摘要：过去十年，中国SaaS圈死伤无数，但明道云活了下来，甚至越做越稳，从一款协同工具，走成了一个能支撑几千家企业运营的底层平台。

如果你没听过明道云，可以先这么理解：

它是一家做「低代码开发平台」的公司，让企业不用写代码，也能搭建自己的业务系统。

过去十年，中国SaaS圈死伤无数，但明道云活了下来，甚至越做越稳，从一款协同工具，走成了一个能支撑几千家企业运营的底层平台。

我和创始人任向晖认识很多年。

他是那种不喜欢喊口号的人，公司几乎不打广告，但每年都在做一件事：帮企业解决数字化业务难题。

今天我在现场，看着他和团队在台上讲AI、讲伙伴、讲生态，蛮感慨。

很多嘉宾，都在讲同一件事：怎么用明道云，怎么把自己的系统、流程打通，我听完这些故事，脑子里冒出一个词：企业AI协同的操作系统。

怎么理解操作系统呢？

想象一下，一个企业的日常工作：销售录客户、财务做报表、工厂记生产、老板看数据。每个系统都能用，但谁也不说话。

AI出现之后，是能不能让这些系统互相理解？这，就是明道云现在要解决的事。

在大会上，明道云的CPO薛宗铭讲了一个词：「AI超级搜索」；听上去像搜索，但其实是协同的入口。

他举例说，未来你可以直接问系统，「我三月份的客户投诉主要集中在哪个城市？」；AI不光能找到那张表，还会自动把数据汇成图表，甚至建议你下一步该优化哪个环节。

这就是协同的关键变化：AI长在系统里面；它开始读懂企业语言、流程逻辑和组织关系。简单说，以前人去找信息，现在信息主动找人。

明道云的首席架构师田然，展示的另一个场景我记忆尤新，他们甚至给AI助手起了个名字，叫「Mingo」，听上去像个小细节，其实是明道云整个AI化的起点。

过去，搭建数字化系统要人一点点拉字段、建表、连流程；而现在，你只要告诉Mingo一句话，就搞定了。

图释：智远现场实拍，扫码图片把信息录入系统，直接可以进行提问

比如：

我想做一个供应链订单系统，它就能帮你生成表单、字段、自动化流程，更重要的是，你可以随时打断它、调整逻辑。

所以，AI成为搭建过程的一部分。

这件事意义在于「权力」，过去，系统属于IT；现在，系统属于业务部门自己。任向晖在总结时提到一个关键词——「伙伴」。

明道云不追求做最大模型，要让每家企业都能拥有自己的「小模型」，算力我们提供，你只需关注软件适配能力就行了。

我当时记下了一句话：要让AI进入每一个组织；听起来像战略，其实是一种哲学：不做最强AI，做最适AI。

所以，当我说「企业AI协同的操作系统」时，指一种底层能力的转移：

在明道云HAP平台让AI成为企业中枢神经，让组织的每个神经元（销售、生产、财务、人力），都能被唤醒、互通、再学习。

这套系统，是放大人，当它被放进一家真正的工厂、一条供应链、一个连锁品牌时，你会发现，AI更「懂业务」。

懂业务，我说了你算，得跑到实际企业场景里。

这次会上，艾默生成都工厂的数字化负责人分享了一个让我印象很深的故事。

艾默生是一家美国老牌工业企业，做自动化设备、控制系统，在全球60多个国家都有工厂。

这种外资体系的企业，通常有一条「铁律」：所有系统都必须走总部审批。像安全审计、接口协议、云环境等等，必须标准化。

好处是稳定；坏处是慢。

慢有有问题，他们以前想上线一个设备维保系统，得先走总部IT审批，过程可能要半年；而工厂那边设备坏了、质检延迟了，生产线就得停。

这时，没人关心审批流程，只想知道什么时候能修好。

怎么办？后来，他们用明道云试了个小项目；一个工程师，用两周时间搭了个「设备报修小系统」，现场能拍照报修、自动流转到责任人，还能看维修状态。

结果，这个系统没走总部路线，却比总部系统好用。

项目负责人说了一句很典型的话：我们第一次能自己改系统。

原来所有的修改，都得提单、排期、等总部；现在现场就能改，比如多加一个字段、改个流程逻辑，几分钟的事。

他们从「用系统的人」，变成了「能改系统的人」。

这件事在外企内部，挺「叛逆」的，可也正因为这次尝试成功，后来他们把报修系统、巡检系统、质检流程、能源管理，都放在了明道云上。

最后干脆建了个「工厂数字化中心」，让不同工厂共享这些模板。

有意思的是，他们没有抛弃原来的集团系统，用明道云去「桥接」它们，结果是，总部满意，本地也快。

我当时听完，只想到一句话：

明道云在外企工厂里，是被感染的。

所以，这类「从试点到全面」的扩散，在外资制造企业其实很少见；因为它意味着，系统的主动权在下沉；一个成都工厂，也开始在全球体系内定义自己的协同逻辑。

如果说艾默生代表了外资工厂的「系统解放」，那郑州日产，更像中国制造业的「认知觉醒」。

郑州日产的数字化负责人在现场说：软件正在成为主体，硬件只是壳。

啥意思呢？

在燃油时代，这样没问题；但在智能时代，决定一辆车竞争力的是算力。

用户要个性化、智能化体验，要能像更新手机系统一样，让自己的车「越开越新」；特斯拉证明了这件事，它是一个可以不断升级的「终端」。

传统车企的开发周期是以年为单位，而新势力能一个月推一个版本；这种速度差距，成了整个行业的「降维打击」。

所以对郑州日产来说，数字化是生死题。

内部问题很典型，系统太多、太老、太慢，每一个业务环节都有自己的系统，IT和业务之间的关系，也成了一个「拉锯点」。

后来，他们把明道云引进来，先从售后管理做起；原本要IT写代码、测版本、上线的流程，现在业务自己动手搭系统。

结果跑的很顺，三个月后，全国上百家经销商都在用这套系统，负责人现场笑着说：以前我们修车，现在我们修系统。

听起来像玩笑，其实是整个组织能力的变化，业务部门开始具备「自我改造」的能力，IT从后台走到前台，变成了企业的「架构师」。

到今天，郑州日产已经在明道云上搭了四十多个系统，覆盖生产、采购、质检、售后、财务等环节。

数据统一了，响应速度也快了，所以，这场「认知觉醒」的本质，是一个制造企业开始明白：要在智能时代活下去，就得学会自己写操作系统。

所有嘉宾里，九龙珠的故事最接地气。他们是一家有二十年历史的奶茶公司，在国内有上千家门店，海外也开到了新加坡、东南亚和美国。

创始人笑称，他们要在全球收集九颗「龙珠」，召唤出自己的梦想；听上去浪漫，但对一个餐饮企业来说，最现实的难题是系统。

他们的IT总监陈斌说：以前我们所有系统都是买的，东家一个POS，西家一个CRM，想改个功能都得排期等厂商。

要上线新流程？要么花高价定制，要么被一句「不在合同范围内」打发。

所以他们开始思考：怎么把IT部门从「服务部」变成「业务技术部」？最后找到了那个内核，就是掌握系统的主动权。

图释：九龙珠把所有的系统都接入了明道云HAP，直接一个操作平台进行管理数字化业务

三年前，九龙珠选择了明道云。那时，他们IT团队只有两个人，没有开发背景，全靠运维起家。

他们对平台的要求特别「现实」：安全、低门槛、能打通数据、价格要能接受。

陈斌说得很直白：梦想还是要有的，万一哪天风大了，得能自己赶紧部署，从那一刻起，他们开始用低代码重写公司的神经系统。

先从巡店和加盟管理系统做起，再扩展到CRM、HR、直播、项目、签约、AI分析等场景，三年时间，两个实施人员，搭出了整个企业的数字底座。

他们把企业邮箱等全部都接入了上去，实现了从门店巡检、加盟转化、员工考勤到财务结算的自动流转。

陈斌说：很多人不信我们两个人用明道云能搞定一千多家门店的系统，但我们真的做到了。

我认为，餐饮行业目前信息化远不完美，但每一个模块都能自己改、自己连、自己修已经是很不容易的事情了，对中小企业来说，这种「可控的破」比完美的外包系统更珍贵。

在一个极度依赖外部供应商的行业里，能修系统、快速响应业务变化，就是生存力；对他们来说，这是一场权力回收，从被系统定义，到自己定义系统。

在广州，有一家做电热设备的小厂，名字叫红菱电热。

他们的老板何自翔上台时，没有讲AI、没有讲战略、也没有讲转型。他说的第一个词，是「自由」；数字化对我们来说，就是自由。

他打开系统给大家看。

界面很朴素，一排排小程序：生产进度、安全检查、物料统计、维修日报。

他笑着说。想加个字段？回去自己加；想改个审批？自己改。

过去，这些事都得提需求、找外包、走流程、排期；现在，工程师、班组长、安全员，谁都能自己搞。用的就是明道云。

他讲了一个场景。

做「分区管理」项目时，没有重写系统，只是把数据串了起来：安全规范、人员信息、设备资料、隐患上报模块，全都打通。

工人扫一下二维码，就能看到分区内所有设备信息、安全标准、隐患记录，还能直接上报问题，所有数据自动汇总更新。

接下来，他们准备在这些分区加上摄像头和数据分析，让每个分区都能实现「智能化管控」。

这一切，没有顾问团队，也没有几百万预算，都是一点点拼出来的。讲到这儿，何自翔笑了。这就叫自由——想做什么，工具信手拈来。

台下很多人也笑了，但笑完都沉默了，因为大家都懂，「自由」这两个字，在制造业太稀缺。

过去，中小工厂被系统绑着：想改流程得求人，想换逻辑得掏钱；现在，他们终于能用自己的手，改自己的系统。

更有意思的是，红菱电热后来还孵化出一家「云创科技（广州）有限公司」。

它最大的客户，就是红菱自己，他们把在明道云上搭系统的经验，转成面向中小企业的数字化服务，继续探索一条「数字化自由」的可复制之路。

这一段分享，我听完觉得，更像一次业务层面的人生告白。

在外企，系统意味着标准；在大厂，系统意味着规模；而在红菱电热，系统意味着自由，当工具回到人手里，数字化是一种企业的生活方式。

明道云创始人任向晖说，他们在准备大会时做了一个统计。

排在明道云生态业绩前两页的四十家伙伴，几乎全部是垂直型的，他们在各自的行业里，把明道云变成了一种能力。

有做高校信息化的，有做能源制造的，有做人力资源管理的，甚至还有专门服务儿童医院的伙伴。这些伙伴的共同点是：懂行业，懂场景，也懂客户的痛。

他说，这些垂直型伙伴，就是明道云生态的神经元。

他们是真正的智能节点——让一个通用的低代码平台，能在不同产业里长出不同的灵魂。

越垂直，越能避免低价竞争；他顿了顿，补了一句；因为人人都能做的事，就没有价格；只有行业深的人，才有信任。

是啊，这何等重要。

在他看来，明道云要做一张分布式的能力网络；这张网络不靠中心发号施令，要让每一个节点，每一个伙伴、每一家企业——都有独立生长的能力。

生态真正的力量，在结构。

提到AI时，他笑了笑，说：最近总有人问他：既然AI能写代码，还要零代码干嘛？他回答：「这就像有了电，还需要开关。

AI可以写代码，但无法生成秩序；而明道云要做那套秩序，一套让企业与AI共生的底层逻辑。

他解释，零代码和AI的关系是融合，AI会让搭建过程更聪明，但最终懂业务逻辑、懂流程秩序的，永远是人。

所以，他提出了一个判断：AI的下半场，拼组织。

我们要一步一个脚印，务实地度过躁动期，所谓的务实是有序；因为AI的浪潮要让世界重新有序，那种秩序，是由每一个懂业务、懂客户、懂行业的人，共同编织出来的智能网络。

他说，未来明道云，要做最「适AI」的平台，让企业的神经可以互通，让伙伴的生态可以自愈，让协同重新变得自然。

这些话听起来有些抽象；但我认识任向晖这么多年，一直觉得，他不是那种喊口号的人。

毕竟，现场客户案例说明了一切；今天，我还发了个朋友圈：

听了明道云MPC伙伴大会，觉得低代码这个产品已经被彻底改写了，更像一个工作台，一个操作系统；从AI助手到多维表、从AIAgent到Agentic Workflow，都能在一个平台上实现。

这难道不是一种全新的操作系统吗？靠每一个懂业务、懂场景、懂行业的人，把AI从「功能」变回「工具」。

或许，这才是明道云真正想做的事，让每一个组织，都能拥有自己的智能秩序。所以，当企业能自己定义系统、训练AI、重塑流程时，我们是不是，离「智能组织」，又近了一步？

有时候，小而美的产品平台，也能解决具体问题。

来源：王智远一点号