摘要：我是数据分析师，所以我很早就用八爪鱼RPA（以前是八爪鱼爬虫）来做电商数据采集、以及公司内容ERP系统的自动化处理。
我的答案是：场景决定工具。
我是数据分析师，所以我很早就用八爪鱼RPA（以前是八爪鱼爬虫）来做电商数据采集、以及公司内容ERP系统的自动化处理。
这两个场景我认为绝对是另外两个工具做不到的。
别的不说，企业场景下，尤其是我们做电商的，平台有大量的反爬、弹窗等问题。
要是硬说写Python脚本的话，其实也能解决，但需要极大的技术成本
而RPA（以八爪鱼为例）内置了很多现成的组件、拓展，例如风控的各种验证码、各个电商平台的骚操作
都是一键完成的。
另外就是桌面程序的自动化，比如RPA + 剪映实现批量剪辑，让1个人1天生产100个视频。这种降维打击的效率，在任何商业场景下都是王炸。
✅ 一句话总结：RPA聚焦在「任务」本身，适合搞定高重复性、有反爬、需要操作桌面软件的场景。
后来进入AI时代，我就开始用Claude Code这类工具。它最大的优势是灵活性。
比如我之前那个Case：两句话，让Claude Code+Kimi K2 跑了3小时爬完17个竞品网站、做了一份深度市场数据分析报告
这 17 个独立站，结构位置都多多少少不一样，此时 AI 会在每一步去做判断，所以能适配。
这场景反而另外两个自动化的形式是做不到的，后者都需要高度结构化的规范网站，例如在天猫平台下抓不同店铺的数据，此时不同店铺结构都是一致的。
这种自动化的方式是借助MCP协议来调用各种工具，甚至还可以自动发小红书笔记。
优点是能一句prompt就完成一个自动化任务的需求
缺点是，看似简单了，但因为纯依赖AI，实现极度不稳定，往往这次跑完，下次再跑结果可能就不一样了
✅ 一句话总结：AI编程聚焦在「代码逻辑」，适合一次性的、非标的、需要AI做动态判断的网页自动化任务。
N8N这类工具的本质，是API的连接器，它只关心云端的数据和指令如何流转。
它最牛的地方，是处理AI Agent非常方便，可以搭建极其复杂的AI能力。比如让多个AI Agent协同工作，分析数据、做出决策、再调用其他工具。这一点，前两者望尘莫及。
但短板也明显：没API接口的服务，它就没辙。
所以在落地场景下，往往需要跟Claude Code搭配，后者开发Python脚本通过FastAPI开放接口给N8N调用，例如这样：n8n+FastAPI=王炸！免费开源我年入7位数的小红书AI矩阵工作流
一句话总结：AI工作流关注「流程」本身，是连接云端服务和AI大脑的神经中枢，但门槛相对最高。
对比下来，我们可以得出一个结论：对大多数想快速解决问题、而非成为开发者的普通人来说，RPA的学习路径最线性、落地效果最直观。
但它的学习门槛，依然劝退了很多人。
不过，大人，时代不同了。
就像 Cursor 彻底改变了人与代码的交互范式，现在，自动化领域也迎来了它的“Cursor时刻”——八爪鱼上新的AI 写RPA流程，真正把门槛踏平。
很快，我们将不再需要关心繁琐的节点和参数，而是聚焦在业务逻辑上，用嘴就能解决问题。
但，真的有这么神？
总结AI的入局，本质上是把RPA这种专业技能“民主化”了。
当人人都能轻松创建自动化流程时，职场竞争的核心就从“会不会用工具”变成了“能不能创造性地用AI➕RPA解决业务问题”，一场新的效率内卷已经开始了。
建议动手花 15 分钟用下这个“生产力杠杆”，看能不能完成别人一天的工作，真的太香了！！
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官方网站是：https://partner.rpa.bazhuayu.com/PgDUbG
来源：正正杂说