摘要：由中促中心（国家事业单位）与中科软研联合组织的一系列高质量培训课程，目前正面向公众开放报名。该系列课程此前已有相关科研培训内容被分享介绍，且据参与过的学员反馈，课程质量较高。其内容设计全面，覆盖多个关键环节，结构体系严谨，具有较强系统性，同时授课讲解细致入微。
? 培训推荐 ?
课程一：ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大语言模型赋能高效办公与科研教学、论文写作、课题申报与Python数据分析机器学习与深度学习高级培训班
课程二：MATLAB数据分析、机器学习与深度学习实践应用高级培训班课程三：国家自然科学基金项目申报与标书撰写高级培训班? 课程一：1
培训特色及目标
1.【福利】 赠送每人1个ChatGPT Plus会员账号，没有使用次数限制，不需要翻墙，支持使用DeepSeek R1（具体时间可参考收费标准）2.本课程提供永久答疑服务。课后实践学习的过程中遇到问题，可以随时找老师进行交流；限制报名40人，前20人报名，可以获得往期的视频和资料，参加本次培训后，后期的相同培训本人均可免费参加，不限次数；3、强化实战导向：培训设置了丰富的实践环节，通过对大量实际项目案例的深度剖析，并安排实操演练，引导学员在实践过程中积累经验，快速提升专业能力，有效避免理论与实践脱节的问题。4、线上线下同步：线下学员享受沉浸式学习与现场互动；线上学员通过专业直播平台参与，实时提问、同步操作、回放巩固，学习效果不打折！5、实时互动答疑：预留充足时间进行课堂答疑与讨论，并建立课后交流群，持续解惑。6、邀请专家指导：本次培训邀请了行业资深专家。他们不仅具备深厚的专业知识，还拥有丰富的实践经验，将为学员带来前沿的行业见解与宝贵的实战经验。7.熟练掌握DeepSeek的各种使用方法，并且可以立即用于平时的工作和生活中；8.能够使用DeepSeek完成撰写及修改论文及工作报告，可以辅助写作论文或写工作报告，提升您的写作能力及提出优化方案；9.能够利用DeepSeek完成课题申报、论文选题及实验方案设计、数据处理；10.帮助学员掌握DeepSeek在Python、人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM等）和热门深度学习方法。3
培训时间与地点
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课程内容
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培训专家
中国科学院、清华大学等科研机构的高级专家。人工智能领域一线专家，主要从事人工智能、大模型开发、机器学习与深度学习、数据挖掘、数据可视化和软件开发、系统建模与仿真研究工作，具有丰富的科研经验，熟练掌握如机器学习、深度学习、Python、MATLAB、 PyTorch、Tensorflow、Keras、神经网络、支持向量机、决策树、随机森林等，以及群优化算法，如遗传算法、蚁群算法、蝙蝠算法等，近些年一直在对大模型、ChatGPT、机器学习与深度学习核心技术进行研究，主持参与多项相关重点项目研发及基金项目，主编多本相关著作，已发表多篇高水平的国际学术研究论文。6
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联系方式
如需具体的培训通知，请联系我们获取。
联系人：刘老师 13261851751
? 课程二：
各企事业单位、高等院校及科研院所：
MATLAB是由美国MathWorks公司推出的一款应用于科学计算和工程仿真的交互式编程软件，它有包罗万象的工具箱和草稿纸式的编程语言，将符号计算、数值分析、矩阵计算、科学数据可视化、数据处理与机器学习、图像处理、信号处理、计算金融学、计算生物学以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案。伴随着人工智能第三次浪潮的兴起与发展，以卷积神经网络为代表的深度学习算法在各行各业都取得了广泛、成功的应用。因此，中促中心（国家事业单位）联合中科软研（北京）科学技术中心（http://www.fzby.org.cn/）特邀请清华大学教授共同举办“MATLAB数据分析、机器学习与深度学习实践应用”培训班，旨在帮助学员掌握人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）和热门深度学习方法（卷积神经网络、迁移学习、RNN与LSTM神经网络、生成式对抗网络、YOLO目标检测、U-Net图像分割、自编码器等）的基本原理及MATLAB编程实现方法。本次培训采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式，抽丝剥茧、深入浅出讲解MATLAB2023a深度学习工具箱的新特性，以及经典人工智能方法在实际应用时需要掌握的经验及技巧。具体事宜如下：
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培训目标
通过课程理解并掌握MATLAB软件编程语法，工具箱的使用，并通过实例讲解科学计算及其可视化；并学会使用常见的分析工具分析数据，为科学研究提供更可靠的数据分析能力；掌握人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）和热门深度学习方法（卷积神经网络、迁移学习、RNN与LSTM神经网络、生成式对抗网络、YOLO目标检测、U-Net图像分割、自编码器等）的基本原理及MATLAB编程实现方法；能够使用MATLAB软件解决一些实际的应用项目和科研问题。此次课程限定40人，报名敬请从速。前20人报名可获得往届的培训视频及资料，后期相同课程可以终身免费复训。
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培训时间及方式
2025年12月26日—12月28日 北京现场+线上直播（培训三天）
注：现场及线上直播同步进行，不方便到现场的学员，可线上参加，名额有限，请尽快与我们联系报名，预留名额。
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课程大纲
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培训专家
中国科学院、清华大学等科研机构的高级专家。主要从事机器学习与数据挖掘、数据可视化和软件开发、系统建模与仿真研究工作，具有丰富的科研经验，熟练掌握如MATLAB、Python、深度学习、PyTorch、Tensorflow、Keras、神经网络、支持向量机、决策树、随机森林等，以及群优化算法，如遗传算法、蚁群算法、蝙蝠算法等，近些年一直在对深度学习核心技术进行研究，主持参与多项相关重点项目研发及基金项目，主编《MATLAB智能算法30个案例分析》、《MATLAB神经网络43个案例分析》等相关著作。已发表多篇高水平的国际学术研究论文。
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A类：中科软研（北京）科学技术有限公司颁发的课程结业证书；
C类：可获得国家一级学会颁发的高级《人工智能应用工程师》职业技能证书，该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
D类：可获得工业和信息化部所属的党政机关（正局级)颁发的《机器学习算法研发工程师》证书，该证书可证明学员具备熟练应用AI工具的能力，企业招投标、事业单位晋升定级、岗位赋能的重要依据。
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联系人：刘老师 13261851751（微信同号）
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? 课程三：
国家自然科学基金是目前我国各种基金制中评审过程相对最公正合理的一种基金，是否能获得自然科学基金的资助成为评价科研人员科研水平的重要标志之一，已成为各类职称评聘的必备条件。然而国家自然科学基金一向以申请难度高、中标率低著称。让您出师未捷真正原因是什么？客观原因——个人实力、研究经历不足？项目创新性不强？还是缺乏关键研究基础？主观原因——立项依据阐述不充分？有前期基础，但未能找到说服评审专家的核心「创新点」？研究方案有明显的漏洞？研究方法陈旧、落后，研究深度不够？还是标书撰写不规范，存在大量不该出现的「失误」？等等。本次学习班邀请长年工作在科研教学一线，具有丰富实战经验的导师作为主讲，该主讲人主持过多项国家自然科学基金、及其他科研项目。而且是长年担任多类基金评审的专家。该专家曾辅导过众多经验水平不足的科研人员获得国家自然基金、结合大量成功与失败的案例，传授实战技能，着重介绍国家自然基金标书撰写及提高中标率的方法。具体事宜如下：
主办单位：中小企业合作发展促进中心、中科软研（北京）科学技术中心
承办单位：中科软研（北京）科学技术有限公司、北京富卓佰扬科技有限公司、培文兴农（北京）科技有限公司
二、培训优势
1、完全从实战撰写的角度，以优质标书为例讲解；帮助大家怎么去写本子，和打磨本子；2、从申请者和评审者的不同角度，汇总往年撰写、评审和辅导申请国自然基金的经验；3、参加的学员课后可通过微信群继续同授课老师交流，长期获得指导，答疑的机会。4.参加本次培训后，后期相同的培训本人可终身免费参加，培训结束后提供完整的培训视频回放。限制报名40人，前20位报名赠送往届培训视频及资料；三、培训时间
培训时间：2025年11月15日—11月16日 共二天 地点：北京市+线上直播同步 注：不方便到现场的学员，可线上参会，全程有录屏，支持回放。四、往届反馈
五、培训内容
六、培训专家
主讲老师来自国内知名的双一流高校教授、博士生导师。作为课题负责人成功获批国家自然科学基金项目20项、国家社科基金重大项目子课题10项、教育部重点项目10项、省部级其余项目10余项。发表SCI论文130篇，获授权国家发明专利15项，国际创新专利13项。主讲老师长期参与国家自然科学基金与多个省份基金和重大课题的评审，并多次受邀在国内高校进行申请书撰写讲座，对各类基金的申请中需要关注的重点环节的把握有许多独到的见解和第一手经验。B类：可获得工业和信息化部所属的党政机关：工业和信息化部人才交流中心(正局级)颁发的《数据分析工程师》证书，该证书可证明学员具备熟练应用AI工具的能力，企业招投标、事业单位晋升定级、岗位赋能的重要依据。
如需具体的红头文件培训通知，请联系我们获取，可开发票，方便报销。微信二维码：
本课程旨在通过全面、系统的学习，使学员掌握Python在科研领域中的应用，特别是如何利用人工智能技术推动科研进展。课程内容涵盖了从基础的Python编程到高级的机器学习和深度学习算法，逐步引导学员掌握科研数据分析、模型设计与训练、以及科研绘图等关键技能。同时，课程特别强调人工智能在科研写作、和数据处理中的实际应用，帮助学员高效完成科研任务。课程通过详细的理论讲解和丰富的课堂动手练习，让学员深入理解和掌握各类人工智能算法的原理与应用方法。课程内容包括Numpy和Matplotlib等科学计算和绘图工具的学习，机器学习算法的应用与优化，以及深度学习算法在图像识别和目标检测中的实际应用。特别设置的案例分析环节，通过介绍各种跟科研相关的实际项目，帮助学员将所学知识应用到具体的科研项目中。此外，课程还介绍了最新的人工智能技术，如YOLOv10目标检测与分割算法和大语言模型在科研中的应用，全面提升学员的科研能力和创新水平。通过本课程的学习，学员不仅能够独立完成SCI论文中的各类数据分析和模型构建任务，还能够在科研过程中有效应用人工智能技术，提高科研效率和成果质量。具体事宜如下：
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培训特色
1、从最基础入门的操作和概念开始学习逐步提升，有无基础均可报名；
2、针对实际SCI论文和实际人工智能应用项目进行解读分析，详细Python人工智能算法如何应用于SCI论文写作和实际项目应用；
3、课程内容包含大量实际案例操作，深度剖析Python人工智能算法在科研学术和项目应用中的最佳应用；
4、每天都会有专门的课堂实操练习，确保学员掌握实际操作细节；
6、参加一次培训，以后本人可以终身免费参加相同的现场及直播课程，不限次数，学会为止；
7、参加一次培训，以后本人可以终身免费参加相同的现场及直播课程，不限次数，学会为止；
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培训时间及方式
2025年12月19日—12月21日 北京现场+线上直播（培训三天）
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课程大纲
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培训专家
中国科学院、清华大学等科研机构的高级专家，人工智能领域一线实战专家，12年人工智能项目开发经验，10年人工智能行业培训经验。喜欢理论与实践相结合的教学风格，课程编排由浅入深，体系清晰完整。主持完成过多项国家及企业重大项目，拥有20项专利，出版人工智能相关书籍3本，曾给学校、医院、企业、气象局等单位完成过多项人工智能相关项目。受邀为中国移动、中国电信、中国银行、华夏银行、太平洋保险、国家电网、中海油、格力电器等包括世界五百强在内的多家高校及企业做人工智能技术企业内训。业内顶尖IT培训平台30万学员好评率99%；
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D类：可获得工业和信息化部所属的党政机关（正局级)颁发的《数据分析工程师》证书，该证书可证明学员具备熟练应用AI工具的能力，企业招投标、事业单位晋升定级、岗位赋能的重要依据。
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来源：复合材料前沿
