摘要：Claude Opus 4：号称全球最强编码模型，擅长处理复杂的编程问题，可以自主编程数小时，表现出色且稳定。Claude Sonnet 4：作为 Claude Sonnet 3.7 的升级版，相比 Opus 4，更轻量更快速，适合实时响应的场景，在推理和编程

本周是发布会周，终于等到了最后一天！今天的主角是 Anthropic。

Anthropic 举办了首届开发者大会。

大会主题是：Code with Claude

不像微软讲平台、讲架构、讲开源。

不像 Google 谈模型、谈服务、谈硬件。

Anthropic 说，且只说一点：

编程。

不像有的公司喜欢把好东西留在后面，也没有 One More Thing 的设计。

上台的是 CEO Dario Amodei，没有寒暄，没有铺垫，开场第一句就点燃全场：

“Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4，今天正式上线。”

台下掌声雷动，开发者们的期待被瞬间引爆。

一句话总结：

这俩模型，完全针对编码、高级推理和AI Agent任务设计。

Claude Opus 4：号称全球最强编码模型，擅长处理复杂的编程问题，可以自主编程数小时，表现出色且稳定。

Claude Sonnet 4：作为 Claude Sonnet 3.7 的升级版，相比 Opus 4，更轻量更快速，适合实时响应的场景，在推理和编程能力上依然吊打其他模型，重点是：免费用户可用。

两个模型均可以在推理过程中使用工具，在推理和工具使用之间交替进行，并且可以并行使用工具。

先看榜单表现——

根据官方提供的 SWE-bench 测试结果，Opus 4 和 Sonnet 4 在基础测试上分别取得 72.5% 和 72.7% 的准确率，超过 Sonnet 3.7 的 62.3%。

当测试方式改为“并行测试”时， Opus 4 和 Sonnet 4 分别取得 79.4% 和 80.2% 的高分，同样的，也超过了 Sonnet 3.7 的 70%。

意思就是：Opus 4 和 Sonnet 4 是最强的编程模型。

除了编程，在其它领域也很强：

在研究生级别的推理领域（Graduate-level reasoning)、多语言问答（MMMLU） ，与 OpenAI o3 不分上下，并列第一。

在工具使用（Agentic tool use）领域遥遥领先，比第二 OpenAI o3 将近高 10% 的准确率。

要说不足的，那就要算视觉推理部分（Visual Reasoning），与上一代 Sonnet 3.7 基本持平，属于垫底那个。

除了性能更强以外，Claude 4 还有下列改进：

可以同时使用多个工具，加强了指令遵循能力，显著提高了记忆能力。

Claude Opus 4 和 Sonnet 4 是混合模型，可以提供两种模式：近乎即时的响应和用于更深层次推理的扩展思考。

Opus 4 对付费用户开放，包括 Pro、Max、Team 和 Enterprise Claude 套餐，Sonnet 4 面向免费用户开放。

而且通过 Anthropic API、Amazon Bedrock 和 Google Cloud 的 Vertex AI 提供 API 支持。

定价与之前的 Opus 和 Sonnet 模型保持一致：

每百万 Token 输入分别为：15 美元和 3 美元。

每百万 Token 输出分别为：75 美元和 15 美元。

总结一下，就是：

代码能力继续领先，其它方面也不落后。

除了模型本身，本次发布会另一个大篇幅讲解的是编程 Agent——Claude Code：

Claude Code 不但可以在终端中使用，还可以在 IDE 中使用，目前已经集成在 Vscode 和 Jetbrain 中。

同时，还发布了 Claude Code SDK，开发者可以直接在自己的程序中调用 Claude Code 的核心。

基于 Claude Code SDK 开发的 Agent 已经被集成进了 Github，现场演示了让 Claude Code 在 Github 中进行文档撰写，并进行合并请求(Pull Request)操作。

而且还请来了 Github 的 CEO 站台：

如果说 Claude 4 模型是 Anthropic 的基石，那 Claude Code 则是 Anthropic 的生态。

基石 + 生态=护城河。

借助新的 Code Execution Tool 和 Files API，Claude 4 不仅仅是执行代码，而是可以读取结果，并根据结果进行修正，还可以重构代码，进行提交。最终的结果就是 Claude 4 可以在无人干预的情况下，连续自动工作 7 个小时！

要知道，这可是 100% 投入，0% 摸鱼的 7 个小时啊！

Anthropic 的首席产品官 Mike Krieger 还介绍了一个它们的内部数据，在广泛使用 AI 工具后，新员工平均上手时间从 2 到 3 周，大幅缩短到 2 至 3 天。

还介绍了 API 平台，

通过对 MCP 的自动化编排，模型可以根据任务的需求，自动的按步骤调用合适的工具。

目前社区已经有人开始用 Claude 4 跑例子了，大家的评价及其统一：牛 x！

一句话，生成一个可用的浏览器代理，把小哥惊的直接爆粗口：

一句话，一次生成一个可工作的俄罗斯方块游戏。不仅仅可玩，UI 也不含糊，甚至在方块上有高光区域。

还有这个，一句话生成了复杂的，可交互的三维空间：

一句话，生成一个可工作的 CRM 仪表盘：

上面这四个例子，都有个共同的特点：一句话。

我不敢说编程的范式从此彻底改变这么大的话。

但，你真的要重视 AI 编程的发展趋势和速度。

“淘汰你，与你何干”。

Anthropic 在直播中提到：

“编程的发展历史就是从低级语言，不断地切换到高级语言。随着 AI 和编程代理的发展，现在只需要用语言来描述需求。”

看 Claude 4 的表现，我觉得他们确实有底气这么讲。

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来源：人工智能学家