摘要：之前在阿里巴巴干过，负责过一个叫VECO的项目，简单说就是让电脑能看懂全世界很多种语言。后来又去了一家叫DeepSeek的公司，这家公司专门研究大模型，就是现在大家天天聊的AI。她在那里参与研发了一个很厉害的模型，叫DeepSeek-V2，是技术圈里都竖大拇指

雷军这回是真下血本了，去年年底传他亲自去请一个搞人工智能的“天才少女”，这事儿一直没个准信。现在，人家姑娘自己发话了，确认加入了小米。

这可不是小事，一个95后的小姑娘，可能会让你家的小米手机、小米汽车，甚至那个有时候不太灵光的小爱同学，都来一次大变样。

这位让雷军亲自出马的年轻人叫罗福莉，一个95后，但在人工智能这个圈子里，她已经是个响当当的人物了。你别看她年轻，履历拿出来可不一般。

之前在阿里巴巴干过，负责过一个叫VECO的项目，简单说就是让电脑能看懂全世界很多种语言。后来又去了一家叫DeepSeek的公司，这家公司专门研究大模型，就是现在大家天天聊的AI。她在那里参与研发了一个很厉害的模型，叫DeepSeek-V2，是技术圈里都竖大拇指的存在。

可以说，罗福莉擅长的，恰恰是小米现在最需要补上的短板，就是最底层的AI技术研发。 小米很会做产品，做生态，但要说自己从零开始研发一个顶级的AI大脑，之前确实还差那么点意思。现在，这个人来了。

很多人觉得，她来了也就是让小爱同学变聪明一点？其实不然，真正的重头戏可能在小米汽车上。现在的智能汽车，都在比谁更“聪明”，而这个聪明的核心，就是AI大模型。

罗福莉的技术，能把车上的各种东西整合起来。比如说，车上的摄像头看到的画面、麦克风听到的你的指令、还有各种传感器检测到的路况信息，全部都交给一个超级大脑来处理。

这意味着什么？以后你坐在小米汽车里，可能不再是冷冰冰地跟机器下命令。车能通过摄像头看到你的表情，结合你说话的语气，来判断你现在是累了还是心情好。你说“我有点冷”，它可能不只是打开暖气，还会顺便关上一点车窗，播放一点舒缓的音乐。这就是多模态融合，让车变得更像一个能察言观色的伙伴。

更重要的是对智能驾驶的帮助。当汽车能够同时理解“看”到的和“听”到的信息，它对复杂路况的判断就会准确得多。它不仅能识别出前面有个行人，还能通过更智能的分析，判断这个行人下一步的动向，提前做出最安全的反应。

再来说说小爱同学，这个大家可能更熟悉。很多人用它控制家里的智能设备，比如电灯、空调、窗帘。但有时候，你是不是也觉得它反应慢，或者根本听不懂你在说什么？喊了半天，它回你一句“我没听清，请再说一遍”，确实让人着急。

罗福莉擅长的领域之一，叫做“端侧部署”。说白了，就是把一部分AI的计算能力，直接放在你的手机或者智能音箱本地，而不是什么事都要传到云服务器上绕一圈再回来。

这样做的好处很直接！第一是反应快，指令不用“出远门”，本地就能处理，开关灯可能就是一瞬间的事。第二是更稳定，就算家里网络不太好，一些基本控制也不会受影响。第三，它能更懂你的“潜台词”，对你说话意图的理解会精准不少。

雷军把罗福莉请来，让她负责小米AI实验室的大模型团队，这基本就是把小米未来AI的“大脑”交到了她手里。这背后透露出一个信号，小米不想再在AI底层技术上受制于人，它要自己掌握核心。

过去，很多公司做AI应用，有点像是在别人的地基上盖房子。地基是别人的，你只能在上面添砖加瓦。现在小米是想自己挖地基，从根上开始就自己说了算。

罗福莉在圈内还有个名号，就是推动技术普惠。她习惯于把自己团队研究出来的东西开源，让更多的人能用上。这对小米的整个生态链来说，也是个好消息。未来，可能不只是小米自家的产品，很多接入米家的其他品牌产品，都能用上更聪明的AI技术。这盘棋，雷军显然是在为未来十年布局。

咱们聊点实在的，你现在用手机或者家里的智能音箱，那个语音助手，你觉得它真的好用吗？是每天都离不开的帮手，还是大部分时间都在吃灰的摆设？在评论区说说你的真实体验吧。

来源：淡泊的饼干9cqLy7