摘要：近日，估值达140亿美元的硅谷AI数据标注独角兽Scale AI，被其数据标注工人诉上法庭，其华人创始人、全球最年轻的白手起家亿万富翁之一Alexandr Wang也被列为被告。Scale AI的劳工多分布在第三世界，有的领着比当地规定的标准更低的薪水，有的被
12月17日有媒体报道报道，近日，估值达140亿美元的硅谷AI数据标注独角兽Scale AI，被其数据标注工人诉上法庭，其华人创始人、全球最年轻的白手起家亿万富翁之一Alexandr Wang也被列为被告。Scale AI的劳工多分布在第三世界，有的领着比当地规定的标准更低的薪水，有的被平台拖欠薪资，有的在电脑前被无故“裁员”……
这位华裔青年名为亚历山大·王，今年27岁，坐拥一家有8年历史的AI公司，Scale AI。近日，Scale AI公布数据，2024年上半年实现销售额共4.15亿美元（约合28.4亿元），预计2024年Scale AI的年化收入将达到10亿美元。
这家公司主要做的却是AI行业里公认的最“脏”和低端的活——标注数据。超大的科技公司背后是混乱的管理，以及一个个逃离各国政府监管的外包公司。
Scale AI由华裔企业家 Alexandr Wang 和 Lucy Guo 在美国旧金山创立，成立于 2016 年 ，旨在为人工智能模型提供高质量的训练数据。2017年、2018年、2019年相继获得450万美元、1800万美元、1亿美元的ABC轮融资，估值超 10 亿美元，正式成为独角兽企业。
2024 年5 月完成新一轮 10 亿美元融资，估值飙升至 138 亿美元，较之前的估值近乎翻倍。无数的AI血汗民工，帮助Scale AI 是一家非常年轻的公司市值腾飞。
值得一提的是，Scale AI的首席执行官兼创始人，也就是这位被《时代周刊》评为全球AI领袖之一的华裔老板亚历山大王先生，出生于1997年美国新墨西哥州，24岁时就已经成为世界上最年轻的白手起家亿万富翁。
Scale AI 之所以能在短短8年内迅速业绩扩张，主要是行业需求的推动，随着人工智能技术的快速发展，深度学习模型对高质量标注数据的需求呈爆发式增长。无论是科技巨头还是新兴的 AI 创业公司，都需要大量准确、丰富的数据来训练和优化模型，以提高模型的性能和准确性，而 Scale AI 正好满足了这一核心需求。
AI 技术在众多领域的广泛应用，如自动驾驶、医疗、金融、安防等，每个领域都有其独特的数据需求和标注要求。Scale AI 能够为不同领域的客户提供定制化的数据标注和治理服务，从而拓展了广阔的市场空间。
Scale AI 甚至获得了美国武装部队的国防合同，并被五角大楼首席数字和人工智能办公室任命，负责测试和评估用于军事规划和决策的大型语言模型的安全性和可靠性。
与 OpenAI、Meta、微软、谷歌等科技巨头建立了长期稳定的合作关系，这些大客户不仅为 Scale AI 带来了丰厚的收入，还提升了其品牌知名度和市场影响力。
该企业最拿得出手的是对数据标注做了技术模式创新。运用机器学习和人工智能技术，开发了一套高度自动化的数据标注流水线，大大提高了数据标注的效率和精度，降低了人力成本，同时能够处理大规模的数据任务，满足客户对数据标注速度和质量的要求。
通过建立 Remotasks 等平台，采用众包的方式招募和管理大量的数据标注员，能够快速组织起大规模的标注团队，应对不同类型和规模的数据标注项目，提高了项目的灵活性和可扩展性。
要了解他的赚钱模式，可以方便了解为什么会有所谓AI民工的说法，这就必须解释一下这个AI行业风口的数据标注究竟是干什么的。这家公司主要做的是AI行业里公认的最“脏”和低端的活——标注数据，这对训练数据进行注释对于 AI 系统来说是必不可少的，这样才能避免产生太多低质量的结果。
数据标注主要包括图像、文本和视频标注。
图像标注一般是对自动驾驶领域的车辆行驶图像等进行标注，如标注车辆、行人、交通标志等物体的位置、类别等信息，帮助自动驾驶系统识别和理解道路场景，像为许多研发L2-L4级别的智能驾驶的公司都需要大量驾驶数据。
文本标注是针对自然语言处理相关的文本数据进行标注，例如对新闻文章、小说、学术论文等进行词性标注、命名实体识别、情感分析标注等，为语言模型训练提供准确的文本数据，其参与了 OpenAI 的 GPT 系列模型的数据标注工作。
视频标注指的是对视频中的内容进行标注，比如视频中的动作识别、场景切换等标注，为视频理解和分析相关的 AI 应用提供数据支持。
在标注处理完客户的私有数据后，Scale AI 可以为客户比较和测试第三方公司提供的主流大模型，并通过客户数据对大模型进行微调，使其更符合客户的特定业务需求和场景。
Scale AI 运营着一个名为 Remotask 的平台，该平台在非洲和东南亚以低廉的价格雇佣了约 24 万名数据标注员，有时每小时不到 1 美元。他们的工人遍布全球。来自菲律宾、印度、埃及、巴西、法国等地的人们，都在电脑前为亚历山大·王的暴富添砖加瓦。
Scale AI的劳工多分布在第三世界，有的领着比当地规定的标准更低的薪水，有的被平台拖欠薪资，有的在电脑前被无故“裁员”……超大的科技公司背后是混乱的管理，以及一个个逃离各国政府监管的外包公司。这座靠人力垒出来的数据帝国，底下是许多在生活中摇摇欲坠的人。
Scale AI 在招募数据标注员工时存在钓鱼式招聘行为，如以时薪 25 美元的全职岗位吸引求职者，实际却安排其从事数据标注工作，薪资低至每小时 15 美元甚至更少。此外，还存在克扣、迟发薪资，拒绝支付加班费等问题，并且会以工作未按时完成等不合理理由扣除员工部分薪资。
一位名为Steve McKinney的Scale AI前员工在起诉书中详细分享了他在工作期间遭受的种种不公平待遇，他最初申请的是一个时薪25美元的全职岗位，但却被Scale AI邀请成为一名数据标注工人，最终到手的薪资低至每小时15美元，低于加州法律规定的最低16美元时薪，这是一种典型的钓鱼式招聘。
Scale AI在招募数据标注员工时常常以工作时间自由为噱头，但McKinney称Scale AI给每个数据标注项目都设定了严格的时限，如果超过时限，Scale AI就会减少报酬，甚至有可能完全扣除任务报酬。这种不合理的规定让员工必须长时间工作，但却无法获得相应的加班费。
他还参加了一个名为Flamingo Safety的特别项目，在发布项目任务时，Scale AI的工作人员仅提到了写作技能、情商方面的要求，对具体工作内容只字未提。
参加项目后，McKinney发现自己需要回应涉及自残、自杀的表述，给AI模型提供高质量数据，帮助其学会如何干预这类场景。
并且工作内容模拟涉及暴力、性行为在内的大量令人不适的对话，这对他的身心健康带来了极大的负面影响，并最终导致了他的离职。
当部分员工就薪资等问题对主管提出疑问时，Scale AI 经常会直接将其从工作群中踢出，甚至解雇，使员工失去工作机会。据 Scale AI 的前项目主管爆料，公司的组织架构混乱，存在大量标注工人不合资质的情况，生产的数据质量存疑，且团队内半数员工从未获得薪水，却无从反映问题。
该案件引起了社会对 AI 数据标注行业劳动权益问题的广泛关注，处在监管盲区的数据标注产业，或将在未来很长一段时间内游走于灰色地带。当然这也可能促使外包行业内部政策的变革，促使企业更加重视对工人基本权益与福利的保护，推动行业建立更加规范、合理的劳动用工制度。
如果 Scale AI 最终败诉，可能需要支付数千万美元的赔偿，这将对其长期的商业模式和未来的运营产生重大影响，其声誉也可能会受到严重损害。
Scale AI 发言人 表示公司不会对诉讼发表评论，但强调承包商有灵活的补充收入机会，且很多人受过良好教育，同时声称只有在违反使用条款或社区指南时才会解雇承包商。
来源：财智新言一点号