摘要：在调研了几百家工厂后，梅卡曼德机器人创始人兼CEO邵天兰发现，在制造业中已经实现高度自动化生产的，主要还是汽车、芯片、制药、日化等少数行业里的部分工艺。而这些领域之外的大部分制造业中，工厂生产的产品品种多，需频繁的切换，且环境、工艺复杂多变，传统机器人技术难以

提到自动化的工厂，也许你脑中会浮现这样的场景：无人叉车在立体仓库中穿梭自如、机械手臂在流水线旁上下挥舞、人形机器人不需要指令便可以自主完成各种任务……

今天，我们距离这样的想象画面有多远？

在调研了几百家工厂后，梅卡曼德机器人创始人兼CEO邵天兰发现，在制造业中已经实现高度自动化生产的，主要还是汽车、芯片、制药、日化等少数行业里的部分工艺。而这些领域之外的大部分制造业中，工厂生产的产品品种多，需频繁的切换，且环境、工艺复杂多变，传统机器人技术难以应对。

按照过去的办法，每一个产品、每一种工艺工序，都需定制系统才能实现自动化，还需要复杂的设计和调试工作。这不仅价格昂贵，而且无法满足频繁的变化。

为解决以上问题，梅卡曼德机器人通过3D视觉和AI来帮助标准化硬件解决复杂多变的任务。传统机械臂装上“眼睛”和“大脑”之后，能够自动处理海量货品，自主规划抓取和分拣顺序及路径，并能随时更换货品，极大提高了部署效率。

近年来，人工智能+3D视觉解决方案已经在汽车、重工、物流、食品饮料等行业大规模落地。通用型机器人也让商超、快递、药房等享受到高度自动化带来的效率提升。

未来，基于Mech-GPT通用多模态大模型，哪怕是没有技术基础的人，也可通过对话来指挥机器人完成动作。机器人将像手机一样，成为人人可用的智能帮手。

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