摘要：中国 AI 团队出海时，虽能打造世界级产品，却常因 “认知差” 难以进入海外主流视野，“理解” 成为比技术更关键的出海壁垒。文章以矩阵魔方（Cubo）为例，解析其通过构建 “被理解” 的基础设施，助力 AI 团队实现海外增长的方法论。
中国 AI 团队出海时，虽能打造世界级产品，却常因 “认知差” 难以进入海外主流视野，“理解” 成为比技术更关键的出海壁垒。文章以矩阵魔方（Cubo）为例，解析其通过构建 “被理解” 的基础设施，助力 AI 团队实现海外增长的方法论。
2025 年，AI 出海的速度快得几乎让人来不及反应。每隔几天，就有新的中国团队在全球上线产品——AI 设计助手、视频生成平台、语音模型、智能硬件。产品越来越多，迭代越来越快，信息流的密度前所未有。
但越是靠近前线，就越能感受到一种微妙的不对称：中国团队能把产品做到世界级，却常常没能让世界真正听懂。 用户看到功能，却不知道它是谁，也不明白它代表什么。技术出海的门槛在降低，理解出海的门槛却在升高。
不少 AI 出海团队几乎都碰到一个类似的问题 —— 产品足够好、性能极强，却始终没能进入海外主流视野。这些团队拥有一流的算法与工程能力，却在传播环节陷入沉默。这也促使越来越多的创业者意识到一个现实——算法能赢得注意力，但无法自动赢得信任。
这也延伸出另外一个问题 —— 当中国团队的技术水平已经与世界同步，为什么“理解”反而成了新的壁垒？我们开始尝试从更系统的角度去寻找答案，想知道到底是谁在真正解决“被看懂”的问题。
为了寻找答案，我们开始从更系统的角度追踪那些真正解决“被看懂”问题的团队。在这过程中，一个名字频繁出现——Cubo，其国内对应的品牌则是更多人熟知的「矩阵魔方」。
有人将它形容成“AI 时代的出海引擎”，也有人说它是“帮中国团队被世界看懂的公司”。这听上去像一句模糊的形容，于是我们找到了矩阵魔方创始人孤山做了一次交流。
在与孤山的交流中，我们发现 Cubo 的角色远不止是“营销机构”。它既不卖广告，也不做代运营，而是在重建一种新的逻辑：AI 行业的竞争，正在从技术转向认知，而真正的增长，来自被理解的能力。
在 Cubo 的体系里，出海从来不是简单的“走出去”，而是“让别人看懂你”。在这个意义上，它不只是帮助品牌出海，而是在回答一个时代性的命题——中国的 AI，如何被世界理解。
重新定义 AI 出海在研究 Cubo 的过程中，我们发现它并不像一家传统意义上的营销公司，更像是一台专为 AI 团队设计的增长引擎。他们的目标不是制造流量，而是重建一套让产品“被世界理解”的基础设施。
Cubo 的核心定位是 “GTM for AI”——Go-To-Market 引擎。他们提出一个简单但有力的判断：AI 出海的核心矛盾，不在产品力或成本，而在“认知差”。优秀的中国团队已经能造出世界级的产品，却还缺乏一套让世界理解它们的叙事机制。
这套机制被他们拆解为三条主线：Partnerly、Oncely、AI Secret。Partnerly 负责全球冷启动与传播节奏，已经为超过 100 家 AI 公司操盘过出海项目；Oncely 是一个聚合 AI 与 SaaS 产品的市场，连接开发者、用户与订阅优惠；AI Secret 则是一份覆盖 190 万专业读者的 Newsletter，用内容持续制造品牌被信任的语境。
三者之间的关系并非并行业务，而是一种互相驱动的循环。Partnerly 让品牌被看见，Oncely 让转化更高效，AI Secret 让信任沉淀下来。Cubo 把增长看作一个“理解闭环”——被看见、被转化、被信任，缺一不可。
这种体系的逻辑来自他们的创业背景。团队成员大多来自移动互联网的黄金年代，那一代创业者经历过完整的增长周期，从产品到品牌，再到长期复利的积累。他们曾从零打造出年 GMV 超过 30 亿、累计 230 万付费用户的产品，用两亿级预算在一年内新增百万付费客户。那段经历让他们形成了一个共识：产品只是起点，增长才是系统工程。
Cubo 把这种经验迁移到了 AI 时代。他们发现，如今的 AI 创业与当年的移动互联网极为相似——技术驱动强、创新周期短、竞争全球化，但一个显著区别是：AI 更依赖叙事与信任。技术不再自动带来增长，品牌也不再天然拥有流量。
为了应对这种变化，Cubo 内部总结出三个关键词：GTM for AI、Version-as-Event、Zero-Waste Growth。它们背后的含义分别是：不做技术栈，而做市场基础设施；让每次更新都成为营销事件；让所有内容、广告与传播都服务于长期复利。
他们认为，AI 出海的最大壁垒，从来不是算力、语言或渠道，而是叙事缺陷。许多团队能讲清功能，却讲不清意义；能传递价值，却缺少信号。Cubo 想要解决的，不是“如何出海”，而是“如何被世界听懂”。
理解力，而非流量观察 Cubo 服务的项目，工作重心其实从来不在投放或曝光，而在“理解的深度”。在这套逻辑里，增长不是流量叠加，而是一场让世界真正理解你的过程。
Cubo 把这场过程拆成三步：定义品类、塑造叙事、构建信任网络。三步之间层层递进，构成他们所谓的“理解工程”。
第一步是定义品类。大多数团队在这一步就输掉了节奏。Cubo 认为，功能永远解释不完，但品类可以一句话让人记住。用户不关心参数、模型或算法，他们只想知道：你属于哪个未来？一个产品只有先让人理解“你是什么”，才有机会再解释“你能做什么”。
他们举过一个例子。在国内，说“AI 写作”意味着效率提升；但在海外，“next-generation workspace”更能触发共鸣。前者解决问题，后者代表信念。Cubo 认为，AI 产品必须成为信念的载体，而不是功能的集合。真正的品牌不是被理解为“工具”，而是被认同为“立场”。
第二步是塑造叙事。Cubo 强调，“国际语言”不是英文，而是一种跨文化的理解力。一个产品要想被全球用户接受，必须用共通的语义讲清自己改变了什么。在每个项目初期，他们都会和团队一起找到那句能在五秒内被理解的核心表达——一句能触发想象的定义。
他们曾帮一家内容生成公司重写介绍，从“AI 内容生成平台”变成“We help ideas publish themselves.” 短短一句话，让人立即明白它代表的是“创造方式的改变”，而非又一款写作工具。Cubo 认为，一句能被反复引用的定义，比一百条广告更有传播力。
第三步是构建信任网络。全球内容生态已经去中心化，广告能买来曝光，却买不来信任。Cubo 把“信任”看作可被系统化设计的资产。他们为每个项目寻找“信任代理人”——那些能在关键语境中替你发声的人。
Partnerly 的挑选逻辑很独特：看社区密度，而不是粉丝量；看语境匹配，而不是内容领域；看复利效应，而不是短期 ROI。一个粉丝两万的创作者，如果能引发开发者、投资人、设计师的二次转发，其影响力远超百万粉账号。传播的关键，不在于被多少人看见，而在于谁替你说话。
他们用“信任曲线”追踪品牌传播的生命力：首帖提及量、二次引用的时间差、榜单收录节点、媒体采写频率。每当曲线开始趋缓，他们就为品牌准备下一个叙事切口，让信任重新累积。这样，增长变成可预测的节奏，而非靠运气的爆发。
Cubo 把这种方式称为“去广告化增长”。他们不以投放量衡量成效，而以叙事节奏为导向——什么时候造势、什么时候定调、什么时候放大，全部遵循可复用的传播逻辑。在他们看来，广告只是理解的放大器，而不是增长的起点。
在这套方法论里，技术决定你能否被使用，叙事决定你能否被选择。Cubo 的工作不是制造注意力，而是让理解成为真正的增长引擎。
冷启动的信号强度如果说“理解力”是 Cubo 的方法论内核，那么“冷启动”则是最常被验证的实验场。Cubo 把冷启动定义得很直接：不是发布产品的那一刻，而是世界开始讨论你的那一刻。
他们提出一个概念——“信号密度”。在一个成功的冷启动中，必须让不同角色的人在短时间内同时发出相同的信号：开发者、创作者、媒体、投资人都在谈论同一个方向。信号越密，认知扩散越快，增长节奏越稳。为了制造这种密度，Cubo 把冷启动过程拆成五个环节：信号、扩散、放大、固化、沉淀。
第一步是制造信号。Partnerly 通常会邀请十几位在科技社群中具备话语权的人提前发声，语气克制但能引发好奇，比如“一个新的工作方式要来了”。在这一阶段，他们不追求流量，而是让市场的注意力先“聚焦”。
第二步是扩散。头部 KOL 接力，用深度测评和观点内容去定调，让外界意识到这不是一款新功能，而是一种新品类。随后是放大阶段，由腰部创作者与社区用户通过对比、二创、meme 让话题自然扩散。Cubo 的判断标准不是传播量，而是传播的自演化能力。
当内容开始被二次引用，AI Secret 会接入第四阶段——固化。通过长文复盘、榜单与媒体引用，让品牌热度被“钉”在行业语境中。最后一步是沉淀，把这一轮传播中产生的优质内容、社区反应与媒体提及重新整合成长期资产，为下一个版本的叙事积累势能。
他们分享过一个典型案例：一家 AI 创作工具想在北美打开市场。Cubo 没有直接投广告，而是让 Partnerly 先从创作者社群埋下伏笔。几位意见领袖先后发推，语气轻描淡写，却足以引发关注。随后，YouTube 和 Reddit 上出现大量测评与二创视频，最后 AI Secret 发布长文复盘，几家科技媒体跟进报道。四周内，这款产品从冷启动变成行业话题。Cubo 说：“广告买来的流量是噪音，信任带来的流量才会留下。”
另一家 AI 生产力公司，则被他们打造成“版本复利”的样本。三次版本更新，三次叙事重构——第一次讲“协作方式的转变”，第二次讲“知识的流动”，第三次讲“从个人效率到团队智能”。每次更新都配合社群造势与媒体内容，让版本节奏成为品牌的增长节奏。半年后，这家公司年收入突破 5000 万美元 ARR。
Cubo 把这种模式称为“Version-as-Event”，即“版本即事件”。他们认为，真正的增长不是一次爆发，而是一个被市场记住的节奏。每一轮版本更新、每一次媒体引用、每一场社区讨论，都是信任的累积。增长的关键不在于更快，而在于被持续地理解。
为了验证这种节奏，他们持续追踪每一轮传播的“信任曲线”：从首帖触发的自然提及，到二次引用的时间差，再到榜单收录节点。一旦曲线趋缓，就准备新的叙事切口，让品牌重新进入公众讨论。这种循环，让冷启动不再是一次性事件，而成为长期增长的引擎。
Cubo 的团队形容，他们更像一群在调试系统的人，而不是做营销的人。他们不追爆点，也不靠预算堆声量，而是通过节奏和理解去积累势能。在这套逻辑下，冷启动不是开始，而是市场理解的第一个信号。
被看见的逻辑深入 Cubo 的方法论，他们所说的“增长”，其实与传统意义上的营销几乎没有关系。它更像一场关于“被看见”的系统实验——一边让产品被世界理解，一边让理解成为复利。
Cubo 的项目往往从三个问题开始：这家公司代表哪个未来？它希望谁听懂？什么时候让世界第一次听到？这三问决定了整个冷启动的路径，也决定了资源的使用节奏。相比堆预算或抢时间，他们更强调“解释力”的清晰度。
他们认为，一个好的冷启动，不在于一夜爆红，而在于世界第一次听到你时，就能理解你的意义。真正的传播不是让更多人知道你，而是让更多人明白你。
在一次复盘中，团队提到一个早期案例：一家 AI 工具预算有限，Cubo 让他们把第一笔钱花在“让一个值得信任的人替你发声”上。那位行业权威只发了一条推文——“终于看到一个真正理解创作者的工具。” 结果，测评、转发、讨论接连而来，远超同类产品的广告效果。这条经验被 Cubo 概括得很直接：先让世界信任你，再让算法找到你。
在他们看来，AI 出海团队最容易踩的两个坑，一是相信“技术够好，用户自然会来”，二是认为“广告能换来增长”。前者忽略了传播语境，后者误解了信任机制。没人知道你是谁，再好的功能都没意义。 广告能带来点击，却买不来真正的理解。
Cubo 建议早期团队，把第一笔钱花在“被看见的地方”，而不是“看起来有效的地方”。找 1–2 位被行业信任的人为你发声，在 Reddit、X、Discord 等社群认真建立对话，或写一篇能被媒体主动引用的发布文章。每一个动作，都是信任资产的积累。
他们常对早期创业者说：如果没融过资，就假设没有下一轮；每一块钱都必须换来增长证明。而对已经有资金的大团队，问题则在于“花钱的逻辑”。Cubo 强调，有版本才有事件，有事件才有传播，预算的效率取决于叙事的清晰度。
在与大厂合作时，他们甚至建议创新团队暂时“去母品牌化”。因为在 AI 领域，母品牌带来安全感，也带来路径依赖。信任来自体验，而不是名字。
对硬件项目，Cubo 的思路则是让发布变成叙事的一部分。AI 硬件与电子消费品的节奏类似，但传播节奏上叠加了更多科技与 AI 话题节点，让产品发布既是销售事件，也是认知事件。
在我们看来，Cubo 所代表的，已不只是一个公司的方法论，而是一种新的出海思维。在出海浪潮的洪流中，那些能让世界真正理解自己的团队，才有机会跑得更远。
来源：人人都是产品经理
