摘要：10月22日，由香港未来科学大奖基金会、香港科学院联合香港科技大学主办的2025未来科学大奖周·科技论坛在香港盛大开幕。本届论坛以“智启新篇—‘AI+X’的机遇与挑战”为主题，汇聚全球顶尖科学家，共同探索人工智能与多学科融合的创新边界。
10月22日，由香港未来科学大奖基金会、香港科学院联合香港科技大学主办的2025未来科学大奖周·科技论坛在香港盛大开幕。本届论坛以“智启新篇—‘AI+X’的机遇与挑战”为主题，汇聚全球顶尖科学家，共同探索人工智能与多学科融合的创新边界。
活动现场，学术界、产业界人士齐聚，香港科技大学讲座教授、香港工程院院士张黔，普林斯顿大学人工智能创新中心主任、教授、未来论坛青年科学家王梦迪，香港人工智能与科学研究院院长、清华大学惠妍讲席教授、智能产业研究院(AIR)首席科学家、香港城市大学讲席教授、ACM/IEEE Fellow马维英，斯坦福大学医学院病理学和遗传学助理教授、未来论坛青年科学家丛乐，香港科技大学上海产教融合中心主任杨旸，香港科技大学计算机科学与工程系和化学与生物工程系助理教授、医工交叉联合创新中心主任、2023亚洲青年科学家基金项目-数学与计算机科学研究员陈浩作为发言嘉宾出席。
论坛特邀香港科技大学副校长（研究及发展）、电子及计算机工程学系以及计算机科学及工程学系讲座教授，亚洲青年科学家基金项目2025指导委员会主席郑光廷作开幕致辞。他指出：“本届论坛主题‘AI+X’深刻揭示了未来科技发展的核心路径——跨界融合，虽挑战巨大，但价值无可估量。当前香港科技创新进入‘爆发期’，社会共识凝聚、政策支持有力，为吸引全球顶尖人才、推动颠覆性创新提供了沃土。此外，一个可喜的转变是，科技领袖正成为比娱乐明星更受追捧的‘时代明星’，反映出社会对创新人才的崇尚，我们应紧抓机遇，将香港打造为汇聚全球智慧的创新高地。香港科技大学也愿继续推动前沿探索、促进思想交流，助力香港建设成为世界级科研与创新枢纽”。
顶尖学者云集，勾勒AI融合新图景
在主旨演讲环节，多位国际知名学者分享了他们的前沿研究成果。张黔教授发表了《边缘智能赋能慢病全病程管理》的演讲，她表示，“当前以医院为中心的慢病管理模式存在预警滞后、管理碎片化等痛点。为此，她的团队利用多模态感知技术（如毫米波雷达、高敏光纤、深度摄像头等）与边缘AI模型，研发了一套无穿戴、无感的居家监测与干预方案。该方案在无感监测血压、评估帕金森症状以及为慢阻肺患者提供居家肺功能检测与个性化呼吸训练等一系列成功实践，实现了慢病管理的早期预警、持续评估和主动干预，从而将传统的被动、碎片化的管理模式，转变为一种可及、及时、个性化的主动健康管理新范式”。
王梦迪教授带来了“运用分层强化学习提升大模型复杂推理与智能体能力”的分享。她提到，分层强化学习可有效提升大模型在数学、物理等复杂任务中的推理效能，实现高效率、低成本的训练，并构建出达到国际先进水平的推理模型。她进一步提出，未来AI智能体将突破静态框架，转向具备“自进化”能力的动态系统。该类系统可从少量基础工具起步，在无人干预下自主扩展功能，并在国际评测中达到领先水平。基于该技术开发的AI物理学家、生物实验助手等，已在多个科学领域展现出推动范式变革的潜力，预示AI将成为跨学科研究的通用桥梁，显著加速科学发现进程。
马维英教授则以《AI科学家：重新定义科学发现的未来》为题。他表示，AI正从处理数字信息的“虚拟智能”迈向能够理解、设计甚至操控物质世界的“实体智能”。通过将分子、材料等视为可计算的“Token”，AI有望统一传统割裂的化学、生物、物理等学科，重塑科研范式。他展示了其团队利用大模型与生成式AI在材料设计、全原子分子生成、自动化蛋白质设计及药物发现等领域取得的突破性进展，并强调“AI科学家”的核心在于构建“假设-验证-反馈”的自主闭环，从而极大提升科研效率，并突破传统学科边界，开启科学发现的新纪元。
丛乐教授分享了题为《从分子到机器：规模化生物医学探索之路》的前沿研究。他表示：“我们正推动AI从‘虚拟智能’迈向可连接并操控物理实验室的‘实体智能’，构建覆盖基因编辑、动态生物学测量、药物发现到干细胞设计的全链条智能科学范式。他系统回顾了团队从CRISPR基因编辑技术出发，通过借鉴计算科学（如图像压缩）优化基因组测量效率，实现对癌症演化动态追踪与耐药机制解析；开发RNAGenesis等生成模型探索RNA序列空间；并首创LabOS，将智能代理系统接入实体实验室，实现实验流程的自主指导与优化。他强调，通过开放协同的研究生态，AI将赋能每一个实验室与每一位患者，实现生命科学研究的规模化、个性化与加速创新。
跨界对话：共探跨学科融合新路径
论坛特设的圆桌讨论环节由杨旸教授主持，与会嘉宾围绕“AI+X前沿技术融合：跨学科研究的探索与创新”展开深度对话。
讨论中，各位嘉宾从生物医学、产业实践、人才培养等多角度出发，分享了各自领域的前瞻见解与实践经验。谈及在生物医学领域，AI生成的新型蛋白质或候选药物分子，其可解释性和可靠性如何保障时。陈浩认为，在生物医药等关键领域，AI的定位应是法律与伦理框架下的“超级助理”，其核心挑战在于可解释性与可靠性。不必追求完全的“白盒”透明，而应通过在极端案例中持续验证，确保其决策在不确定性高时能触发人机协同，从而在精神疾病、缺血性疾病等前沿治疗中安全、有效地赋能科研与临床。
他也对年轻人提出建议：在拥抱AI、持续学习的基础上，比努力更重要的是找准方向与时机。他表示：“技术变革带来了数据规模与计算范式的革命性变化，十年前难以解决的问题在今天可能已具备条件。因此，年轻人需具备前瞻视野，在充满矛盾的世界中发现真正值得解决的‘新问题’，而非仅涌入‘红海’”。
杨旸补充认为，“在找准前沿方向、避免‘红海’竞争的基础上，未来的核心挑战在于如何高效管理与赋能高度多元化的跨国界、跨学科人才团队。” 他进一步指出，当实验室或企业聚焦于真正的创新问题时，必将汇聚来自不同背景、具备各异专长的顶尖人才。因此，卓越的组织管理能力与协同创新文化，将成为继战略眼光之后，决定科研与创新成败的又一关键要素。
在讨论AI是否会替代人类的问题时，与会嘉宾一致认为，AI可以提供信息和方案，但最终的决策、跨领域知识的整合、以及突破性的创新构想，仍需人类的深度思考和全局视野。对个人（尤其是学生）而言，目标不应是成为“不会AI的人”，而应是成为“最会用AI的人”。
开启科学新十年，共创智能未来
为夯实科学人才基础，同日上午还举办了未来科学大奖科普系列活动“智慧行走·知识对谈”。约100名本地中学生实地探访香港科技大学，参观了“ISDworks!”创新实验室及“郑家纯机器人研究院”等前沿科研基地。学生们更与多位杰出科学家和研究员面对面交流。嘉宾们分享的科研经验与心得，极大地激励了青年学子投身科学探索的热情。
本次论坛作为未来科学大奖十周年系列活动的启幕活动，集中展示了AI融合多学科发展的前沿成果与创新实践。帷幕既起，精彩待续。未来一周，大奖周将推出一系列高水平的学术与科普活动，持续促进跨界交流与合作，携手全球科学界同仁，共同擘画智能科学的新蓝图，开启充满机遇的新十年。
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来源：小林说科技
