摘要：姚赣南，人民日报海外版原培训部主任、硕士论文答辩委员、新闻培训授课老师，毕业于中国社会科学院研究生院新闻系，新闻专著有《全媒体时代宣传干部新闻采编实务手册》《采编实用技巧88讲》《新闻采写70问》等。
【作者简介】：
姚赣南，人民日报海外版原培训部主任、硕士论文答辩委员、新闻培训授课老师，毕业于中国社会科学院研究生院新闻系，新闻专著有《全媒体时代宣传干部新闻采编实务手册》《采编实用技巧88讲》《新闻采写70问》等。
【本文提要】：
本文围绕人工智能的使用展开论述，指出常见误区与“避坑”方法。常见误区涵盖否定AI价值、盲目依赖、校对缺失、事实核查缺位等6个方面。对此，文中提出保持主创、建立审查机制、执行三方验证、更新信息等应对策略。文章强调，人工智能是机遇也是挑战，需正确认识和使用，避免误解与依赖，将技术与人类智慧结合，推动社会进步。
人工智能（AI）如同一颗璀璨的新星，照亮了生活的每一个角落。从智能写作助手到图像生成工具，从语音交互系统到数据分析平台，AI正以惊人的速度改变着我们的工作和学习方式。然而，正如任何新兴技术一样，AI在带来巨大便利的同时，也容易让人们陷入一些认识误区，甚至踩到“坑”里。对于广大干部来说，如何正确看待和使用AI，不仅关乎个人的成长与发展，更关乎国家的创新与进步。
AI认识的常见误区
（一）否定AI工具价值：低估其潜力
有些人在接触AI时，常常带着偏见，认为AI生成的内容质量必然低下，写作空洞无力，缺乏深度、情感与独特观点，语言机械且模板化。他们只把AI当作一个简单的工具，比如只用一两个AI功能，将其当成百度来用。这种看法忽略了AI的真正潜力。实际上，AI是我们手中强大的工具，只要我们合理引导，提供精准的指令和优质的素材，AI完全能够生成高质量的内容。比如在撰写政策分析报告时，通过明确的指令，AI可以帮助我们快速梳理政策背景、梳理相关数据，甚至提供不同观点的分析框架，大大提升工作效率。
（二）盲目崇拜技术万能：过度依赖
与低估AI价值相反，另一些人则将AI视为全自动写作机器，误以为它可以解决所有写作问题，无需思考、调研与核实。他们完全依赖AI，忽视了人工的能力与校准。这种盲目崇拜技术万能的态度，很容易导致内容的错误和偏差。例如，在撰写学术论文时，如果完全依赖AI生成的内容，而不进行深入的文献调研和数据验证，可能会导致引用错误的观点或过时的数据，影响论文的科学性和可信度。
（三）校对环节缺失：忽视细节
直接使用未经校验的AI内容是很多人容易犯的错误。他们没有重点检查语法、逻辑、数据准确性、政策表述规范性，以及是否符合本单位工作实际，从而出现“张冠李戴”的低级错误。比如在撰写新闻报道时，如果不对AI生成的内容进行仔细校对，可能会出现人名、地名、时间等关键信息的错误，影响新闻的真实性和权威性。
（四）事实核查缺位：传播错误信息
对AI生成的案例、引文等素材不做验证是另一个常见的误区。很多人没有对重要引文、数据、事实从权威信源进行核对，从而造成传播错误信息和形成舆论风险。例如，在社交媒体上，一些未经核实的AI生成的内容可能会引发公众的误解和恐慌，甚至可能被别有用心的人利用，造成不良的社会影响。
（五）受众适配不足：缺乏针对性
未根据传播对象调整AI工具及表达方式也是很多人容易忽视的问题。他们不会针对不同受众，在AI生成基础上进行话语体系转换，从而造成“千稿一面”的情况，使传播失效。比如在撰写面向不同年龄段、不同文化背景的宣传材料时，如果不考虑受众的特点，使用过于专业或过于通俗的语言，都无法达到预期的传播效果。
（六）应急机制空白：缺乏应对能力
过度依赖AI，导致在突发情况下（如断电、断网、设备受损）时无所适从或响应迟缓。应制定人工应急写作预案，确保在重大舆情事件或网络故障时保持正常宣传输出能力。例如，在突发公共事件中，如果完全依赖AI生成新闻报道，而没有人工的应急写作预案，可能会导致信息发布的延迟，影响公众的知情权。
AI使用的避坑攻略
过度信任AI会导致思维惰性，丧失原创洞察力。典型表现为直接照搬生成内容，缺乏个性化表达。干部和大学生应该保持主创地位，将AI定位为素材助手，通过人工重组创新形成独特观点。例如，在撰写调研报告时，可以利用AI提供的数据和观点作为参考，但最终的分析和结论应该基于自己的思考和判断，形成具有个人特色的报告。
AI可能无意识输出含偏见或歧视的内容，或泄露隐私数据。因此，需要建立伦理审查机制，对涉及性别、种族等敏感内容进行人工过滤。同时，训练数据需符合《生成式AI服务管理暂行办法》。例如，在使用AI进行数据分析时，要确保数据来源合法，避免使用含有偏见的数据，防止生成带有歧视性的结论。
AI可能虚构权威信源或篡改历史细节。在创作中涉及专业领域时，需执行“三方验证”：比对权威资料、专家咨询、交叉检索，特别警惕数字、日期等关键信息。例如，在撰写历史研究论文时，对于AI生成的历史事件描述和数据，必须通过查阅权威的历史文献、咨询历史专家以及进行多渠道的信息检索，确保内容的真实性和准确性。
模型训练数据存在滞后性，可能引用过时政策或失效数据。处理时效性强的内容时，必须人工更新信息节点，建立时间戳标注系统，对科技、医疗等领域内容尤为审慎。例如，在撰写政策解读文章时，要结合最新的政策文件和官方解读，对AI生成的内容进行及时更新，避免引用过时的政策条款。
当输入素材不完整时，AI可能自行脑补错误逻辑链。应建立素材预审机制，确保输入信息完整度达80%以上，对复杂论证采用分步生成+逻辑校验工作流。例如，在进行复杂的项目策划时，要对输入AI的项目背景、目标、资源等信息进行仔细审核，确保信息的完整性和准确性，避免AI生成错误的策划方案。
生成内容可能包含未授权的文本复制或图像元素。需配置版权检测工具，对超过30%相似度的内容进行重构，商用作品建议搭配专业查重系统二次审查。例如，在使用AI生成的文案或图像用于商业宣传时，要使用版权检测工具检查内容是否侵权，确保使用的素材合法合规。
长期固定使用某类模型导致创作模式僵化。应定期切换不同技术路线的AI工具，保持技术敏感性，每年预留15%创作量进行纯人工训练。例如，在学习编程时，可以尝试使用不同的AI编程辅助工具，了解不同工具的优势和特点，同时也要保持一定的手工编程能力，避免过度依赖某一种工具。
由于未注意付费模型的计费规则，会导致盲目充值，预算失控。使用前应测算不同模型成本，建立数量、质量与成本平衡机制，避免陷入订阅制自动续费陷阱。例如，在选择AI写作工具时，要仔细阅读服务条款，了解费用调整、续费规则、退款政策等内容，避免因自动续费或不合理收费导致预算失控。同时，可以先使用免费版或试用版，了解其功能是否满足需求，避免为看似强大但实际无用的功能付费。还可以查看其他用户的评价和反馈，了解该AI产品是否存在关键功能收费不合理，或付费后功能无法正常使用、效果与宣传不符等情况。
结语：
人工智能作为当今时代最具影响力的技术之一，为我们带来了前所未有的机遇和挑战。对于干部来说，正确地认识和使用AI至关重要。我们要避免陷入对AI的误解和依赖，充分发挥其优势，同时警惕其可能带来的风险。只有这样，我们才能在数字化时代中，真正实现技术与人类智慧的完美结合，推动社会的进步与发展。让我们拥抱AI，但更要学会“避坑”，在科技的浪潮中稳健前行。
来源：华文融媒云