摘要：最近，AI医疗领域消息不断，前有OpenAI发布了HealthBench 模型，美股AI医疗龙头 Hims&Hers Health、Tempus、Grail、Doximity也纷纷随之大涨。日前，Kimi也开始积极布局“AI + 医疗”，AI成为医疗领域落地的

最近，AI医疗领域消息不断，前有OpenAI发布了HealthBench 模型，美股AI医疗龙头 Hims&Hers Health、Tempus、Grail、Doximity也纷纷随之大涨。日前，Kimi也开始积极布局“AI + 医疗”，AI成为医疗领域落地的首选领域。

5月27日，夸克发布了健康大模型，并表示在12门国家副主任医师职称考试中成绩超过了合格线。这也意味着，大模型在严肃医疗场景中迈出了从“知识记忆”向“临床推理”跃迁的一步。

此次副主任医师职称考试评测覆盖了12个常用学科，包括：全科医学、普通内科学、普通外科学、妇产科学、小儿内科学、肿瘤内科学、口腔医学、耳鼻咽喉科学、眼科学、皮肤与性病学、精神病学、麻醉学。

在上述学科领域，夸克健康大模型均超过合格线，并在全科医学、肿瘤内科学、皮肤与性病学、精神病学4个学科达到主任医师及格线。

据夸克介绍，其健康大模型是以通义千问为基础，通过海量的高质量数据构建和多阶段后训练策略实现了此次突破。

用户在使用中会发现，对于严肃医疗问题，夸克会先分析后动态检索书籍、指南、药品说明书、医典论文等。

对题型维度的深入剖析显示，多选题与病例分析题是所有模型误判率最高的两类。个别通用基础模型在多选题上的正确率均不足60%，而夸克借助“医疗长思考”机制达到71%。在病例分析题中，夸克通过检索增强与分步推理组合策略，将正确率提升到了53%。

夸克健康算法工程师徐健表示，“机器通过考试并不意味着可以替代医生，但它展示了在辅助诊疗决策、循证检索与患者沟通方面的巨大潜力。我们将不断强化模型能力，帮助医生和患者提升诊疗效率，为用户在居家场景下提供更多健康管理能力”。

来源：财天COVER