摘要：最近，在沙特利雅得 FII 峰会上，斯坦福AI实验室创始人李飞飞与谷歌前CEO埃里克·施密特进行了关于AI未来的顶级对话，引发关注。

最近，在沙特利雅得 FII 峰会上，斯坦福AI实验室创始人李飞飞与谷歌前CEO埃里克·施密特进行了关于AI未来的顶级对话，引发关注。

施密特直言，“我认识一群人，住在旧金山，他们相信超级智能在未来3-4年就可能实现。”

李飞飞反问，“它能成为牛顿吗？它能成为爱因斯坦或者毕加索吗？”

可以说这是两位硅谷最聪明的头脑，展开了一场关于超级智能的思想交锋。施密特带来了激进的预测，李飞飞则坚守对人类智能本质的思考，这场辩论不仅关乎技术路径，更关乎人类未来的抉择。

超级智能：三年之约，还是远未开始？

两人对话从一开始就走向了两个截然不同的方向。

施密特提出的超级智能定义令人震撼：“比地球上所有人类加在一起还要聪明的存在”，他称之为 “总和级别的智慧”。

在他的描述中，这已不是是否会来的问题，而是多快会来的问题。“旧金山共识派”坚信这会在3-4年内成为现实。

李飞飞没有直接否定，而是将对话引向了更本质的思考。她承认AI在某些方面早已超越人类——同时掌握几十种语言、拥有几乎无限的知识量，但她抛出了关键问题：AI能否拥有牛顿、爱因斯坦或毕加索那样的创造力？

分歧显而易见：施密特关注的是“能力堆积”，相信只要知识堆得足够高，智能就能超越人类；而李飞飞看重的是“创造力起点”，认为真正的智能是在混沌中找到突破的能力。

这场定义之争的重要性不言而喻——它决定了我们到底是在制造工具，还是在创造“另一个物种”。

AI能否成为牛顿？缺失的“顿悟”能力

为了阐明观点，施密特设想了一个场景：将1902年全世界所有的科学知识都输入计算机，它能发明相对论吗？他的答案是否定的。

他解释道，当今AI在处理逻辑时存在一个致命盲点：“它不会把一个结论立刻反馈给自己，然后继续往下推理。” 数学家证明了一个定理，会立刻将其作为新基石进行下一步探索，而AI却缺乏这种连续推导能力。

李飞飞从另一个角度补充：即使将所有行星运行数据喂给AI，它也无法像牛顿那样推导出“万有引力”。当前的AI可以成为出色的超级助理，擅长处理海量数据，但缺乏“顿悟”能力和跨领域联想的直觉。

李飞飞强调，人类最了不起的能力，是提出别人没问过的问题。她认为，这才是未来AI是否真正进化的关键。

效率提升与财富分配：AI会加剧不平等吗？

当讨论转向AI的社会影响时，主持人提出了一个乌托邦式设想：AI是否会引领我们进入“后稀缺社会”，就像谷歌搜索让知识免费一样，AI能否让医疗、教育、交通等服务人人可及？

施密特毫不留情地泼了冷水：“这是个非常美好的想法，但现实可能没那么平均。”

他点出了“网络效应”的残酷现实——越早使用、资源越丰富的一方，越容易形成垄断优势。AI确实提升了企业效率，创造了财富，**但这些财富很可能集中在少数国家、少数公司和资本拥有者手中。

李飞飞赞同AI能提升效率，但她特别提醒：“效率不等于共同繁荣。” 技术本身不会主动解决分配问题。

当被问及哪些地区可能被落下时，施密特点名了非洲——“它们已经落后很多年了，而现在，可能会被甩得更远。” 即使在欧洲，高昂的能源成本和资金压力也使得建设AI数据中心困难重重。

李飞飞则呼吁每个国家都应投资人才、技术和教育生态，“不能靠别人”。在AI时代，不行动者将被远远甩在后面。

人类与AI：共生还是替代？

面对“当超级智能能做一切时，人类还有什么价值”这个终极问题，两位思想家再次分道扬镳。

施密特提出了“搭档组合”模式——未来真正强大的不是AI单打独斗，而是人类与AI的协作。他用赛车比喻：虽然机器人开车比人快，但F1比赛我们仍想看真人车手，因为人类有不可替代的魅力。

他甚至想象未来会有两种比赛：人类之间的和AI之间的，但人们可能更关注人与AI共同完成了什么。

李飞飞的回应则更为深刻，她强调“人的尊严和能动性”，坚决反对人类被边缘化的未来。“无论技术走多远，都必须记住，这个世界不能让人类被边缘化。人必须始终是中心。”

她的底线明确：哪怕AI再聪明、再全面，决定权也必须握在人类手中。

李飞飞的实践：构建世界模型

除了理论辩论，李飞飞还分享了她的实践工作。她创立的World Labs正在专注构建“世界模型”，训练AI理解空间、物理和交互，就像人类一样。

她预测，未来的生活将更像一个“多元宇宙”，现实和虚拟会完全融合在一起。

她的团队最新成果RTFM能实时生成3D场景，并记住自己生成的世界。这不是制作一段视频，而是构建可以走进去、可以互动的持久空间。

李飞飞列举了几个具体应用场景：医疗手术训练、沉浸式历史教育、城市规划预览。她认为，AI正在从输出文字进化到构建世界**，而这个世界不是用来看的，而是用来生活的。

这场对话背后的深层思考

这场辩论的价值不仅在于观点本身，更在于它揭示了AI发展道路上必须面对的根本问题。

李飞飞一直倡导“以人为本的AI”。早在2018年，她就在《纽约时报》撰文指出，AI必须由人类指导，才能在未来发挥积极作用。

她提出三个目标：AI需要更深层地反映人类智能、帮助人类增强能力而非取代人类、确保AI发展过程中对人类的影响得到正确引导。

在Cell Press的采访中，她进一步阐释：“AI应该以人为本，发挥增强人性的作用。”

她相信进化帮助人类发展空间智能，而类似的革命也将发生在机器人领域，但必须确保这项技术增强而非削弱人性。

施密特则更多关注AI的风险。在最近的Sifted峰会上，他警告AI可能被黑客攻击和滥用，“这些模型可能学会了如何杀人”。

他提到AI系统极易受到“提示注入”和“越狱”等攻击，而目前尚未建立有效的“防扩散机制”来遏制AI风险。

尽管观点不同，但两人都认同AI技术正重塑学习、交流、治理和互动方式，同时带来前所未有机会和深刻挑战。而欧盟的实证研究也表明，公民希望AI受到具有约束力的监管，兼顾伦理原则和更广泛的社会价值。

AI 的未来之路

施密特和李飞飞的观点代表了AI领域两种重要的声音。施密特的激进预测提醒我们技术发展的加速度，而李飞飞的以人为本原则确保AI发展不偏离服务人类的轨道。

施密特认为AI的能力被低估了，他期待在五到十年后这一判断被证明是正确的。而李飞飞则始终坚持，AI这场革命还没有完成，我们应该更多考虑智能软件如何与人一起工作。

这场对话没有输家，也没有定论。但它指明了AI发展道路上必须谨慎 navigated 的岔路口：在追求效率的同时保障公平，在发展技术的同时守护人性，在拥抱未来的同时不忘人类价值。

或许，李飞飞的观点给出了最好的方向：“人工智能应当以人为本，发挥增强人性的作用。”无论技术多么强大，最终都应当服务于提升人类尊严、增强人类能动性这一根本目标。

面对超级智能的可能到来，我们需要的不仅是技术突破，更是关于人类价值和方向的深度思考。

在这场可能重塑人类文明的技术革命中，我们既要拥抱变化，也要坚守那些定义我们人性的核心价值。

来源：红熊AI