摘要：研究人员已经确定，将升温幅度限制在比工业化前水平高1.5摄氏度的全球目标现在几乎无法实现。12 月 10 日发表在地球物理研究快报上的一项研究表明，未来几年可能会创下前所未有的高温记录。 研究人员估计，即使在2050年代实现温室气体净零排放的现有目标，全球气温

研究人员已经确定，将升温幅度限制在比工业化前水平高1.5摄氏度的全球目标现在几乎无法实现。12 月 10 日发表在地球物理研究快报上的一项研究表明，未来几年可能会创下前所未有的高温记录。 研究人员估计，即使在2050年代实现温室气体净零排放的现有目标，全球气温超过2摄氏度的可能性也将达到50%。

尽管过去的研究，包括政府间气候变化专门委员会（IPCC）的主要报告，都认为以这样的速度进行去碳化可以将升温控制在2摄氏度以下，但新的研究结果对这种乐观态度提出了挑战，凸显了实现气候目标的难度。

"近年来，热浪、暴雨和其他极端天气对全球的影响不断加剧。 "斯坦福大学多尔可持续发展学院气候科学家诺亚-迪芬博（Noah Diffenbaugh）与科罗拉多州立大学气候科学家伊丽莎白-巴恩斯（Elizabeth Barnes）共同撰写了这篇研究报告。

今年将超过 2023 年，成为有记录以来地球最热的一年，全球平均气温预计将比工业化前的基线（即人们开始广泛燃烧化石燃料为工业提供动力之前）高出 1.5 摄氏度或近 2.7 华氏度。 根据这项新研究，即使在快速去碳化的情况下，本世纪最热的年份也有十分之九的可能比现在至少高出半摄氏度。

在这项新研究中，Diffenbaugh 和 Barnes 对人工智能系统进行了训练，以预测根据去碳化的速度，全球气温会攀升到什么程度。

在训练人工智能时，研究人员使用了大量气候模型模拟档案中的温度和温室气体数据。 不过，为了预测未来的变暖，他们给人工智能输入了实际的历史温度，以及几种广泛使用的未来温室气体排放情景。

"人工智能正在成为减少未来预测不确定性的一个非常强大的工具。 巴恩斯是科罗拉多州立大学的大气科学教授，"他说："人工智能从许多已有的气候模型模拟中学习，然后通过现实世界的观测进一步完善其预测。"

近200个国家在《巴黎气候协定》中承诺将长期升温"远低于"2度，同时努力避免升温1.5度。

巴恩斯和迪芬鲍与合著者苏黎世联邦理工学院的索尼娅-塞内维拉特内（Sonia Seneviratne）于12月10日发表在《环境研究通讯》（Environmental Research Letters）上的第二篇新论文指出，在排放继续增加的情况下，到2060年，包括南亚、地中海、中欧和撒哈拉以南非洲部分地区在内的许多地区的升温将超过3摄氏度--这比早先的研究预计的要早。

极端情况很重要

在2023年的研究中，Diffenbaugh和Barnes预测了距离突破1.5摄氏度和2摄氏度目标的剩余年限。 但是，由于这些阈值是基于多年的平均状况得出的，因此并不能完全说明气候可能会变得多么极端。

斯坦福大学卡拉-J 基金会教授兼金默曼家族高级研究员迪芬鲍说："随着我们年复一年地观察这些严重影响，我们越来越有兴趣预测，即使全球完全成功地快速减排，气候也会变得多么极端。"

在 2050 年代达到净零排放的情景下（这是气候建模中广泛使用的最乐观的情景），研究人员发现，本世纪最热的年份有十分之九的可能性比工业化前的基线温度至少高出 1.8 摄氏度，有三分之二的可能性至少高出 2.1 摄氏度。

Diffenbaugh 和 Barnes 发现，如果排放下降太慢，无法在 2100 年前达到净零排放，那么全球最热年份比工业化前基线温度高 3 摄氏度的几率为十分之九。 在这种情况下，许多地区的气温异常可能至少是 2023 年的三倍。

投资于适应

新的预测强调了投资的重要性，不仅要投资于去碳化，还要投资于使人类和自然系统更能抵御酷热、干旱加剧、强降水和其他持续变暖后果的措施。 从历史上看，这些努力在减少碳排放方面一直处于次要地位，在全球气候融资和《2022 年减少通货膨胀法案》等政策中，去碳化投资超过了适应支出。

Diffenbaugh说："我们的研究结果表明，即使在去碳化方面的所有努力和投资都尽可能取得成功，但如果不在适应方面进行相应的投资，人类和生态系统将面临的真正风险是，气候条件的极端程度将远远超过他们目前所能应对的程度。"

编译自/ScitechDaily

来源：cnBeta一点号