摘要：当大模型纷纷弹出对话框，AI以“颠覆者”的姿态席卷商业世界。一时间，企业会议室里言必称AI，战略蓝图上满是智能构想。然而，现实的考题却让人逐渐清晰：为何投入重金部署的AI模型，却困于“数据孤岛”无法施展？为何设计精妙的智能算法，在复杂的业务流程前沦为“橱窗展品

《企业管理》杂志 王仕斌

当大模型纷纷弹出对话框，AI以“颠覆者”的姿态席卷商业世界。一时间，企业会议室里言必称AI，战略蓝图上满是智能构想。然而，现实的考题却让人逐渐清晰：为何投入重金部署的AI模型，却困于“数据孤岛”无法施展？为何设计精妙的智能算法，在复杂的业务流程前沦为“橱窗展品”？为何很多企业的AI应用，仍停留在客服应答、文档识别等浅层场景，难以触及研发、生产、供应链等价值链核心？

前不久用友发布的用友BIP 5，直面企业应用痛点与难题，瞄准企业AI应用“增效降本、精准运营、风险管控”的价值追求，为企业数智化升级、AI应用落地，提供了可落地、可复制的有利抓手。

一、破局之道：“原生一体化”架构三大核心维度

企业数智化进程中，应用烟囱、数据孤岛、智能碎片如同三座无形的大山，让AI投入与实际收益严重失衡。部分企业斥资引入大模型，却因数据格式不兼容、业务流程不贯通，只能让智能能力“悬浮”于业务之外；有的企业虽打通了部分数据，却因缺乏与流程的深度耦合，导致AI生成的分析报告无法直接转化为执行动作。

针对这一痛点，用友提出“原生一体化”解决方案，从四个维度构建AI落地的坚实底座：一是“AI×数据×流程”原生一体化；二是平台、领域应用、生态的融合一体化；三是打通财务、人力、供应链等企业十大业务与管理领域，帮助企业实现业务及管理全流程一体化拉通、集团全级次企业一体化共享与管控；四是核心企业与产业链成员一体化协同，即产品的应用范围不仅在产业链核心企业，还覆盖至产业链上下游的成员企业，实现产业链协同。

用友全新升级的企业软件与智能服务平台——用友BIP 5，通过“原生一体化”设计，实现“AI×数据×流程”——将AI、数据与流程深度融合为一个不可分割的整体，让企业软件从传统的“工具系统”进化为业务的“智能伙伴”。

1. 数据原生：构建全景数据视野，激活智能“燃料库”

AI的本质是数据的“智能涌现”。没有高质量、全维度的数据支撑，再先进的大模型也只是“无米之炊”。传统ERP系统仅能处理企业的结构化数据，而企业中80%的知识沉淀——如研发文档、工艺图纸、客户沟通录音、设备运维视频等非结构化数据，长期处于“沉睡”状态。用友BIP 5的“数据原生”设计，正是要唤醒这些“数据富矿”。

用友“企业智库”通过向量技术，将Word、PDF文档及图片、视频中的知识转化为可被大模型调用的向量数据，打破了非结构化数据的应用壁垒。而“企业数据云”则更进一步，实现了业财、人力、客户数据与社会化数据的全面融合。正如用友网络执行副总裁兼CTO所言：“企业数据云为智能体提供了‘全景数据视野’，让AI看到的不是孤立的数字，而是关联业务上下文的完整数据图景。”

在数据价值转化上，用友BIP 5打造了“数据到智能”“知识到智能”的双闭环。企业数据云实时采集生产传感器、市场价格、供应链物流等数据，经治理后输入AI模型，模型输出的预测结果直接反馈至采购、生产流程，同时流程执行数据又反向优化模型——这种“数据-模型-业务”的循环，让数据真正“活”起来，成为驱动决策的核心资产。

2. 流程原生：将智能体嵌入业务，打造“即插即用”技能库

用友BIP 5的“流程原生”设计，通过将核心业务能力封装成标准化业务接口，构建了一个庞大的技能库，让智能体能够像人们用水电一样，按需调用业务资源。截至目前，用友BIP 5已沉淀14个端到端流程、2500多个流程场景，这些场景被拆解为成千上万个可复用的技能模块。

“当员工通过智能体提交‘北京到深圳出差’的需求时，系统不仅能自动完成差旅申请，还能联动考勤系统记录行程、触发差旅报销流程，甚至在用户落地后，自动预约接机车辆。”樊冠军的举例生动诠释了流程原生的价值——智能体不再是孤立的工具，而是嵌入业务链条的“执行者”，能够跨流程协同，完成从“指令”到“结果交付”的全闭环。

所有企业的价值创造，都依赖于特定的业务流程。用友的创新，就是让智能体成为流程的‘天然组成部分’，而非‘外来者’。这种融合，让AI不再是“锦上添花”的附加功能，而是驱动流程效率提升的“核心引擎”。

3. AI原生：构建模型矩阵，筑牢智能体“可靠性防线”

“AI幻觉”是企业落地AI的重大隐患——错误的库存预测可能导致生产异常，偏差的财务分析可能引发决策失误。用友BIP 5的“AI原生”设计，通过构建多模型协同的矩阵，从技术根源上降低风险，确保智能体“可靠运行、结果可追溯”。

YonGPT模型矩阵涵盖垂类大语言模型、多模态大模型、向量模型、推荐模型、分类排序模型及运筹优化模型等各类大模型与小模型。樊冠军解释道：“我们通过多模态大模型将非结构化数据切片解析，再用向量数据库进行相似性搜索，最后结合领域知识图谱交叉验证，大幅减少数据歧义和理解偏差导致的‘幻觉’。”

4. 领先实践：让AI真正成为企业变革新引擎

无论AI、数据、还是流程，任何环节的割裂，都会让AI沦为昂贵的摆设，而非变革的引擎。真正的AI价值，必须根植于业务的核心，与企业的血脉相连。这意味着，AI、数据与业务流程必须完全打通，实现真正意义上的“原生一体化”。

已经有一些行业领先企业积极实践，通过AI X数据 X流程原生一体化，实现AI从“试点”到“规模”的关键跨越。它让AI不再是外挂的附加品，而是企业数字躯体中天然、智慧的神经系统。

鞍山钢铁集团基于用友BIP，构建基于鞍钢大数据平台和AI人工智能模型的数据智能决策和业务提效智能体，打造适合自身业务模式、流程优化的智能体20余个，涵盖通识小博士、营销策略、市场价格预测、设备故障预测、会议决策与分析等方面。通过一站式办公平台，报告撰写时间可压缩50%、数据分析提效50%以上；通过数据分析模型，有效提高数据洞察能力，决策周期和效率由数天可减少至数分钟；实现“技术穿透业务，业务全面协同”的智能化服务升级。

立高食品基于用友BIP构建全渠道数智化平台，覆盖全国357个城市，合作直销和经销客户超2000家，服务终端客户超5万家。此平台实现营销、生产、采购、库存管理数据和系统架构的统一。能够智能选品、数据分析和一键下单。大大提升了订单协同和交付速度，按角色的营销数据分析，让业务更透明，销售预判更准确，有效辅助决策。

此外，佰工钢铁基于用友BIP打造的“佰智”钢铁行业大模型，让财务AI、人力AI、协同AI、营销AI、制造AI全面渗透到企业管理的全流程，实现全链条、全场景、全岗位覆盖，在车间生产、营销推广、日常管理细节把控、成本管控等方面均展现出显著的效果与效益。同时将钢铁行业的先进管理方法、知识库、应用场景反哺AI，形成可持续进化的 “钢铁智库”和“行业大脑”。

二、典型形态：智能体高效开发与可靠运营

当“原生一体化”架构搭建完成，AI落地的核心载体——智能体如何从“概念”变为“可操作、可管理、可优化”的业务资产？用友BIP 5通过智能体“构建平台 + 运营平台”的双轮驱动，让企业即使没有专业AI开发团队，也能快速打造贴合业务的智能体，并实现持续迭代优化。

1. 智能体：企业“数智员工”，人机协同新引擎

智能体具备“自主决策、跨域协同、人机协作”三大能力。智能体作为“数智员工”，与真人员工的协作，正在重构企业的工作方式与组织架构。

“智能体接到‘月度销售复盘’的任务，会自动从企业数据云调取销售数据、市场数据，通过YonGPT生成分析报告，若发现某区域销量异常，会进一步联动供应链数据排查库存问题，最后将复盘结论及改进建议同步给销售经理，同时自动创建后续跟进任务。”樊冠军用一个场景，勾勒出智能体的工作模式——它既能自主处理常规任务，又能在遇到复杂问题时，无缝转交真人处理，形成“数智员工处理标准化工作，真人员工聚焦创新决策”的人机协同新模式。

2. 零代码开发：让业务人员成为“智能体构建者”

过去，企业开发一个智能体，需要AI算法工程师、数据分析师、业务顾问三方协作，周期长达数月，且容易出现“技术与业务脱节”的问题。用友BIP 5的智能体构建平台彻底改变了这一现状——通过可视化界面和零代码操作，企业业务人员无需编写一行代码，只需通过“拖拽组件”的方式，即可完成数据来源配置、流程节点设定、模型调用选择，在10分钟内快速构建智能体。

3. 闭环运营：让智能体持续进化，价值不断沉淀

智能体的价值不能简单地一次性交付，需要持续迭代。用友BIP 5的智能体运营平台如同智能体“教练”，通过“用户反馈-异常分析-模型优化-效果验证”的闭环机制，确保智能体始终处于最佳运行状态。

三、生态布局：用数智化为全球化保驾护航

随着中国企业“走出去”步伐加快，全球化运营的数智化挑战日益凸显：如何在不同国家的财税制度、人力政策下实现合规运营？如何让分布在多个时区的业务单元数据实时协同？如何应对供应链全球化带来的风险管控压力？用友凭借22年出海经验，以用友BIP 5为核心，为企业全球化提供“国际化+本地化”双轮驱动的数智解决方案。

1. 全球化能力：构建统一的数智运营底座

用友BIP 5的全球化能力，聚焦于解决企业“全球一盘棋”的运营需求。在全球运营管控上，平台支持多组织架构管理，总部可实时查看各区域子公司的业务数据、财务状况，实现“全球业务可视化、管控标准化”；在全球拓业支撑上，通过统一的供应链管理模块，打通从海外采购、国际物流到本地仓储的全链路，帮助企业快速响应海外市场需求；在安全合规上，平台内置全球主要国家和地区的数据安全法规映射，确保数据跨境传输与存储合规。

樊冠军表示：“中国企业出海面临的关税壁垒、合规风险，本质上是‘本地化适配’与‘全球化协同’的矛盾。用友BIP 5通过统一的数智底座，让企业既能‘全球协同’，又能‘本地灵活’。”

万华化学在欧洲的拓展中，正是依托这一底座完成全球财务共享中心建设，实现了66家公司的核算自动化与全球资金的集中管控。其中匈牙利公司万华宝思德，基于用友 BIP 构建了 “标准体系 + 技术中台 + 数据中台 + 智能中台”的架构，打破 “数据孤岛与流程断层，将非结构化的 SDS 文档转化为结构化数据，原本需要 3 人 / 天处理的 SDS 文档，现在 1 人 / 小时即可完成，且合规准确率从 85% 提升至 100%。并且以 “多语协同 + 多时区适配”，降低 “全球化运营成本”。国内开发团队与欧洲团队可在同一平台上协同开发，IT 投入成本降低 50%，上线周期缩短 60%。并且平台的多时区特性确保 “全球业务实时可控”，避免因时区差导致的问题延误。

2. 本地化适配：打造“入乡随俗”的数智工具

全球化不是“一刀切”，而是“和而不同”。用友将企业出海所需能力分为“国际化”与“本地化”两类：国际化部分是所有出海企业通用的功能，如多币种核算、多时区协同、多语言适配等；本地化部分则针对特定国家的法律法规、文化、商业习惯，提供本地特色产品功能和流程，帮助客户满足当地合规及当地业务实践。

用友BIP 5支持全球100多个国家和地区的会计准则与税法规则，税务功能覆盖全球税局、税种、税率档案维护，并支持发票、付款、预付款等环节的代扣税处理。针对马来西亚、新加坡、台湾等地区，系统提供电子发票、税务申报等税务合规本地化能力，保障企业跨国合规运营。同时，还提供合规文件管理工具，支持多格式、多标准的报表导出，以满足不同国家监管要求；在人力管理方面，依托BIP平台多语言、多币种、多时区能力提供全球化业务管理模型，并针对不同国家地区管理需求研发专属产品，覆盖组织人事、薪酬个税、社保福利、考勤休假等多方面业务场景，例如为香港、澳门、台湾、印尼、越南等国家地区业务提供专属产品支持，同时提供数据隐私合规管理。通过数字化手段，为企业提供专业的HCM解决方案，赋能企业更高效、合规的开展人力资源管理业务。

3. 生态联盟：共建全球化数智服务网络

企业出海的挑战，单靠一家厂商无法完全解决。2025年3月，用友携全球18家伙伴成立“逐浪出海生态联盟”，涵盖海外法律咨询机构、本地供应链服务商、云基础设施提供商等，共同为出海企业提供“全场景”解决方案。

中国企业的AI普及应用，正站在‘技术突破’与‘场景落地’的交汇点上。凭借中国领先的数智商业环境、大模型技术突破、企业的积极拥抱与政府的政策推动，中国企业的AI应用必将走在全球前列。

从技术喧嚣到价值深耕，企业AI落地的征程已进入“深水区”。AI不是孤立的技术，而是与数据、流程、业务深度融合的新质生产力。企业必须聚焦“数据是否贯通、流程是否协同、智能是否可靠”这三大核心问题，筑牢底座，才能让AI真正成为驱动企业创新发展的新引擎。

来源：用友BIP