摘要：2025年是“十四五”规划收官之年、“十五五”规划谋篇布局之年，也是进一步全面深化改革、推动中国式现代化行稳致远的关键一年。浙江国资国企紧扣习近平总书记“4+1”重要要求和省委“132”总体部署，各级党组织坚决扛起全面从严治党政治责任，坚持用改革精神和严的标准
2025年是“十四五”规划收官之年、“十五五”规划谋篇布局之年，也是进一步全面深化改革、推动中国式现代化行稳致远的关键一年。浙江国资国企紧扣习近平总书记“4+1”重要要求和省委“132”总体部署，各级党组织坚决扛起全面从严治党政治责任，坚持用改革精神和严的标准管党治党，以更高站位、更严标准、更实举措推进全面从严治党向纵深发展，以工作实绩实效为坚定扛起“经济大省挑大梁”的国资国企担当提供坚强保障。
由浙江日报报业集团主办，浙江大学纪检监察研究中心、浙江省委党校全面从严治党研究中心、浙报集团党建传播中心、浙江共产党员杂志集团组织开展的第七届“国企党建创新样本”活动启动征集以来，200余家国企党组织报送500多份案例。“反腐前沿”微信公众号进行择优展播。
第4期为大家推荐的清廉案例是：宁波城建投资集团有限公司——以AI赋能监督 探索工程领域以案建模助推清廉国企建设
01 背 景
近年来，宁波城投集团纪委深入贯彻落实党中央关于“深化反腐败斗争，运用大数据等技术手段提升监督效能”的部署要求，坚持问题导向、以案为鉴，聚焦工程领域廉洁风险突出问题，积极探索“以案建模、AI赋能”的智慧监督新路径，推动开发并应用“天工AI工程优化大模型”，致力于构建“不敢腐、不能腐、不想腐”的长效机制，以数字化、智能化手段织密工程领域监督网络，为纵深推进清廉国企建设提供了强有力的技术支撑和实践样本。
从监督实践看，工程领域特别是工程前期阶段长期存在三大廉洁风险点：一是造价核算人为操控风险，过度设计、虚高造价、实询价等现象频发，造成项目成本明显高出民企同类项目20%以上，背后多涉及利益输送；二是招采环节“暗箱操作”风险，无价材料询价渠道单一、价格真实性难辨，易滋生围标串标以及控标等问题；三是审计监督“滞后被动”风险，比价、组价等过程数据不透明，巡察审计中常发现虚报冒领、违规变更等廉洁问题。
集团纪委深刻认识到，破解这些难题必须跳出“人盯人”的传统模式。在市委、市政府及市纪委监委坚强领导下，集团紧扣国家“AI+”专项行动及省市“人工智能+监督”部署要求，立足“监督保障执行、促进完善发展”职能，推动将AI技术与工程监督深度融合，通过构建智能监督模型，把过往案件中暴露的共性问题转化为模型防控的重点指标，实现从“事后惩处”向“全程防控”转变。
02 简 介
“天工AI工程优化大模型”是宁波城投集团响应国家人工智能战略及市委市政府部署要求，以科技创新和改革创新为抓手，开发建设的工程优化垂直大模型。该模型集成多模态识别与区块链存证技术，实现图纸识别、智能算价、全程溯源等功能，精准压缩人为干预空间。大模型试点项目降本超14%、效率提升36倍以上，有效提升监督质效，显著降低腐败风险与建设成本，为工程全生命周期提供了数字化、闭环式的廉洁风险防控方案。
03 做 法
集团纪委切实履行监督责任，牵头抓总、统筹协调纪检监察室、合约管理部、科技与数字化部、工程管理部、审计法务部等多方力量，以“制度+科技”为抓手，推动AI工程优化大模型的研发与应用，将其深度嵌入项目成本控制、招标采购、工程管理的全流程，着力构建一个贯通全程、智能高效、闭环管理的廉洁风险防控体系。
构建多模态智能监督引擎
压缩权力自由裁量空间
针对历史案件中暴露出的“人为算价弹性大”“价格信息不透明”等核心廉洁风险点，构建出最大限度减少人为干预、基于数据与规则的智能决策引擎。通过改进和优化视觉Transformer等网络结构，大幅提升了对复杂工程图纸的识别精度和对工程量、材料规格的提取能力。目前，模型在工程图纸理解、工程场景分类等核心任务上已实现90%以上的准确率。这意味着在项目前期估算、招标控制价编制、变更审核等关键环节，可以很大程度上依赖大模型的客观算价结果，有效替代传统高度依赖个人经验和判断的人工估算模式，从源头上大幅压缩了“人情价”“关系价”的滋生空间，使造价更加客观、公正、透明。
接入超百万级动态材料价格信息，开发供应商AI即时询价系统，针对无价材料或特殊设备，系统可自动向经过认证的、数量庞大的合格供应商池发起匿名询价请求，将传统模式下的询价流程，压缩至平均2小时内即可获取大量真实、可比的报价信息，大大提高了询价效率，避免了因询价渠道单一、人为选择询价对象而可能导致的价格操纵和利益输送，使材料定价更加阳光、精准。
“大模型”开发前期准备工作研讨
融合区块链存证技术
实现监督全程溯源与可信穿透
围绕工程管理中“流程不规范、操作不透明、责任难认定”等监督痛点，推动模型对接公共资源交易、阳光采购、政府采购云平台等官方数据源。关键业务操作节点，如招标文件发布、投标报价、评标结果、合同签订、重大变更审批、支付申请等环节全程区块链存证，确保每一项价格、每一次重大决策、每一份重要文件，都有据可查、有链可溯、责任清晰，形成牢固的“数据铁笼”。
针对审计中高频发现的“虚假变更”“阴阳合同”“异常支付”等问题，在模型中设置了多维度、智能化的风险预警模块。系统进行实时扫描和比对分析，一旦检测到诸如“变更理由不充分且金额巨大”“合同关键条款与招标文件存在实质性偏离”等预设风险模式，便会自动触发分级预警信号，实时推送给纪检监察人员和相关业务负责人。使得监督关口得以大幅前移，实现从“事后查弊”到“事前预警、事中干预”的转变，做到“问题早发现、风险早处置、漏洞早堵塞”。
集团领导带队指导天工AI工程优化大模型平台开发工作
重构全流程智慧监督机制
强化权力运行刚性约束
针对传统工程项目管理中业务环节分散、监管存在盲区的问题，推动模型覆盖设计优化、造价核算、招标文件审核等周期，实现项目数据从源头录入、过程传递到最终归档的互通。通过引入历史项目数据库和资深专家经验规则库，让数据分析和模型算法成为辅助专业决策的核心依据，显著降低各审批环节对个人主观判断的依赖度。初步估算，模型的应用将工程建设关键环节中人为因素的干预空间压缩了60%以上，从技术机制上有效防范了“一言堂”“暗箱操作”等风险。
AI模型的运行建立在预设的、统一的规则和标准之上，其应用倒逼各项业务流程必须实现标准化、规范化和透明化，潜移默化地促使各级管理人员养成按制度、按程序办事的习惯，强化了规矩意识和廉洁意识，为培育“不想腐”的廉洁文化提供了良好的土壤和环境。
天工ai工程优化大模型驾驶舱界面
04 成 效
经过半年多开发应用及试点测试，天工AI工程优化大模型在工程领域提升管理效能、强化廉洁风险防控、助推清廉国企建设等方面取得了显著成效，充分证明了科技赋能监督的巨大潜力和价值。
廉洁风险防控能力显著增强
清廉基石更加牢固
模型应用最直接的成效体现在对廉洁风险的精准识别和有效遏制上，为清廉国企建设提供了坚实的技术屏障。通过“AI算价为主、人工复核为辅”“关键操作全程区块链存证”等机制，将人为干预和“暗箱操作”的可能性降至低点。试点项目运行以来的数据显示，工程审计中发现的问题数量同比下降了72%，工程腐败发生率下降60%以上，与中国建设工程造价管理协会、宁波市“工程智慧监管”试点数据高度吻合，标志着廉洁风险得到了实质性控制。
同时，监督模式从“抽查”变为“全查”，从“事后”变为“实时”，从“依靠经验”变为“依靠数据”，监督的穿透力、精准性和时效性得到了增强，纪检监察部门能够更加聚焦于对预警线索的核查和深挖，形成了“机防为主、人防为辅”的智慧监督新格局。
成本管控精度大幅提升
资金效益与清廉效益双丰收
AI监督不仅在“防腐”上发力，也在“增效”上显现出巨大价值。在多个试点项目中，模型展现出强大的成本优化能力。例如，在预算控制价为6.2亿元的奥体北某住宅项目审价应用中，“天工AI审核”通过对造价清单逐项审核，优化造价约5593万元，优化率9%，其自主报价部分优化比达14.85%；在预算控制价为1.047亿元的东部新城体育公园项目审价优化中，实现平均优化率约12%（核减约1220余万元）。
根据集团年均百亿级的工程投资规模进行测算，若该大模型在未来得到全面应用，即便仅实现3%-5%的整体造价优化率，每年可为集团节约成本高达数亿元。这极大提升了国有资金的使用效益和核心竞争力，也从源头上减少了因“资金水分”过大而可能诱发的“虚报冒领”“过度支付”等腐败问题，显著提升资金使用效益，避免了国有资金的浪费和流失，是践行厉行节约“过紧日子”的生动实践，实现了经济效益与清廉效益的有机统一和同步提升。
治理效能与清廉生态持续优化
示范引领作用初步显现
项目的成功实践，催生了“数据说话、系统监督、规则办事、全程可控”的新型工程管理监督范式，有效破解了长期困扰企业的“人少事多监督难”“专业壁垒穿透难”“事后审计纠偏难”等难题，净化了与供应商、合作方的业务往来生态，减少了供应商围猎企业内部人员的风险和动机，有助于构建“亲清”政商关系，营造公平竞争、诚信守法的市场环境。
宁波城投集团“天工AI工程优化大模型”在AI赋能工程监督、助力清廉国企建设方面的探索和实践，形成了具有特色的初步经验和模式，为同类型国有企业利用科技手段深化反腐倡廉、推进清廉建设提供了有益借鉴和可复制、可推广的“城投样本”。集团纪委将始终坚守监督主责，以“天工AI工程优化大模型”为抓手，持续深化科技与监督的融合创新，为集团高质量发展提供坚强纪律保障。
策划：陈红艳 余晓叶
编辑：朱思齐
编审：王曦
主编：章先清
来源：反腐败导刊
