摘要：Cheerio 是一个快速、轻量级且灵活的 JavaScript 库，用于服务器端 HTML 解析。JQuery 启发了它，它模拟了它的语法，使开发人员更容易使用 CSS 选择器和遍历 DOM（文档对象模型）。Cheerio 同步运行，但利用 JavaScri
Cheerio 是一个快速、轻量级且灵活的 JavaScript 库，用于服务器端 HTML 解析。JQuery 启发了它，它模拟了它的语法，使开发人员更容易使用 CSS 选择器和遍历 DOM（文档对象模型）。Cheerio 同步运行，但利用 JavaScript 的异步功能来有效地同时处理多个抓取任务。
Cheerio 是更广泛的 Node.js 生态系统的一部分，这意味着它与 Node.js 无缝协作，并广泛用于 JavaScript 应用程序中的服务器端 Web 抓取。
BeautifulSoup 是一个 Python 库，专为解析 HTML 和 XML 文档而设计。它从页面的源代码创建解析树，从而允许从复杂的 HTML 结构中轻松导航和数据提取。BeautifulSoup 以其简单性和易用性而著称，使其成为 Python 中 Web 抓取的首选库之一。
与 Cheerio 不同，BeautifulSoup 是严格同步的。它非常适合不需要并发请求，并且正在寻找一种更传统、更直接的方式来从单个网页或一小部分页面中抓取数据的场景。
为了增强您的抓取操作，Scraping Browser 可以通过自动化 JavaScript 渲染、CAPTCHA 解决和代理管理来显着简化流程。它与 Puppeteer、Selenium 和 Playwright 等工具完全兼容，无需构建和维护抓取基础设施，同时实现无缝扩展。通过利用抓取浏览器，开发人员可以专注于提取有价值的数据，而无需担心阻塞或运营开销。
为了帮助您确定哪个库是正确的，让我们分解 Cheerio 和 BeautifulSoup 在不同类别中的主要区别。
Cheerio 是一个 JavaScript 库，旨在与 Node.js 配合使用。如果您已经熟悉 JavaScript 并从事涉及服务器端 JavaScript 的项目，那么 Cheerio 可能是天作之合。另一方面，BeautifulSoup 是为 Python 构建的，Python 是一种以其易用性和可读性而闻名的语言。如果您正在使用 Python 并且更喜欢它的 Web 抓取生态系统，那么 BeautifulSoup 是您的最佳选择。Cheerio 的突出特点之一就是它的速度。由于 Cheerio 在 JavaScript 上运行并利用异步编程，因此它可以处理多个请求并解析 HTML 文档，速度比 BeautifulSoup 快得多。
在基准测试中，Cheerio 已被证明比 BeautifulSoup 好得多。例如，BeautifulSoup 解析一个页面平均需要 2.13 秒，而 Cheerio 解析同一页面只需 0.32 秒。在抓取大型数据集或使用实时应用程序时，这种主要的性能差异可能至关重要。
Cheerio：由于异步支持和高效解析，速度非常快。BeautifulSoup：与 Cheerio 相比，速度较慢，但仍然适用于中小型项目。Cheerio 在处理并发 Web 抓取任务方面大放异彩。由于 JavaScript 的异步特性，Cheerio 允许您轻松地一次发出多个请求，这在您需要并行抓取大量网页时特别有用。
此功能对于抓取具有许多页面或数据点的网站至关重要，因为它可以大大减少整体抓取时间。适用于 Node.js 的常用 HTTP 客户端库（如 Axios）可与 Cheerio 无缝协作，为处理多个并发请求提供最佳解决方案。
Cheerio：非常适合并发，尤其是异步 JavaScript 代码。BeautifulSoup：不适合并发抓取。它是同步的，需要额外的设置（例如，线程或异步框架，如 asyncio）。再见：需要熟悉 JavaScript 和类似 jQuery 的语法。美丽汤：Pythonic 且更易于学习，使其成为初学者的更好选择。BeautifulSoup 以对初学者非常友好而闻名，尤其是对于 Python 开发人员。它的语法很干净，并且与流行的 Python 库很好地集成，例如用于发出 HTTP 请求的 Requests 和用于更快解析的 lxml。如果您不熟悉网络抓取或 Python，您会发现 BeautifulSoup 相对容易设置和使用。
Cheerio 虽然相对简单，但可以呈现更陡峭的学习曲线。它需要 JavaScript 知识，特别是 jQuery 风格的语法，才能导航 DOM。但是，如果您已经熟悉 JavaScript 和 jQuery，您会发现 Cheerio 很容易掌握。
Cheerio 的内存效率很高，可以用更少的资源处理更多的页面。它在内存中运行，快速解析文档，并且没有其他功能的开销。
BeautifulSoup 的内存效率也相当高，但它可能难以处理非常大的文档或复杂的 XML 文件。虽然 BeautifulSoup 的解析树增强了导航功能，但与 Cheerio 相比，它也使用更多的内存来存储文档的结构。
Cheerio：对于大型抓取项目来说，内存效率更高。BeautifulSoup：适用于较小的项目，但对于较大的文档可能会变慢。BeautifulSoup 提供了出色的 DOM 导航功能，尤其是它能够创建解析树。解析树允许轻松遍历和操作 HTML 结构。如果你需要处理复杂的 DOM 结构，BeautifulSoup 的灵活性会显得淋漓尽致。
Cheerio 虽然功能强大，但在 DOM 导航方面没有同样的灵活性。它主要是为了速度而设计的，虽然它支持用于定位元素的 jQuery 样式 CSS 选择器，但在处理深度嵌套或复杂的 HTML 文档时，它可能不如 BeautifulSoup 通用。
Cheerio：速度快，但在处理复杂的 DOM 结构方面不太灵活。BeautifulSoup：更灵活、更强大的高级 DOM 导航。Cheerio 和 BeautifulSoup 支持 CSS 选择器，但只有 BeautifulSoup 可以本机处理 XPath。BeautifulSoup 中的 XPath 支持允许开发人员使用高级查询方法从 HTML 文档中提取数据。
Cheerio：支持 CSS 选择器，但不支持 XPath。BeautifulSoup：支持 CSS 选择器和 XPath（通过 lxml 集成）。这两个库都有大型且活跃的社区，因此您将找到大量文档、教程和资源来帮助您解决问题或解决问题。
但是，Cheerio 拥有更大的用户群，这可能是由于 JavaScript 和服务器端应用程序的 Node.js 的流行。根据 GitHub 的统计，Cheerio 拥有超过 130 万用户，而 BeautifulSoup 拥有约 717k 用户。
Cheerio：庞大而活跃的社区，广泛的文档。BeautifulSoup：还拥有强大的社区和全面的资源，尤其是在 Python 生态系统中。Cheerio 是网络抓取的最佳选择：
并发性至关重要：如果您需要抓取大型数据集或同时执行多个请求，Cheerio 的异步功能将帮助您更高效地处理任务。您正在使用 Node.js： 如果您更喜欢使用 JavaScript 进行服务器端脚本，Cheerio 将与您现有的 Node.js 设置无缝集成。速度很重要：Cheerio 更快的解析和节省内存的设计使其成为大容量抓取项目的理想选择。您熟悉 jQuery 语法：如果您对 jQuery 感到满意，Cheerio 的语法会让人感觉很熟悉，从而更容易快速入门。您是 Python 开发人员：如果您已经在 Python 生态系统中工作，BeautifulSoup 可以与其他 Python 库很好地集成，从而轻松设置网络抓取任务。您需要灵活性：如果您正在处理复杂的 HTML 文档或需要高级 DOM 导航，BeautifulSoup 的解析树可以提供更好的支持。您不需要并发： 如果你抓取的页面较少或有更直接的抓取任务，BeautifulSoup 的同步方法非常好。您是初学者：如果您不熟悉网络抓取、Python 或一般编程，BeautifulSoup 更简单、更 Pythonic 的语法使其成为一个很好的起点。Cheerio 和 BeautifulSoup 是出色的网络抓取库，但它们的最佳用例取决于您的具体需求。如果您正在寻求基于 JavaScript 的环境中的速度、并发性和性能，那么 Cheerio 是您的不二之选。另一方面，如果您更喜欢 Python，不熟悉编程，或者需要更灵活地解析复杂的 HTML 结构，那么 BeautifulSoup 是一个很好的选择。
来源：自由坦荡的湖泊AI一点号