摘要：人工智能已经成为一项颠覆性技术，对经济、社会、政治和监管都产生了深远的影响。人工智能在机器人、自动化、医疗、交通、决策等领域都有广泛应用，但也存在加剧歧视、传播虚假信息等潜在风险。

这是一篇今年11月的论文，今天总结了一下内容

人工智能已经成为一项颠覆性技术，对经济、社会、政治和监管都产生了深远的影响。人工智能在机器人、自动化、医疗、交通、决策等领域都有广泛应用，但也存在加剧歧视、传播虚假信息等潜在风险。

由于人工智能对国家安全、繁荣和福祉至关重要，各国都在积极发展人工智能战略。中美两国尤其重视人工智能的发展，并投入大量资源。

本研究关注中美两国科学家在人工智能领域的科研合作。原因有二：

中国在科研领域的崛起正在改变全球力量平衡，并挑战美国长期以来的科研主导地位。中美两国在研发投入和人工智能风险投资方面都处于领先地位。

中美两国之间存在激烈的地缘政治紧张关系，这影响了两国之间的科研合作。例如，特朗普政府时期的一些政策和调查，使得科学家们在与中国机构进行合作时变得犹豫。

因此，本研究旨在探讨以下问题：

中美两国在全球人工智能的创新性、生产力和影响力方面排名如何？

从一个国家移居到另一个国家的科学家是否会继续与原籍国的合著者合作？如果会，合作频率如何？

中美研究人员合作时是否会产生更大的影响力？

研究结果

中美两国在人工智能研究中的作用

研究使用微软学术图谱（MAG）的数据，分析了2000年至2021年间5,399,828篇论文和362,929名科学家的数据（Microsoft Academy Graph上没有包括纯中文的论文，不过，已经够说明问题了）。研究从生产力、影响力、创新性和科学家数量四个方面比较了各国的人工智能研究水平。

生产力：

美国以1,365,452篇人工智能论文（占全球产出的25.23%）位居第一，中国以957,840篇（占全球产出的17.70%）位居第二。

科学家数量：

中国以105,103名人工智能科学家领先，美国为94,363名。

影响力：

美国和中国的论文总引用量分别为7,368,464次和2,157,122次，合计占全球影响力的46.4%。美国在“热门”论文（即当年最具影响力的1%的论文）中所占的份额最大（占全球热门论文的43.9%），其次是中国（占10.9%）。

创新性：

中美两国在语境创新性和内容创新性方面均处于领先地位。在过去的二十年中，中国论文的平均语境创新性与美国论文相当甚至更高。

跨境人工智能科学家的流动与合作

研究发现，过去20年里，移居美国的AI科学家大多来自中国，而移居中国的AI科学家大多来自美国。移居中国的科学家比移居美国的科学家更有经验、更有影响力、生产力更高。中美两国之间的人才流动主要发生在亚裔群体中。

研究还发现，从美国移居到中国的AI科学家，与未移居的同胞相比，与美国合著者合作的可能性高出近20倍。同样，从中国移居到美国的AI科学家，与未移居的同胞相比，与中国合著者合作的可能性高出近30倍。

中美合作人工智能研究

研究发现，中美两国在人工智能领域的合作论文数量在2010年后开始增加，但仍仅占其人工智能论文总数的一小部分。中美合作的团队规模通常比单独研究的团队更大。

重要的是，研究发现，与单独研究相比，中美合作产生的论文更有影响力，尤其是在过去五年中。这一发现在控制了论文发表年份、团队规模和最后一位作者的机构排名等因素后仍然成立。即使只考虑非中美论文对中美论文的引用，这一趋势仍然存在，这表明并非完全是“主场引用”造成的。

此外，研究还发现，中美合作的论文在顶级人工智能会议上的发表率也更高。

我想说什么：这项研究表明，中美两国在人工智能研究中都扮演着重要的角色。尽管存在地缘政治紧张关系，但两国之间的合作仍然可以产生更具影响力的研究成果。这种合作对双方都有益，并可能推动人工智能领域的进一步发展。

来源：opendotnet