摘要：在航空航天、船舶制造等领域，单件模型零件数突破十万级已成为常态。传统FEA软件面对此类“巨无霸”模型时，常因内存溢出、求解时间过长而陷入瘫痪。SimSolid则通过三项核心技术，让超大规模模型分析从“不可能”变为“日常操作”。

在航空航天、船舶制造等领域，单件模型零件数突破十万级已成为常态。传统FEA软件面对此类“巨无霸”模型时，常因内存溢出、求解时间过长而陷入瘫痪。SimSolid则通过三项核心技术，让超大规模模型分析从“不可能”变为“日常操作”。

“分布式计算”的隐形架构
SimSolid采用去中心化的计算模式，将模型分解为多个子域，在多核CPU或GPU上并行求解。某船舶企业分析长280米的油轮中部结构时，模型包含12.7万个零件、380万个接触对。传统软件需72小时完成求解，而SimSolid通过调用8核CPU，仅用9小时即输出结果，且内存占用峰值不足32GB。

“动态精度控制”的智慧
针对超大规模模型中不同区域的精度需求差异，SimSolid的“区域自适应”技术可自动调整计算资源分配。在分析某卫星平台时，软件将太阳能板、天线支架等低应力区域设为“粗算模式”，而将主承力结构设为“精算模式”，使整体求解时间减少65%，同时关键区域精度提升2倍。

“跨平台协同”的生态优势
SimSolid与主流CAD软件（如SolidWorks、CATIA）的深度集成，支持直接读取原生格式模型，避免数据转换导致的几何丢失。某飞机制造商在分析机翼与机身的连接结构时，设计师在CATIA中修改螺栓位置后，SimSolid可自动识别变更并重新计算接触应力，整个过程无需重新建模，效率提升80%。

来源：上海菁富