摘要：使用TEXTSPLIT函数拆分尺码列（分隔符选逗号），第三参数留空即可自动分行数量列同理拆分用EXPAND函数将货号扩展为多行（例：=EXPAND(A2,ROWS(尺码数组),,A2)）最后用HSTACK横向拼接三列
Excel按列拆分扩展，这个方案简单到没朋友！
大家好，今天分享一个Excel数据处理的实战技巧——按列拆分扩展，轻松解决工作中常见的“一对多”数据拆分需求！
如图，我们需要将货号按“尺码”和“数量”列拆分为多行，每个尺码对应一个数量，生成明细表便于查询和统计
核心思路：逐行拆分→横向拼接→纵向堆叠
1️⃣ 单行拆分示范
使用TEXTSPLIT函数拆分尺码列（分隔符选逗号），第三参数留空即可自动分行数量列同理拆分用EXPAND函数将货号扩展为多行（例：=EXPAND(A2,ROWS(尺码数组),,A2)）最后用HSTACK横向拼接三列2️⃣ 循环嵌套实现全表处理
=REDUCE( A1:C1, A2:A4, LAMBDA(x,y, LET( m, TEXTSPLIT(OFFSET(y,,1),,","), VSTACK( x, HSTACK( EXPAND(y,ROWS(m),,y), m, TEXTSPLIT(OFFSET(y,,2),,",") ) ) ) ))利用CHOOSE函数的数组自动扩展机制，大幅简化公式：
=REDUCE( A1:C1, A2:A4, LAMBDA(x,y, VSTACK( x, CHOOSE( {1,2,3}, y, TEXTSPLIT(OFFSET(y,,1),,","), TEXTSPLIT(OFFSET(y,,2),,",") ) ) ))优势：
免去手动扩展步骤逻辑清晰易于维护适合多列同步拆分适合喜欢挑战的函数高手：
=WRAPROWS( TEXTSPLIT( TEXTJOIN(",",, MAP(A1:A4,B1:B4,C1:C4, LAMBDA(a,b,c, ARRAYTOTEXT( TRANSPOSE( TEXTSPLIT( a&REPT(","&a,LEN(b)-LEN(SUBSTITUTE(b,",","")))&"#"&b&"#"&c, ",","#" ) ) ) ) ) ),",","#" ),3)import pandas as pddf = pd.read_clipboard # 从剪贴板读取数据df['尺码'] = df['尺码'].str.split(',')df['数量'] = df['数量'].str.split(',')result = df.EXPLODE(['尺码','数量']).reset_index(drop=True)技术要点总结
TEXTSPLIT是拆分利器，支持行列双向拆分REDUCE+LAMBDA构建循环处理框架数组扩展机制能自动填充维度匹配的数据EXPLODE是pandas中的对应解决方案适用场景
订单明细拆分库存清单扩展多属性产品目录生成建议收藏本教程，遇到类似需求时直接套用模板！
进阶提示：处理超多列拆分时，可采用「合并→拆分」策略先用TEXTJOIN合并再统一拆分。在方法一中，使用TEXTSPLIT函数拆分尺码列时，分隔符是什么？第三参数设置为什么？方法二中，CHOOSE函数的数组参数{1,2,3}的作用是什么？方法三的终极合并公式中，WRAPROWS函数的第二个参数3表示什么？分隔符是逗号，第三参数留空。{1,2,3}用于指定CHOOSE函数选择三个参数，分别对应货号、尺码和数量列。3表示将拆分后的数据包装成每行3列。来源：千万别学Excel
