摘要：表弟去年刚上千里之外的一所二本大学，今年暑假回来就宣布要继续读研。理由很简单：不读研，毕业以后找不到工作。他苦笑着告诉我，他们学校很多同学从大一开始就在准备考研了。

一个农村家庭举力培养出一名二本大学生，而后是更多的学费与更渺茫的未来。

表弟去年刚上千里之外的一所二本大学，今年暑假回来就宣布要继续读研。理由很简单：不读研，毕业以后找不到工作。他苦笑着告诉我，他们学校很多同学从大一开始就在准备考研了。

这个农村家庭，父亲农忙种地、农闲打零工，年收入五六万，母亲身体不好没有工作能力。前几年附近鸡场需要人手，父亲常去通宵抓鸡，一身鸡屎味却满心欢喜——一晚上能挣300元。如今鸡场关闭，零工机会减少，大学开销却与日俱增。

研究生扩招已成国家战略。2024-2035年教育强国建设规划纲要明确提出，要扩大研究生培养规模，稳步提高博士研究生占比，大力发展专业学位研究生教育。

高校积极响应政策，研究生人数已超过本科生。

南京大学2025级本科新生4113人，研究生新生达9222人；复旦大学本科招生4000人，研究生招生1.3万人；北京高校2023年全日制毕业生中，研究生比本科生多出2万人。

表弟所在的二本院校，考研氛围尤为浓厚。很多学生从大一开始就把考研当作第二次高考，仿佛研究生学历是通往光明未来的唯一通行证。

研究生教育质量却令人担忧。

江西农大一位老师坦言，给研究生上课，大部分同学基本上没有沟通和互动。研究生的课堂教学本应以启发为主，比本科生教学有更多互动，但现实是老师在讲台上一直讲，学生在底下玩手机。

这种现象并非个别。北理工计算机学院的金老师指出，他更喜欢为本科生讲课，因为本科生的精神面貌和学习动力比研究生要好不少。“真想学东西，真愿意动手的本科生中的比例要大大高于研究生。”

按常理，研究生掌握的理论和技术强于本科生，面对求职压力学习意愿应该更强，但事实却相反。

学生同样对教育质量不满。一位在陕西读研的学生吐槽，老师的课程内容质量低下，学期刚开始第二周就让学生上台代讲，还讲满两节。老师就像捧哏一样，学生讲一句，他补充一句。

研究生扩招在某种程度上，成了延缓青年就业压力的缓冲带。

每年七八月是青年失业率的高峰，因为赶上了高校集中毕业。2023年6月，青年失业率曾达到21.3%的历史高点。虽然统计口径后来经过调整，但就业压力依然存在。

2025年8月，新口径下的青年失业率仍达18.9%，超过了2022年8月未修改统计口径的同期数据。青年就业问题依然严峻。

日本的先例值得我们警惕。1991年日本经济泡沫破裂，企业破产数量突破1万家，校招市场迅速熄火。为了缓解大学生就业难题，日本文部省启动了多年的研究生扩招计划。

最高峰时，日本国立大学毕业生考研比例高达64%，研究生报名人数仅4年就实现了翻番。然而，过量的扩招导致教育质量下滑，硕士博士很快严重过剩。

2017年，日本毕业的15973名博士中，仅9167人找到工作，文科与社科类博士就业率更是不足40%。硕士就业率虽然略高于博士，但也远低于同期的本科生。

当我们还在用传统思维规划学历路径时，AI技术正在重塑整个就业市场。

2025年10月的一份报告显示，从银行、汽车到零售业，企业高階主管纷纷警告AI正在取代白领工作。摩根大通和高盛正用AI减少人力；福特执行长Jim Farley警告，AI“将取代近半數白领”；沃爾玛执行长Doug McMillon告诉《华尔街日报》，AI“将改变所有工作”。

生成式AI热潮爆发不到三年，各大产业高階主管已向员工和股东宣告，因应科技革命，公司人力规模和结构即将剧变。

高盛估计，6%至7%美国劳工人可能因AI失业。史丹佛数字经济实验室的研究发现，自大型语言模型普及以来，容易被AI取代的职位，入门级招聘下降13%。软件开发、客服和文書工作是目前最易受AI影响的工作。

与此同时，AI也在创造新的就业机会。国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出要培育发展智能代理等创新型工作形态。

所谓智能代理，是指劳动者应用自身知识和技能，借助人工智能技术打造出可独立执行部分任务的数字工具或系统，即一种人机协同的智能化分工形式。

劳动者通过构建智能代理来替代自己完成某些特定工作，如数字人直播、智能写作助手、自动客户响应等，形成“数字分身”的新型劳动方式。

人工智能产业本身也在创造大量高薪岗位。某招聘网站发布的《智驾和机器人领域人才洞察》报告称，2025年4月，智驾和机器人领域的新发岗位数量较2024年1月增长了28倍。

据麦肯锡报告预测，到2030年，中国对AI专业人才的需求预计将达600万人，而人才缺口可能高达400万人。

面对AI时代的到来，教育本身也需要深刻反思。

金生鈜教授警告，我国教育智能化转型已进入加速期，但需警惕技术的高速普及可能导致教育沦为数据驱动的工具，忽视人的精神成长。

他援引法国哲学家斯蒂格勒的“无产阶级化”理论，阐释数字技术对人类认知能力的剥夺过程：从技艺知识、生活知识到理性知识的逐步消解，最终导致“对人类精神的矮化”。

教育技术的本质应当是“疗愈性工具”而非替代人性的“异化功能”，教育者应回归育人初心，重视场景化学习、情感互动与批判思维能力的培养，实现技术工具性与教育人文性的有机统一。

回到表弟的问题：不读研，毕业以后找不到工作吗？

事实上，当前就业市场面临的是结构性矛盾。一方面，人工智能相关人才缺口超过500万人，供求比例达1：10；算法工程师、数据分析师、人工智能产品经理等岗位招聘需求呈高速增长态势。

另一方面，部分专业毕业生无法达到岗位要求，“就业难”和“招工难”并存的结构性就业矛盾在AI领域尤为突出。

对于表弟而言，关键不是盲目追随考研大军，而是理性分析自己的专业方向、能力特点和职业规划。

如果他的专业和兴趣正好契合AI创造的新就业领域，或许积累实践能力比追求学历更重要；如果他致力于学术研究，那么读研确实是必要路径。

但无论如何，都不应出于单纯逃避就业压力而选择读研。日本“高学历贫穷”的教训告诉我们，盲目追求高学历可能导致更高的经济成本和时间成本，却无法换来更好的就业前景。

对我们社会而言，需要构建就业友好型发展方式，实现人工智能与就业协同发展。完善技能培养体系，提高劳动者适应人工智能就业的能力；强化就业促进政策的协同配套，形成社会联动机制。

对像表弟这样的个体学生而言，需要意识到我们正处在工业化向智能化转型的十字路口，教育不能假装什么都没发生。在技术加速的时代，我们既要守护教育的“精神性”，也要积极适应技术变革。

真正的出路不是盲目提升学历，而是培养AI难以替代的能力——批判性思维、创造力、情感互动和终身学习的能力。

今天的选择，关乎无数个像表弟这样的年轻人及其背后家庭的未来，也关乎我们社会能否顺利度过这场就业与教育的双重变革。

来源：职场tan