摘要：自从 OpenAI 开启人工智能的大门以来，AI 赛道涌现了各种各样的应用。国外有meta、Google、x…国内有 coze、智谱、混元…ChatGPT、智谱清言、豆包、kimi 智能助手、元宝、grok、Gemini 层出不穷。

1 美好的开始

自从 OpenAI 开启人工智能的大门以来，AI 赛道涌现了各种各样的应用。国外有meta、Google、x…国内有 coze、智谱、混元…ChatGPT、智谱清言、豆包、kimi 智能助手、元宝、grok、Gemini 层出不穷。

但在深度使用了各种 AI 应用半年后，我从一开始的恐惧，变成了“不过尔尔”。

2 初见的惊艳

第一次了解到人工智能，是从新闻稿上对 ChatGPT3.5 的推崇，彼时，我只能用得上文心一言，我以为文心一言跟 ChatGPT 一样，足以惊艳到我，但可惜，直到今天，我依然对百度的 AI 产品嗤之以鼻……要不是前段时间漫天消息传闻苹果智能选择百度作为 AI 供应商，也许我都不会再去体验“文小言”这个在什么都不是的时候去改名重新抢占市场的应用。文小言是整个体验流程做的最复杂，创建智能体感知最差的应用之一。我甚至无法在网页端找到更新智能体的入口。

回到一开始，直到我找到了方法安装体验 ChatGPT。3.5 版本已经足够惊艳，语音对话功能的出现，开始让我捂不住钱包，自觉的去支付每月 19.9 美金的订阅费用。自然的语音交互已经不能用惊艳来形容了，毫不夸张的说，似乎从那一天开始，AI 将会改变我接下来的职业生涯和生活习惯。

3 智能体的反复打磨

今年 8 月开始，我终于有足够的时间去深入体验全球领先的 AI 龙头。

我创建了很多智能体，在完成第十个的时候，收获了第一条，也是唯一一条未知用户的使用反馈，他说：

“

“GPT‘s strict limts are a letdown, but your custom GPT compensates well. ”

”

我一直在探索更多的 GPTs 落地场景，甚至在想，GPT store 未来可能让每一个人都在上面获得收益，只需要 OpenAI 打开那扇门。但可惜，门始终未能开启。

kimi 智能助手在工作场景的智能体打磨上面可能是目前做得比较好的了吧，我用过他的 AI 生成 ppt，确实速度快而且材料完整。打工人有这个利器应该可以节省很多时间精力。他的变现方式也很简单粗暴，就是订阅。

而应用级的，除了入门功能集体免费，高级功能都在采用 OpenAI 的套路-付费会员。但付费会员设计的又没有那么让人迫切想要。比如智谱清言。更好的模型？更快的视频生成速度？更多的互动次数？如果我只是拿 AI 查资料，这些付费权益根本不够吸引。

OpenAI 的付费逻辑于我而言，最重要的就是创建个人智能体。我不付费就无法创建。而“家庭医生”这个智能体，远远超过了 19.9 美元/月的价值。

这个在第二篇文章中有展开。

但是…我无法商用。

4 过高的期待

我原本以为，经过 4 年多的发展，AI 很快就会颠覆很多企业、岗位、人。但可惜我错了。

首先：人工智能在伦理道德和政策法规的监管之下，医疗、法律等可能引发严重后果的领域均不被允许智能化代替。当前的政策无法让经验更丰富，知识更严谨，数据更准确的 AI 来代替专业岗位。

其次：跨应用的设计很美好，但安全问题是系统级 AI 要面临的无法突破的关键。我一开始对智谱的 autoGLM 抱有很高的期待，但细细想来，人类真的可以这么轻易的交出控制人生的最后一把钥匙吗？端云结合的方案，和云端方案，是我可以接受的吗？不。所以我甚至对电车都难以接受。

再次：所谓的多模态，不是为了让人类体验有更好的提升，人类要做的只是输入，文字、语音、图片。而 AI 要的更多，这也是为什么 OpenAI 放出视频通话，这为AI 打开了又一扇观察世界的窗户。人工智能终将有一天进入我们的真实世界。你看看那些在造人形机器人的企业吧。

最后：我没有看到一个真正意义上的多模态 LLM 模型落地应用。如果 kimi 智能助手算，那当我没说。

我看到的，只不过是一个两个锦上添花的工具，帮我回复“知乎”问题的插件。帮我提取文本摘要的机器人，仅此而已。

也许我们对人员数量的需求会减少。但我们对大脑思考的需求反而会更高。这跟很多大企业的转型策略完全一致，降本增效（优化掉可有可无的人和事，allin 到效率最高决策链最短的业务板块）。

5 AI 最核心的能力

从现有的产品形态来看，AI 最核心的能力可能并不在于文本创作、归纳整理、图片/视频创作。而在于---记忆。

而记忆本身是 AI 与用户粘着性最强的催化剂。当你和 AI 聊的足够多，它越来越理解你，知道你的喜好，擅长使用你愿意阅读的风格，就像一个老朋友、知己一样，是不是就无法离开这个老朋友了？

来源：火力冲锋劲