从300万行优化到30万行：我是如何让AI自动统计代码行数的？

摘要：从300万行优化到30万行：我是如何让AI自动统计代码行数的？

大家好，这里是程序员晚枫。

今天看到一则让人惊讶的技术新闻：腾讯某个大型项目通过架构优化，将代码从300万行精简到30万行。详情请点我查看。

这个代码行数的统计，让我忍不住回想起之前做开发时，遇到了一个每周靠代码行数评价我们是否认真工作的领导。

300万行代码是什么概念？如果按一个人每天写200行代码计算，需要连续写40年才能完成。而且更让我好奇的是：他们究竟是怎么统计出这么精确的行数？总不能是人工一行行数吧？

python-office开源项目的维护者，我决定用AI编程来统计自己项目的代码行数。结果让我惊喜不已：整个过程我一行代码都没写，就完成了精准的统计！

下面大家可以和我一起操作一下，用AI编程精确统计自己写过的项目代码。

扫码领取整个过程简单得令人惊讶：我只需要在打开python-office的项目后，对AI说"请用pocode这个库，帮我写一个Python脚本，统计python-office项目的代码行数"，不到10秒钟，AI就生成了完整的代码。

这个脚本能准确统计总行数，完全满足了我的需求。我也意外的发现，这个项目竟然已经写了22万行代码！

python-office代码总行数
# -*- coding: utf-8 -*-
"""程序员晚枫
统计当前项目的代码行数
使用 pocode 库自动统计项目中所有代码文件的行数
"""

import os
import pocode

# 获取脚本所在目录的父目录（项目根目录）
project_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

# 统计代码行数
result = pocode.line.count_line(project_path)

print("="*60)
print("python-office项目代码行数统计结果")
print("="*60)
print(f"总行数: {result[0]:,} 行")
print(f"空行数: {result[1]:,} 行")
print(f"注释行数: {result[2]:,} 行")
print(f"实际代码: {result[0] - result[1] - result[2]:,} 行")
print("="*60)
print(f"总计: {sum(result):,} 行")
print("="*60)

更方便的是，当我想要进一步优化这个工具时，AI再次展现了它的强大。我简单地提出"请给这个脚本添加命令行参数支持"，AI在10秒内就给出了升级版代码。现在，我可以直接通过命令行指定要统计的目录，使用起来更加方便快捷。

这次经历让我深刻体会到AI编程带来的范式转变。过去，我们要完成这样一个任务，需要经历繁琐的过程：先要搜索现成的统计工具，学习如何使用，发现不符合需求后再自己修改，最后还要调试。整个过程可能花费数小时。