摘要：随着AI技术的爆炸式发展，编程工具在2025年已全面智能化。那么在全面智能化的时代，编程方面作为人工和智能和大模型的排头兵和参与者，其智能化演变和进化尤其处于风口浪尖。码农们与其担心何时被AI取代，不如主动出击拥抱AI，借助大模型提高自己的生产力。本文虫虫给大
随着AI技术的爆炸式发展，编程工具在2025年已全面智能化。那么在全面智能化的时代，编程方面作为人工和智能和大模型的排头兵和参与者，其智能化演变和进化尤其处于风口浪尖。码农们与其担心何时被AI取代，不如主动出击拥抱AI，借助大模型提高自己的生产力。本文虫虫给大家推荐当下最流行的AI编程工具，供大家参考学习和使用。
完全免费的AI编程助手，支持跨平台，跨模型的高性能终端工具。
官网: aider.chat
GitHub: Github /Aider-AI/aider
（⭐⭐⭐⭐⭐，33k stars）
最新版本：v0.83.0
支持Rust 2024 edition语法迁移
新增COBOL→Julia迁移路径
遗留系统现代化成功率提升至94.1%；
开源规则库新增127个工业级重构模板；
优势
支持各大大模型（Gemini，DeepSeek，Claude 3.7，OpenAI），支持云端接入（API）或本地自建大模型；
支持100+编程语言；
Git集成，git自动提交，/undo 命令，IDE无缝嵌入；
`--watch` 模式，精准了解AI的一举一动；
自动代码检查和测试，还可以多实例并行执行提高执行效率。此外，Aider还允许执行更复杂的自动化 Gen -> Typecheck -> Lint -> Test工作流，并进行自动修复。
Aider使用repo映射来理解代码库，更加高效。
声控编码，不用动手就可以coding。
安装和集成
简单一键安装部署以及集成各个大模型：
Python -m pip install aider-installaider-installcd /to/your/project# DeepSeekaider --model deepseek --api-key deepseek=# Claude 3.7 Sonnetaider --model sonnet --api-key anthropic=# o3-miniaider --model o3-mini --api-key openai=缺点
自动执行，token吞金兽，你实现没法估计要多少token，一不小心可能一套房就没了，这和Zed或Cursor之类固定月费的方式完全不同。为了节省成本可以使用Aider提示缓存。开启提示词缓存，只需在启动命令后添加 --cache-prompts
aider --deepseek --cache-prompts官网: cursor[dot]com
GitHub: github /getcursor/cursor
（⭐⭐⭐⭐⭐，29.9k stars）
最新版本：v0.49
优势
作为VSCode原生插件，Cursor通过LLM增强开发者编码效率：
智能代码补全（Tab-Complete）,Cursor通过收购SuperMaven获取了最先进最强大的智能代码补全技术，可以支持上下文感知，支持跨文件引用等。
自动代码重构（基于语义的变量/函数重命名）。
Cursor的Cmk-K内联编辑功能（以Claude 3.7作为我的基础模型）非常适合修改特定行，特定方法的代码（段）。
Cursor采取包月形式收费，让你无需担心token成本的问题，可以让整个流程酣畅淋漓。
首款Agentic IDE。Windsurf编辑器让开发者与AI的协作真正融合，让AI代带你Coding，带你飞。
官网: windsurf[dot]com/editor
GitHub: github /Aider-AI/aider
最新版本：v1.8.2
优势
完全由AI驱动，既支持Copilot协作模式，也支持AI代理独立处理复杂任务。与AI完全同步。
项目感知能力更强，跨文件集成能力也更强。完全通过给大模型投喂项目信息得到最够多的细节信息。上下文感知比cursor更胜一筹，并且更擅长检索相关的代码片段。
高级套餐也更便宜，免费功能多，比如自动补全就是完全免费。
官网: zed.dev
GitHub: github /zed-industries/zed/
（⭐⭐⭐⭐⭐，59.7k stars）
最新版本：0.186.9
优势
极速运行，使用Rust全新开发，安全高性能，可实现即时文件加载、极快的响应时间，所想即所得代码编辑体验。
实时协作，开发者可以实时无缝协作。实时查看代码变更，并与远程码友互动。
直观的AI辅助，理解代码意图，提供智能重构、上下文解释，甚至实时修复潜在错误。
官网: auto-coder.chat
GitHub: github /allwefantasy/auto-coder（⭐⭐，1k stars）
国产自主开发者威廉开发的AI辅助编程工具，auto-coder由chat、RAG、威廉的工具箱，Byzer Storage，Byzer-LLM等构成。
最新版本：0.1.332
优势
面向commit级别的AI编程工具，Auto-Coder.chat通过自动化代码提交机制重构开发流程。
需求驱动开发：用户通过自然语言描述需求，系统自动生成代码并提交Git commit。
环境可复现性：记录每个commit背后的开发环境配置、上下文信息及需求描述，形成类似Docker的版本溯源体系
多模式协同：融合上下文模式（RAG检索）与COT（思维链）模式，支持复杂代码库的智能分析。
爱派（AiPy）是由国产安全厂商知道创宇推出的AI通用智能体问世。其愿景通过LLM大模型+Python程序编写+Python程序运行+程序来控制的一切。
官网: aipyaipy[dot]com
GitHub: github /knownsec/aipyapp
（⭐⭐，1.2k stars）
优势
AiPy通过创新的"Code is Agent"范式，将大语言模型与Python生态深度融合。可实现
无需预设工具链：用户用自然语言描述需求，AiPy自动生成可执行的Python代码，直接操控计算机/数据库/物联网设备等底层系统。
代码即代理：突破传统AI Agent依赖固定工具的局限，实现"思考→编码→执行→反馈"的完整闭环。
生态兼容性：支持调用10万+ Python库，覆盖数据分析、工业控制、音视频处理等全场景。
本地化部署与数据安全：零数据外泄：所有计算在本地完成，支持私有化部署（如银行财报生成无需上传云端）。
硬件兼容性：仅需百兆存储空间，老旧电脑也可运行。
安全沙箱：通过Python环境隔离实现危险操作防护（如漏洞扫描时自动安装依赖库）
多模型协同与灵活配置：模型热切换：支持GPT/Claude/DeepSeek等主流大模型动态调用
领域知识定制：可训练专属行业模型（如医疗数据分析模型）
成本控制：相比传统Agent减少30% Token消耗（通过代码替代自然语言交互）。
相比较Copilot，本文列出的这些工具都具有各自优势之处，具体如何选择取决于具体需求和个人偏好。一般来说：
GitHub Copilot（本文未列出）仍然是一个可靠的选择，适用于单个任务和直接的编码需求。尤其对于那些追求简单性和强大性能的人来说，
Cursor则凭借其全面的功能脱颖而出，包括强大智能补全、项目级工具、多文件支持以及高级聊天功能。对于从事复杂或大型项目的开发人员来说，它是一个多功能的选择。
Windsurf是一个强有力的竞争者，特别是对于那些重视精致界面、实时协作和直观情境感知的开发人员。另外Windsurf具有对项目上下文更深入的感知能力，可以深入实现Cursor解决不了更深难题。
而Aider和Zed则分别凭借其免费开源和高效极速方面，让我们能更深入探究，集成和挖掘无限的可能性。
国产的Auto-coder和爱派，也非常适合国内开发者探索和尝试。
总之一句话，AI不能用来取代你的，而是给你玩的，你玩不转，那很有可能真会被AI取代！
来源：虫虫安全