摘要：大家好，我是古老师。在昨天的课程中，我们完成了第一章的内容，对《现存量》报表里物料库龄超过60天的数据进行了分析。其原理是通过对比《采购入库》报表来实现的，因为那份报表仅包含最近60天的物料入库记录。通过将现存量与这60天内的入库数量进行比对，我们可以确定哪些

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大家好，我是古老师。在昨天的课程中，我们完成了第一章的内容，对《现存量》报表里物料库龄超过60天的数据进行了分析。其原理是通过对比《采购入库》报表来实现的，因为那份报表仅包含最近60天的物料入库记录。通过将现存量与这60天内的入库数量进行比对，我们可以确定哪些物料的库龄已超过60天。

今天，我将继续分享《定制化库龄分析报表》第二章的内容，这次我们将重点关注60天内入库的物料，并对其进行详细的库龄分析。

为了确保每次入库都有一个唯一的编号，我们针对每一个物料编码，在《采购入库》表中新增了一列作为辅助序号列，用于记录每个物料编码的入库顺序。例如，当某个物料第一次入库时，会生成数字1；随着该物料的多次入库，相应的序号将依次递增为2、3等。

为了实现这一功能，我们在表格中录入了动态数组公式：

=SCAN(0,H2#,LAMBDA(X,Y,IF(YOFFSET(Y,-1,),1,X+1)))

公式解释：

SCAN 函数用于累积计算，并返回一个数组。

0 是初始值，表示在序列开始之前没有之前的值（即起始计数为0）。

H2# 指的是从H2单元格开始的数据范围，这里假设是物料编码的列表。

LAMBDA(X, Y, IF(YOFFSET(Y, -1, 0), 1, X+1)) 是一个匿名函数，其中 X 表示累计的结果，而 Y 表示当前处理的值（即当前行的物料编码）。如果当前行的物料编码与上一行不同，则重置计数为1；否则，基于前一次的累计结果加1。

效果如下图所示：

在分析库龄之前，我们需要对入库数量进行累计计算，以支持库存分配的运算。为此，我们将新增一列，并将其命名为“累计入库”。然后，在该列中录入以下动态数组公式：

=SCAN(0,I2#,LAMBDA(X,Y,LET(A,OFFSET(Y,,1),IF(Y=OFFSET(Y,-1,),X+A,A))))

公式解释：

I2# 是物料编码所在的列，而其右侧相邻的一列（即 OFFSET(Y, 0, 1)）代表每次入库的数量。

SCAN 函数用于累积计算并返回一个数组结果。

0 是初始值，表示累计开始前的起始数值为零。

LAMBDA(X, Y, LET(A, OFFSET(Y, 0, 1), IF(Y = OFFSET(Y, -1, 0), X + A, A))) 是一个匿名函数，其中 X 表示累计的结果，Y 表示当前行的物料编码。

具体来说，这个公式的逻辑是：如果当前行的物料编码与上一行相同，则将之前的累计值 X 和当前行的入库数量 A 相加；如果不同，则将当前行的入库数量 A 作为新的累计起始值。这样做可以确保每个物料编码对应的累计入库数量是准确的，从而为后续的库龄分析提供可靠的数据基础

我们首先新建一列辅助列，并将其命名为“库存-累计”，用于计算每个物料的当前库存数量减去累计入库数量。在该列中录入以下公式：

N2=P2#-M2#,其中，P2#为库存数量，M2#为累计入库数量。

接下来，我们再新增一列，并将其命名为“分配数”。这一列的目的是根据现有库存对不同批次的入库记录进行分配。例如，如果某物料A有300单位的库存，而入库记录分别为100、100和50单位，则这些记录将被完全分配，剩余的50单位则被认为是超过60天库龄的库存。

为此，在“分配数”列中录入如下动态数组公式：

=LET(J,J2#,N,N2#,IF(N>=0,J,IF(J>ABS(N),J+N,0)))

公式解释：

J 列代表入库明细（即每次入库的数量）。

N 列是之前计算出的“库存-累计”值，表示库存减去累计入库后的剩余量。

如果 N 大于或等于0，表示当前库存足够覆盖此次入库记录，则返回 J（即本次入库的数量）。

如果 N 小于0，说明当前库存不足以覆盖此次入库记录：

如果入库数量 J 大于 N 的绝对值，表示部分可以分配，则返回 J + N（即分配完之后剩余的负库存量）。

否则，如果 J 不大于 N 的绝对值，则返回0，意味着没有足够的库存来分配这次入库记录

到这里，我们已经完成了60天内库龄分析中最为关键的库存数量分配。接下来，在第三章中，我将对这些已分配数量的物料进行库龄金额分析。请继续关注古老师的《定制化库龄分析》系列报表，了解更多详细内容。

来源：生物小黑板