ATS·华韵 | 李善群教授团队验证便携式高分辨率血氧仪在OSA筛查中的准确性，或有望替代部分标准检查

摘要：在本次ATS大会中，复旦大学附属中山医院李善群教授团队提交的睡眠监测研究成果成功入选。该研究基于新型便携式睡眠监测设备PM50-B，评估其在成人阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）筛查中的准确性，并开发优化后的血氧算法模型，为在资源有限或传统检测不耐受人群中开展大规模

“扬中华韵味，传专家洞见”

2025年5 月16 日~5月21 日，美国胸科学会（ATS

）年会于旧金山盛大召开，作为全球肺部疾病、重症监护与睡眠医学领域的最高级别学术盛会之一，本届大会吸引来自

70 余个国家的专家学者共同参与，汇聚7000

余项研究成果，充分展现全球在哮喘、慢阻肺、肺血管疾病、肺纤维化、肺部感染及创新治疗方面的最新进展。

在本次ATS大会中，复旦大学附属中山医院李善群教授团队提交的睡眠监测研究成果成功入选。该研究基于新型便携式睡眠监测设备PM50-B，评估其在成人阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）筛查中的准确性，并开发优化后的血氧算法模型，为在资源有限或传统检测不耐受人群中开展大规模OSA筛查提供了新工具。

授

吴旭医生报告

研究背景

作为IV型睡眠监测设备，PM50-B是一款带有加速度计的集成高分辨率血氧仪，可以识别由于运动伪影引起的氧饱和度下降。本研究的目的是开发一种基于Berry PM50-B脉搏血氧饱和度的先进算法，并确定检测成人患者疑似阻塞性睡眠呼吸暂停（obstructive sleep apnea，OSA）的最佳血氧饱和度指标。

研究方法

在一项前瞻性观察研究中，团队针对疑似OSA患者，同步使用PM50-B 设备与标准诊断方法（如I型多导睡眠监测 [polysomnography，PSG]、II型PSG或III型家庭睡眠呼吸暂停测试[home sleep apnea test，HSAT]）进行检测。依据美国睡眠医学学会推荐标准分析呼吸暂停低通气指数（apnea hypopnea index，AHI），以此对OSA严重程度进行定义与分类。

研究人员借助Python编程，对PM50-B设备采集的原始数据深度挖掘，生成一系列关键的血氧测定参数，包括氧减饱和度指数（Oxygen Desaturation Index，ODI）中氧饱和度下降≥4%且持续8秒的ODI4_8、血氧饱和度低于90%的累计时间百分比（CT90），以及夜间最低1%血氧饱和度值的平均值（LSpO2_Min1% Avg）。通过Bland-Altman图、Pearson相关性分析以及受试者特征曲线（receiver operating characteristics，ROC）等统计学方法，对这些参数进行全面评估。

同时，研究团队建立诊断模型，利用ODI的截断值5、15和30来识别OSA，并运用约登指数确定其他血氧测定指标的最佳截断值。

研究结果

➤在参与研究的499名可疑OSA患者中，ODI4_8与AHI展现出良好的相关性（均方根误差为 6.342），ODI4_8与AHI的组内相关系数高达0.956，ODI3_10与AHI的组内相关系数为0.951。当以≥15为阈值时，ODI4_8检测中重度OSA的灵敏度达90.32%，特异性为93.26%。

➤对比不同指标对中重度OSA的诊断性能发现，LSpO2_Min1% Avg 在截断值≤85.56 时，检测中重度OSA的灵敏度为 84.33%，特异性为 86.88%，其准确性优于 LSpO2（78.76%）或 LSpO2_Min0.5% Avg（83.97%）。由ODI4_8、LSpO2_Min1% Avg和CT90诊断中重度OSA的曲线下面积（Area Under Curve，AUC）分别为 0.977、0.955和0.964。