python基础object类详解

摘要：object 类是 Python 中所有类的终极基类（根类），它是整个 Python 面向对象体系的基石。理解 object 不仅有助于掌握继承机制，还能写出更规范、兼容性更强的代码。#python#

object 类是 Python 中所有类的终极基类（根类），它是整个 Python 面向对象体系的基石。理解 object 不仅有助于掌握继承机制，还能写出更规范、兼容性更强的代码。#python#

1.定义

object 是 Python 内置的最顶层类。在 Python 3 中，所有类（无论是否显式声明）都隐式继承自 object。在 Python 2 中，只有显式继承 object 的类才是“新式类”（推荐），否则是“经典类”（已淘汰）。# Python 3 示例class MyClass: pass# 等价于class MyClass(object): pass# 验证继承关系print(MyClass.__bases__) # (,)isinstance(MyClass, object) # True

2.object提供了哪些默认方法？

即使你没写任何代码，你的类也自动拥有以下魔术方法（dunder methods）：

obj = objectprint(dir(obj)) # 输出包含：# ['__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__',# '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__',# '__init__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__',# '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']

这些方法构成了对象的基本行为，比如：

__str__ → str(obj)__eq__ → obj1 == obj2__hash__ → 能否作为字典的 key

✅ 1.提供统一的对象接口（协议）

所有 Python 对象都遵循 object 定义的“基本协议”，使得语言具备一致性：

# 任何对象都可以：obj = MyClassprint(obj) # 调用 __str__ 或 __repr__if obj: # 调用 __bool__（若未定义，则看 __len__ 或默认 True） passhash(obj) # 若未重写 __hash__，则基于 id这就是为什么你可以对任意对象使用 print、isinstance、id 等内置函数。

✅ 2.支持现代面向对象特性（仅限新式类）

在 Python 2 时代，只有继承 object 的类才能使用：

super 正确调用父类方法描述符（Descriptor）、属性（@property）方法解析顺序（MRO, C3 算法）__slots__ 内存优化

虽然 Python 3 已统一为新式类，但显式写 class MyClass(object): 仍是一种良好习惯（尤其在需要兼容 Python 2 的遗留项目中）。

✅ 3.类型检查与多态的基础

isinstance 和 issubclass 依赖 object 的继承链：

class Animal: passclass Dog(Animal): passdog = Dogprint(isinstance(dog, object)) # True（所有对象都是 object 的实例）print(isinstance(dog, Animal)) # Trueprint(issubclass(Dog, object)) # True

这使得你可以安全地编写通用函数：

def process_anything(x): if isinstance(x, object): # 实际上总是成立，但逻辑清晰 return str(x)

✅ 4.自定义类行为的起点

当你重写 object 的方法时，就改变了对象的行为：

方法用途示例__str__用户友好的字符串表示print(user) 显示 "User: Alice"__eq__自定义相等判断user1 == user2 比较 ID 而非内存地址__hash__支持作为 dict/set 的 key自定义可哈希对象__len__支持 len(obj)自定义容器类class User: def __init__(self, user_id): self.user_id = user_id def __eq__(self, other): if isinstance(other, User): return self.user_id == other.user_id return False def __hash__(self): return hash(self.user_id)# 使用u1 = User(1)u2 = User(1)print(u1 == u2) # True（即使内存地址不同）users = {u1, u2} # 去重后只保留一个

关键：这些能力都源于 object 提供的默认实现，你只是在覆盖它。

Python 3：不需要，但可以写

class MyClass: # 推荐（简洁） passclass MyClass(object): # 合法，但冗余 pass

两者完全等价。PEP 8 未强制要求，主流项目（如 Django、Flask）通常省略。

Python 2：必须写！

# Python 2 中class OldStyle: # 经典类 → 问题多多！ passclass NewStyle(object): # 新式类 → 正确 pass 不继承 object 会导致 super 失效、多重继承混乱等问题。建议：如果你的代码需兼容 Python 2（现已罕见），请始终写 (object)。

❌ 误区 1：“object是一个空类，没什么用”

→ 错！它定义了所有对象的默认行为，是 Python “万物皆对象”的体现。

❌ 误区 2：“只有继承object才能用super”

→ 在 Python 3 中，所有类都是新式类，super 总是可用。

❌ 误区 3：“object实例不能有属性”

→ 可以动态添加，但通常无意义：

obj = objectobj.name = "test" # ❌ AttributeError! object 不允许动态属性

而自定义类可以：

class MyClass: passm = MyClassm.name = "test" # ✅ 允许场景object 的作用语言设计实现“一切皆对象”的哲学继承体系提供统一的根类，确保 MRO 正确默认行为为所有对象提供基础方法（__str__, __eq__ 等）类型系统支持 isinstance(x, object) 永远为真扩展性允许开发者通过重写方法自定义对象行为

一句话记住：

object 是 Python 对象世界的“空气”——你平时感觉不到它，但没有它，一切都会崩溃。

写出更符合 Python 习惯的类正确使用 super、isinstance 等工具调试继承和方法调用问题时更有底气