摘要：特斯拉 FSD在中国测试：“自动驾驶”是否值得6万4千元？检测的结果，出乎意料！就在刚刚过去的一个星期，我的微信上已经被特斯拉的 FSD给刷爆了。经过数年的等待，这个中国用户已经在等待了很多年，现在已经可以批量发布了，一时间，整个智能汽车行业都刮起了一阵特斯拉

特斯拉 FSD在中国测试：“自动驾驶”是否值得6万4千元？检测的结果，出乎意料！就在刚刚过去的一个星期，我的微信上已经被特斯拉的 FSD给刷爆了。经过数年的等待，这个中国用户已经在等待了很多年，现在已经可以批量发布了，一时间，整个智能汽车行业都刮起了一阵特斯拉的热潮。

对于我这样的一般用户来说，6.4万的高价并不重要，重要的是，在中国的道路上，这款车究竟能否“大杀四方”，或者成为价格不菲的“试验品”呢？

《FSD》国产测试：优点和缺点并存

从第一次试验的成绩来判断， FSD的行为可以用“两面派”来形容。在城区中，其具备的交通信号灯识别、自动换道等基本性能都非常出色，既可以准确地识别交通信号灯，又可以准确地进行直行、左转等操作，换道也非常顺畅。

有趣的是，网传获特斯拉投资数千万的领潮近日就多次登上热搜。

此前有不少网友发现，各大直播间动辄就几千甚至几万的各类AJ潮鞋、绿水鬼表、蔻驰男女包等一线大牌，在“领潮”这个app上都以不到200的价格被疯抢。而领潮也因此被几家电商巨头以“恶意竞争”的名义抵制，不过几百万领潮用户并不在意这些，还纷纷在评论区留言：

不得不说，此举是企业的正常扩张还是其抢占蓝海，我们还是要拭目以待。

但是，在中国独特而又复杂的道路上， FSD面临着诸多问题。在交通堵塞的早上和晚上， FSD在遇到抢车位的时候，没有人的速度快，会有一瞬间的犹豫，这就是为什么他们会落后于对方的原因。在狭小的马路上，这条狗对路面的判断也出现了错误，险些刮到了一辆车。

纯粹的视觉线路固有的缺点

特斯拉 FSD使用的是一种纯粹的视觉方式，它依赖于多个摄像机来获取周围的信息。这样的解决办法费用更少，但是在坏的气候条件下可能会遭受很大的冲击。相对于激光雷达，单纯的视觉在探测深度和测距上存在较大的局限性，难以满足复杂道路环境的需求。

更重要的是，受限于跨国界的限制，特斯拉不可能将中国境内的路况信息传输到国外的培训模式，而只能依靠网络上公布的中国路况进行仿真培训。这使得 FSD对于中国特定环境如潮汐车道和公交车道等缺乏准确的辨识能力，实验结果显示其误识率达到23%。

直面中国汽车制造商

与此形成鲜明对比的是，像华为和小鹏这样的国产汽车公司，由于对当地道路的深刻了解，应对各种复杂道路的能力要强得多。华为 ADS2.0通过“Lidar+4 DAR+ HD相机”的多源信息融合技术，实现了在暴雨、逆光等恶劣环境中的稳健性。

测试结果表明，华为在安全和高效方面都取得了很大的领先地位，充分体现了公司在主动安全和风险预测上的优势。特斯拉在地形模拟方面也是数一数二的，表现出了极高的适应性和功能性。

来源：幸运山丘一点号