摘要：在医疗科技迅猛发展的当下，人工智能（AI）逐渐深入医疗领域，从辅助诊断到疾病预测，都有它活跃的身影，于是 “AI 能否取代医生” 成了热门话题。要理清这个疑问，得先看清 AI 在医疗场景里到底能做些什么。

在医疗科技迅猛发展的当下，人工智能（AI）逐渐深入医疗领域，从辅助诊断到疾病预测，都有它活跃的身影，于是 “AI 能否取代医生” 成了热门话题。要理清这个疑问，得先看清 AI 在医疗场景里到底能做些什么。

AI 技术可以根据病人的症状和医学图像来辅助医生进行诊断。Google Health 的乳腺癌筛查系统，通过分析乳腺 X 光图像，能够识别出微小的病变，并提供详细的诊断报告，其准确性超越了人类放射科医生，不仅提高了诊断的准确性，还大大缩短了诊断时间。

首都医科大学附属北京天坛医院与北京理工大学联合推出的 “龙影” 大模型，能够快速生成针对多种疾病的诊断意见，自动识别医学影像中的病变区域，为放射科医生提供有力的辅助。

PathAI 的病理分析系统专注于病理分析，其 AI 系统能够对病理切片进行高精度分析，识别癌症细胞并提供详细的分析报告，帮助病理学家做出更精准的诊断。

AI 技术可以帮助医药公司更快速地开发新药物。例如，Insilico Medicine 公司使用深度学习算法来预测新药物的效果，从而缩短了开发时间。

晶泰科技的 XpeedPlay 平台和智源研究院的 OpenComplex 2 大模型，在药物研发领域展现了强大的实力，通过加速候选药物的筛选和优化临床试验设计，缩短药物研发周期，降低研发成本。

AI 技术可以帮助人们监测自己的健康状况。例如，Apple Watch 等智能穿戴设备集成了多种 AI 技术，能够实时监测用户的心率、血氧水平等健康数据，并在检测到异常时立即发出警报，帮助用户及时采取措施。

Health at Scale的疾病预测系统通过分析患者的历史数据和生活方式，预测可能发生的健康问题，并提供预防建议，如预测患者在手术后的并发症风险，帮助医生采取预防措施，提高手术的成功率和患者的康复效果。

AI 技术可以帮助医生更快速地记录病人的病历。例如，Nuance 公司的 Dragon Medical One 可以将医生的语音转换为电子病历，提高了病历记录的效率和准确性。

AI 技术可以帮助医生更精确地进行手术。Intuitive Surgical 公司的 Da Vinci 手术机器人可以通过 AI 算法进行精细操作，从而减少手术风险。智能手术机器人、智能康复机器人等智能医疗设备，也因 AI 技术的应用而更加智能化、自动化和精准化。

AI 可以通过大数据分析和机器学习等技术，辅助医生制定更加科学、个性化的治疗方案。Tempus 的基因分析技术利用 AI 进行基因分析，能够根据患者的基因数据，提供个性化的治疗建议，在癌症治疗中，Tempus 的系统可以根据患者的基因突变情况，推荐最合适的靶向药物和治疗方案，已在多个癌症病例中取得显著成果。

万仞智慧发布的董奉大模型能够构建医学知识图谱，为医院管理者提供辅助管理决策支持，提升医院运营效率。AI 还可以通过监测患者以及药品的使用情况来优化医疗资源的配置，帮助医院更好地规划床位和医生的安排，提高整体的运转效率。

然而，医生的工作可不只是机械地识别病症。北京协和医院有一位患罕见自身免疫疾病的患者，全身症状复杂又矛盾，AI 系统虽然给出了几种常见关联病症的推测，却无法精准定位。但经验丰富的专家们抽丝剥茧，从患者幼年病史、家族遗传蛛丝马迹，结合多年临床经验综合判断，最终确诊罕见病，开启对症治疗。

这是因为医学充满不确定性，每个患者带着个体独特的生理、心理、社会背景就医，医生的同理心、沟通能力在此刻无比关键。安抚患者焦虑情绪，挖掘隐藏在生活习惯里的病因，这些人文关怀与深度交流，冰冷的 AI 算法还难以企及。

事实上，AI 与医生并非取代关系，而是携手共进。在基层医疗资源薄弱地区，AI 辅助诊断设备能帮助年轻全科医生快速筛查复杂病症，提升初诊准确率；在大医院专家借助 AI 海量数据分析成果，更高效开展科研，突破疑难病症。

数据显示引入 AI 辅助诊断后，社区卫生服务中心误诊率平均降低约 30%，三甲医院科研项目周期缩短近 20%。AI 是医生的智能助手，拓展视野、分担琐事；医生则为 AI 注入人性温度与专业判断灵魂，两者融合，才勾勒出医疗更精准、更温暖的未来图景，“取代” 一说，只是对这一新兴科技融合阶段的过度臆想。

来源：小向说科技