摘要：从最初的土路，到后来的石板路，再到今天的多层高速公路网。我们一直在用智慧和工程，试图让点与点之间的移动变得更简单、更直接。

人类修建道路的历史，就是一部不断尝试征服地理复杂性的历史。

从最初的土路，到后来的石板路，再到今天的多层高速公路网。我们一直在用智慧和工程，试图让点与点之间的移动变得更简单、更直接。

城市本身的发展，却在不断制造新的复杂性。

重庆，就是这种复杂性的一个集中体现。

这里的道路不是平面的。它们是立体的，是折叠的。你以为的地面一层，可能是另一栋建筑的屋顶。上一分钟还在江边行驶，下一分钟就可能进入一座大楼的腹地，乘电梯上行。

这里的导航逻辑也完全不同。简单的“前方路口右转”指令，在这里可能会失效。因为一个路口可能存在多个不同高度的右转匝道，通往完全不同的方向。

错过一个出口，往往不是多开几百米掉头那么简单。你可能需要绕行一座山，或者在迷宫般的地下环道里重新寻找路线，耗费大量的时间和精力。

对于人类驾驶员来说，这是一种持续的、高强度的精神压力。每一个决定都需要万分谨慎，每一次分神都可能导致长时间的延误。

在这样的环境中，驾驶不再是一种轻松的体验，而更像是一场需要全神贯注的考试。

于是，一个终极问题摆在了所有致力于发展车辆智能驾驶技术的人面前：机器，能够应对这种极致的复杂吗？

一个名为深蓝智能驾驶辅助系统DEEPALADMax的方案，选择直面这个问题。

它不是凭空出现的。这个系统整合了长安汽车作为大型国有车企的整车制造经验，以及地平线公司在智能芯片领域的专长。这种联合的背后，是一种清晰的思路：解决最难的问题，需要最优势的资源。

其内部有一个核心理念，就是追求“极致安全”。这个词听起来很宏大，但落到实处，是技术路径的选择。

他们没有沿用传统的分段式处理方式，也就是“感知-规划-控制”三步走。而是采用了一种更整合的模式，让车辆的感知系统和决策系统直接关联，更像一个统一的整体。

这样做的目的，是让车辆的反应更连贯，减少传统辅助驾驶中可能出现的犹豫和顿挫感。在复杂的路况中，流畅的决策和执行，意味着更高的安全性和通行效率。

为了实现这一点，硬件配置必须跟上。

深蓝L06这款车，标配了激光雷达。这很重要。激光雷达可以提供精确的三维空间信息，尤其是在光线不佳或者天气恶劣时，能弥补纯视觉方案的不足。

整车配置了27个传感器，配合双核高算力芯片。这相当于为车辆提供了全方位的、不知疲倦的“眼睛”和反应迅速的“大脑”。

理论说了很多，但真正的考验，必须在真实世界里进行。

深蓝汽车的管理层和技术负责人，进行了一场公开的直播测试。

第一个环节，是在封闭场地内进行的趣味蒙眼挑战。

测试人员用眼罩遮住驾驶员的眼睛，完全放手让车辆自主行驶。场地内设置了各种障碍，比如突然出现的假人、随意停放的车辆、锥桶组成的迷宫，甚至还有模拟大雾的环境。

车辆顺利完成了避让、识别和穿行。这证明了系统在受控环境下的基础能力是可靠的。

但所有人都知道，真正的挑战在外面。

测试车队直接驶入了重庆的主城区。

那些在网络视频中才能看到的奇幻场景，成了这套系统的考场。需要连续9次右转才能盘旋而上的立交桥；汽车与轨道列车在不同高度上并行的路段；再市中心著名的连续发卡弯。

车辆在这些路段的表现，被全程直播。它需要自主识别复杂的路牌和地面标线，理解多层道路的导航指令，平稳地汇入车流，并果断地做出超车或避让的动作。

从直播画面看，车辆在大多数“地狱级”路况中都展现了不错的应对能力。整个过程流畅，没有出现明显的错误决策。

这次公开测试的意义，已经超出了单纯的产品展示。

它实际上是在回答最初的那个问题：当城市变得越来越复杂，我们的出行方式应该如何进化？

一个能够征服重庆路况的辅助驾驶系统，意味着它具备了应对中国绝大多数城市复杂路况的潜力。

当这样的技术不再是少数高端车型的专属，而是通过“科技平权”的理念，应用到更多普通消费者能够接触到的产品上时，它所带来的社会价值才会真正显现。

它意味着更少的交通事故，意味着把驾驶员从高度紧张的精神劳累中解放出来，也意味着一种更高效、更安全的未来出行图景。

这个过程不会一蹴而就，但这样的尝试，无疑是迈出了坚实的一步。

来源：智勇双全清风3vALNCy