摘要：从第二句话开始改写：问题不是一两家公司遭殃，而是一整套以搜索和链接为命脉的增长玩法被打乱了。团队里最先能感受到的，是那张曾经靠谱的获客表格慢慢变得空空如也：原本稳定来源一栏里，今儿只剩下冷冷的空白。预算、投放路线图、KPI，都得从头再算一遍。原因说白了不复杂，
G2 的自然流量在短短几个月里下跌了八成到九成，很多靠自然搜索起家的工具产品，获客能力几乎被掐断。
从第二句话开始改写：问题不是一两家公司遭殃，而是一整套以搜索和链接为命脉的增长玩法被打乱了。团队里最先能感受到的，是那张曾经靠谱的获客表格慢慢变得空空如也：原本稳定来源一栏里，今儿只剩下冷冷的空白。预算、投放路线图、KPI，都得从头再算一遍。原因说白了不复杂，用户习惯变了：越来越多人不去打开浏览器敲关键词，直接在聊天式 AI 里问，AI 给出一步到位的答案。你想学怎么做个在线表单，人家 AI 一句话把你带到解决方案，这事儿一普及，靠 SEO 挖来的那些流量就掉链子。
Lovable 的增长负责人 Elena Verna 在分享里把数字摊出来，挺让人紧张的。她说，不只是 G2，很多工具型 SaaS 在半年内自然流量掉了五成以上，细分领域像表单、电子签名、基础数据分析这种，个别甚至掉到了九成。听着像天要塌，其实这是系统性的震动——受影响的名单还在继续变长。按过去的思路来做增长，明显跟不上现在的节奏。
社媒端也不好过。现在平台宁愿让用户在内圈多逗留，不想让人点出去看别的网站。结果是带链接的内容被压，没链接的更吃香。Lovable 做了对比测试：同一段产品功能视频，不带链接的互动数大约是带链接版本的三倍；而带链接那批人里，真正能转化成付费的人少了四成。这就像把原本的门都关了一半，想从外面把人拉进来更难了。
更棘手的是不是只有渠道问题，用户自己开始把功能搬走了。可视化的 AI 编程工具，外面叫 vibe coding，把开发门槛压得很低——从几天变成几个小时。Elena 给了个检验法：去某个可视化平台，看看重建你那套核心流程要多久。她和团队的经验是，很多“简单 SaaS”的 80% 核心功能，用这些工具几小时就能搭出来。DocuSign 的事例就是活生生的警示：有人用可视化工具做了个电子签名功能，结果收到法律函。这说明用户替代并不是危言耸听，而是真发生了。
这两股力量合在一起——分发渠道萎缩，加上复制门槛降低——把以往“SEO+社媒+大广告”撑起来的增长模型撕了个口子。Elena 形容这事叫“分销渠道的系统性崩塌”。在这样的环境里，产品必须自身担起增长的责任，不然就等着被市场挤走。
再往里看，B2B 的购买路径也在倒过来走。过去 IT/采购先圈定名单、统一采购，使用者是被动接受。现在是个人先上手试用，觉得好用再去推动公司买企业版。这个顺序一换，决策权就从采购那头往使用者那头推。PLG（产品驱动增长）不再是口号，是现实里自然发生的事。产品越能让人自助上手、越快看到价值，就越容易被组织接受。
投放的“保鲜期”缩短也让人头大。过去一支广告能撑上几个月，现在可能一周就凉了。用户对重复内容的耐受度极低，投放要不断换创意、频繁调价，营销团队跟着像陀螺一样旋转，累得够呛。结果也很直白：当渠道一条条变短命，你只能把增长的活放到产品里去做。
在这场变化里，数据成了少数可以长期信赖的东西。现在产品经理能在仪表盘上看清楚用户在哪一步流失、哪些功能一用就能拉高留存。Lovable 有个事例很直接：新用户在注册后十分钟内使用“AI 生成表单”功能，留存会高三倍。于是团队把这项功能的引导曝光提高了 50%，一周后整体留存直接上升了 15%。这类用数据驱动的优化，让决策不靠猜感觉，而是有据可依。
组织架构也得跟着变。现在做产品只会写需求不够，市场人要懂产品，工程师也得懂数据。这不只是口号，而是每天的工作方式。Lovable 的工程师会写文案，市场的人会做用户访谈，大家混着干，把增长链路从不同角度拼成一条完整的线。Elena 给这类人起了个名字：“增长型产品人”，她说这是支撑 PLG 的组织保障。
面对这些改变，Lovable 和其他团队也在试各种做法，细节值得参考。先说 Freemium 的新玩法。现在免费不再是单纯的漏斗入口，而是一种投资。Lovable 把大约一半的开支用来支撑免费用户——算力、服务器这些都算在内，但他们不把这些看成纯消耗。他们发现，免费用户里大约有 15% 会把产品推荐给同事，而这些推荐来的用户付费转化率，比广告来的高三倍。为了控制成本，又促进传播，他们对免费用户的 AI 生成功能设置了每月 10 次的基础配额，超出次数可以通过分享到社媒或邀请同事来换取。这个玩法既能控成本，又能激发口碑，算是把免费用户当成一种营销预算在用。
速度成了新的护城河。Lovable 把发布节奏分成三档：重磅功能每三个月一次，常规优化每周一次，细小体验调整和修复则可能每天甚至每小时就推。支撑这种节奏的，是他们所谓的“AI 原生员工”——不是字面上会 AI 的人，而是工作流程里处处用 AI 的人。工程师用 AI 写代码和生成测试，产品用 AI 做用户研究和写需求，市场用 AI 出点子。这个效率能让小团队在速度上压过大对手。
数据还能当护城河来用。Salesforce 整合 Slack 后切断了第三方对 Slack 数据的访问，这事让靠拼接企业数据的工具价值缩水。掌控核心数据，就像在市场里占住了有利的高地。Lovable 没有走封闭路线，他们做的是服务型留存：提供“数据看板自动同步”功能，让付费用户能把平台数据直接导出到 Excel 或 Google Sheets。这种便捷让用户愿意把数据放在平台里，形成黏性。
品牌的传播也不靠大手笔投放了。好的产品体验本身就是最直接的口碑。Lovable 内部有句话：哪个体验被用户说成“not lovable”，优先修。举个细节：分享表单的流程，从五步缩短到两步，分享率一下子提高了 40%。这种看似不起眼的体验优化，反而会在用户使用过程中悄悄把品牌写进脑子里。很多竞争对手功能差不多，但能在细节上留住人、让人顺口推荐的，最后会胜出。
生态整合也是一条性价比高的获客路。与其白手起家去找流量，不如接入现成的流量池。Lovable 赶在第一批在 OpenAI 的应用商店上架了一个“AI 表单生成器”插件，上线一个月后，这个插件带来的新用户占比达到了 12%，获客成本只有广告的五分之一。生态窗口来得快，关闭也快，早一步上车常常能拿到溢价流量。
创始人和团队个人在社媒上的影响力也开始计入获客表里。Lovable 的 CEO Anton 在十个月前开始运营 LinkedIn，起初关注者寥寥，但现在每条内容能有两千多互动、几十万曝光，自然流量占比达到了 18%。Anton 写的是开发中遇到的真实故事，比如为了提速折腾了三周最后发现是个小 bug，这种接地气的内容更容易引起共鸣，比官方稿有用多了。
把时间往回拉，会发现这些变化并不是一夜之间发生的。OpenAI 推出应用商店时大家很期待，但能真正把用户聚住的入口还没完全稳固。与此同时，邮件和行业媒体的效用也在被 AI 侵蚀：AI 更擅长把长文归纳成一页纸的结论，用户更倾向拿到速食版而不是花时间啃长篇深文。渠道失效的速度，通常要比新渠道成形的速度快得多，这造成了一个分发的短暂空窗期。
最后有个挺能说明问题的场景：一个用户在社区贴了他用 vibe coding 做的电子签名界面截图，配句“省了我每月几十刀”。下面一堆人回复“卧槽”“发一下源码”。这类事在圈里越来越常见，也最直观地说明了为什么现在很多公司把“速度、数据、体验、生态”摆到第一位。
来源：小旭科技圈