摘要：在2025年第十九届东方心脏病学会议开幕式上，一场复杂冠脉介入手术的直播吸引了众人目光。复旦大学附属中山医院心内科的李晨光教授与陆浩教授，在导管室内与国内首个介入医生智能体展开实时语音交互。“AVATAR，你好，能帮我介绍下病人的病史和病例情况吗？”教授话音刚

在2025年第十九届东方心脏病学会议开幕式上，一场复杂冠脉介入手术的直播吸引了众人目光。复旦大学附属中山医院心内科的李晨光教授与陆浩教授，在导管室内与国内首个介入医生智能体展开实时语音交互。“AVATAR，你好，能帮我介绍下病人的病史和病例情况吗？”教授话音刚落，智能体迅速回应：“患者为41岁男性，主诉反复胸痛一个月，进行了冠脉CTA检查，前降支和回旋支重度狭窄，右冠完全闭塞，有严重钙化，建议进行造影检查。”智能体精准调阅多模态信息，辅助医生术前规划，尽显科技赋能医疗的魅力。

业内人士介绍，介入手术长期面临诸多困境。一方面，医生需在多个系统间频繁切换，查阅术前影像、术中造影影像及患者病史信息，“数据孤岛”现象不仅操作繁琐，还容易导致关键病变特征漏判。在急性心梗等争分夺秒的紧急场景中，每一秒的决策延迟都可能危及患者生命。另一方面，传统DSA造影影像为2D形式，存在血管结构重叠遮挡问题。在CTO等复杂介入手术里，医生难以精准判断血管开口及闭塞段走向，只能凭借经验反复调试DSA机器角度，这不仅延长手术时间，还增加了医患射线暴露风险。

为解决这些难题，联影集团旗下子公司联影智能与中山医院心内科联合开发出国内首款介入医生智能体。该智能体以联影元智医疗大模型为基座，深度融合影像、文本、语音等多模态数据，并汲取权威冠心病与介入手术指南知识。

据悉，此智能体具备三大核心功能。其一，支持术中实时调阅患者多模态病历信息，医生通过语音交互，可快速获取所需信息，大大提升术前评估效率与干预决策的准确性。其二，能够在术中读取实时造影结果，并自动完成狭窄率、狭窄长度与最小管径面积等核心参数的量化分析，减少因操作者经验差异带来的主观偏差，使诊断更加精准、标准化。其三，通过融合CTA与DSA图像数据，术前自动完成最佳介入手术角度预测，精准识别血管开口位置，重建闭塞病变路径，为医生在术中提供导管规划路径导航，并实现无创 “虚拟IVUS”（血管内超声）斑块分析，直观显示斑块分布及病变特征，有效提升介入手术的精准性与安全性。

“介入医生智能体不是‘静止’的，而是始终在自主进化。它不仅融合权威指南知识，更能通过与临床专家的深度交互持续学习，将新的诊疗经验和技术规范沉淀到知识库中，不断迭代演进，成为复杂介入手术中的智能参谋。”联影智能首席医疗官夏炯教授介绍道。

此前，该智能体在中山医院心内科进行打磨应用。据陆浩介绍，在处理CTO等复杂病变时，该智能体CTA和DSA融合图像的技术优势尤为突出，能精准还原闭塞段血管，帮助医生建立相应的CTO病变手术路径引导，显著提升30分钟内导丝通过率，大幅降低CTO手术整体风险。

不仅如此，在数智化时代浪潮下，针对传统介入导管室存在的诊疗决策缺乏标准化、设备及多模态数据割裂、全流程管理效率偏低等核心痛点，联影依托医疗大模型技术优势和硬件设备优势，携手临床专家共创“元导管室整体解决方案”。其中，“零噪声”DSA设备通过全链路软硬件协同优化，实现信噪比超过4倍的提升，解决了“成像质量—辐射剂量—系统稳定性”三重难题。在降低造影辐射剂量70%以上的同时，首次使DSA冠脉造影可清晰观察侧枝循环，大幅提升系统可持续工作能力。2025年2月，复旦大学附属中山医院心内科主任葛均波教授、复旦大学附属中山医院副院长钱菊英教授及团队借助“零噪声”DSA成功完成全球首台复杂介入手术直播，手术中冠脉侧枝循环清晰可见，高清图像助力手术圆满成功。

来源：新浪财经