摘要：AI的爆发式增长，正让电力系统承受前所未有的压力，美国能源部数据显示，2025年全美数据中心耗电预计将占全国总用电量的9%，相当于4000万户家庭的年用电量。

你有没有想过，ChatGPT每次回答问题的背后，可能消耗了一个家庭几天的用电量？

当全球科技巨头都在拼命训练更强大的AI时，一个残酷的现实浮出水面：电不够用了。

最近，美国政府联手资本巨头砸下800亿美元（约合人民币5800亿元），紧急启动新一代核电站建设计划。

这不仅是特朗普重返白宫后的首个能源大动作，更像一场针对AI“电力饥渴症”的抢救行动——电力的战争，已经悄悄打响。

AI的爆发式增长，正让电力系统承受前所未有的压力，美国能源部数据显示，2025年全美数据中心耗电预计将占全国总用电量的9%，相当于4000万户家庭的年用电量。

更棘手的是，传统电网根本跟不上AI算力的膨胀速度：新建一个风电站需3年，太阳能电站需2年，但AI企业的需求往往是“明年就要”。

高盛报告指出，2030年全球数据中心耗电可能比2023年暴增175%，相当于德国全年用电量的1.5倍，这种危机已从预测变成现实。

今年9月，亚马逊在弗吉尼亚州的数据中心因电网过载被迫限电运营；同月，得克萨斯州AI创业公司Lambda Labs因电价飙升，不得不将模型训练推迟到电价较低的凌晨进行。

英伟达CEO黄仁勋在10月的行业会议上直言：“AI的下一道门槛不是芯片，是电。”

面对电荒，美国选择押注核电——这种能量密度是太阳能1000倍的基荷能源，800亿美元投资将重点部署两种技术：一是西屋电气的eVinci微堆，这种卡车大小的“核电池”可放在数据中心旁直接供电；二是浮动核电站，由英国COREPOWER公司设计，计划2029年商运，直接为沿海数据中心供电。

资本早已闻风而动，今年10月初，谷歌联合杜克能源重启爱荷华州杜安·阿诺德核电站，签下25年购电协议；微软则投资30亿美元升级宾夕法尼亚州三里岛核设施。

更值得关注的是，OpenAI创始人奥尔特曼投资的核裂变公司Oklo，近期宣布与云服务商CoreWeave合作，计划2027年前部署10个微型反应堆，这些案例显示，科技公司正从“用电方”变身“供电场”主导者。

核电提速并非没有阻力，忧思科学家联盟专家指出，计划重启的杜安·阿诺德核电站与福岛核电站采用相同设计，且曾在2020年遭风暴严重损毁。

但AI算力竞赛的紧迫性，让监管天平倾向“加速通过”：美国核管会近期简化了小型堆审批流程，将许可周期从7年压缩至3年。

这场能源博弈还牵动全球产业链，加拿大铀矿巨头卡梅科已与美国签订长期供铀协议；西屋电气则加速研发耐事故燃料，计划2026年量产，有分析师称，美国试图通过核电技术输出主导下一代能源标准，正如其在芯片领域的地位。

当AI的智力革命遇上能源的物理极限，核电成了破局的关键钥匙，尽管争议犹在，但全球科技巨头已用真金白银投票：未来十年，谁掌握稳定高效的能源，谁才能主导智能时代，这场800亿美元的豪赌，或许将重新定义人类技术的边界。

来源：文渊的历史书