重磅!一文彻底搞懂 AI Agent

B站影视 日本电影 2025-05-21 03:03 2

摘要:在人工智能快速发展的当下,AI Agent 成为了热门话题,尤其是 Manus 的出现,更是将智能体,特别是企业级智能体,推到了大众视野之中。想要深入了解 AI Agent,我们可以从它的概念、能力基座、个人与企业智能体的差别以及相关代表公司这几个关键方面入手

在人工智能快速发展的当下,AI Agent 成为了热门话题,尤其是 Manus 的出现,更是将智能体,特别是企业级智能体,推到了大众视野之中。想要深入了解 AI Agent,我们可以从它的概念、能力基座、个人与企业智能体的差别以及相关代表公司这几个关键方面入手。


AI Agent 概念与定义

AI Agent 指的是能够感知环境、独立做出决策并主动执行行动的人工智能系统。

形象地讲,它就像拥有 “大脑 + 眼睛 + 双手” 的智能体。“大脑” 是具有千亿参数的大模型,赋予其理解复杂指令的能力;“眼睛” 借助 IDP 智能文档技术实现精准信息识别;“双手” 依靠 RPA 机器人流程自动化技术,可自动操作手机和电脑。


AI Agent 能力基座:四大关键能力解析

1. 环境感知(Perception)

—文本感知:早期,AI Agent 主要通过接收用户输入的文本感知环境信息。

—间接多模态感知:借助 OCR 等技术,将图片、PDF 等格式转换为文本输入,实现多模态信息间接获取。

—端到端视觉感知:2023 年 GPT4 的 Vision 版本开启多模态模型初阶,使大模型具备视觉感知能力。

—端到端多模态感知:2024 年 GPT4o 将声音等喂给大模型进行端到端训练,丰富感知细节,如同为大模型增添 “眼睛” 和 “耳朵”。

2. 推理与规划(Planning)

—初步规划能力:运用 CoT 思维链和 ToT 思维树,模型在回答问题前主动逐步拆解问题,再综合给出答案思路。

—人为干预:通过 Workflow 和多智能体架构,各 AI 分工协作完成任务,但步骤需人为锁定,任务变化时需重新设计。

—专门推理模型:Open 的 o1 模型,让大模型学会在每次回答问题前自主推理。

—模型即 Agent:OpenAI 的 Deep Research(端到端训练后的 o3 模型)能自主控制检索信息、整理信息、深度检索及分析总结的全过程。

3. 行动(Action)

—基础调用方式:通过编程接口(API)或指令集封装 Agent 底层能力,实现功能快速触发,自动化脚本、机器人 SDK、低代码平台是其典型应用。

—更复杂行动设计:面对复杂行动,Agent 需协调多个子任务,涉及分层任务分解、动态策略调整以及多模态协同输入输出。训练大模型理解屏幕像素的标准化接口,有助于实现跨平台通用 Agent(如自动化测试、游戏 AI),但面临数据异构性和计算效率挑战。

4. 记忆(Memory)

—短期记忆:多轮对话时大模型易遗忘,业内曾致力于增加上下文长度。

—RAG 检索增强生成:通过实时检索外部知识库,补充 Agent 知识盲区,提升生成内容准确性。

—即时记忆:仅在当前操作瞬间保留极短期记忆,用于处理实时输入(如传感器数据流、单次 API 响应)。


个人智能体与企业智能体:差异与代表公司

1. 个人智能体

主要服务个人,满足日常需求,通用性强。

—Deepseek、Kimi、豆包:集信息搜索、文档阅读、资料整理、内容创作等功能于一体,提升个人工作效率。

—Coze 扣子:字节跳动发布的 AI 聊天机器人构建平台,无需编程经验,用户可快速搭建专属 Chatbot,并发布到多个社交平台和应用程序。

—Midjourney、Stable Diffusion、Runway ML、Pika Labs 等:专注于图片生成、视频生成的智能体。

2. 企业智能体

能感知企业业务环境、决策并执行以实现特定业务目标,服务企业,处理复杂业务数据,注重流程优化与决策,定制化程度高。

Microsoft—Copilot Studio:为企业提供创建 AI “代理” 能力,处理日常行政事务,应用场景包括个人办公 Copilot、财务销售和服务 Copilot、安全 Copilot。

Monica—Manus:宣称能弥合概念与执行差距,经典应用场景包括简历筛选、房产遴选、股票分析等企业任务。

金智维 — 企业级智能体 Ki - AgentS:具有高执行效率,结合大模型深度微调提升专业领域精准度,融合 RPA 避免大模型幻觉,确保业务规则合规准确。同时具备高创建效率,支持封装复用 Agent 模板库,广泛应用于政务、金融、汽车和医疗等领域。

用友 BIP、智谱清流、AutoAgents 灵搭平台、百度云千帆 AppBuilder 等:在企业智能体领域各有建树。


通过以上对 AI Agent 概念、能力、智能体差异及相关公司的全面解析,相信大家对 AI Agent 有了较为透彻的认识,能更好地理解这一人工智能领域的重要发展。

来源:RPA小达人

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