：

技术敏感度：30天内掌握新工具（如某创业者7天精通AutoGPT）；

场景翻译力：将"提高客服效率"拆解为意图识别+知识库优化；

数据判断力：从模型输出中识别真实业务价值而非表面指标；

组织进化力：强制推动团队AI化（如某CEO要求周报由AI生成）；

全球化视野：利用中美技术时差（如美国开源模型+中国供应链）。

大模型普惠化正在消灭技术特权，真正的竞争将回归"能否用最低成本创造真实价值"。从DeepVo的场景化落地，到Agent对交互的重构，再到机器人产业的务实进化，贯穿其中的逻辑链清晰可见：技术只是手段，解决问题才是目的。

对创业者而言，这意味着认知革命：放弃对"颠覆性技术"的执念，学会在看似平淡的场景中挖掘金矿。就像互联网没有颠覆所有行业，只是重构了信息连接，大模型时代的机会藏在技术与人性需求结合的缝隙中。

傅盛的思考提供了穿越迷雾的地图，而DeepVo这样的务实产品，正是开拓新大陆的船舰。

在这片土地上，实用主义者终将收获属于自己的商业绿洲。

来源：大力财经一点号