摘要：从IT系统中断到全球性危机，现代组织日益需要快速可靠的响应与恢复能力，以保障数字化运营持续运转并确保人员安全。在很大程度上，对运营韧性的更高要求必须通过自动化技术的重大突破来实现，而领先的解决方案提供商正借助人工智能和机器学习使这一愿景成为可能。

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【FuninUSA.NET综合报道】最新的人工智能事件管理工具能够在突发中断造成的混乱中帮助恢复业务连续性。

从IT系统中断到全球性危机，现代组织日益需要快速可靠的响应与恢复能力，以保障数字化运营持续运转并确保人员安全。在很大程度上，对运营韧性的更高要求必须通过自动化技术的重大突破来实现，而领先的解决方案提供商正借助人工智能和机器学习使这一愿景成为可能。

这是我参与的一场30分钟播客式视频访谈的核心观点。本次对话由Spiceworks Ziff Davis首席品牌大使、我的同事Jeff Grettler主持，与我共同参与的还有Everbridge旗下xMatters公司产品管理高级经理Sean Rousseau。我们深入探讨了最新的人工智能驱动事件管理工具如何在突发中断的混乱中恢复业务连续性。

若您是技术从业者（尤其从事IT、网络安全或DevOps领域），这场对话值得关注。请先浏览以下要点，再抽半小时观看完整视频。

更加强调韧性

我首先指出市场正更加强调韧性，具体体现在三个维度：运营韧性（技术、业务流程）、个人韧性（人员）以及业务韧性（战略成果）。

最新研究表明，企业正加大对检测、响应和恢复能力的投入，以补充其识别、保护和治理能力（呼应NIST CSF 2.0框架中的六大核心动词）。如今业务连续性的风险比以往任何时候都更高：中断事件愈发频繁，其对业务的冲击也呈倍增效应。

Sean随即阐述了Everbridge的愿景，重点介绍了其基于人工智能的高速度关键事件管理（CEM）平台。在威胁日益加剧的背景下，该平台旨在帮助组织实现更早知晓、更快响应、持续改进。

xMatters平台与之集成，专注于数字化运维领域。正如Sean所言，xMatters实现了从事件检测到解决的全生命周期自动化，大幅缩短处理时间并降低总成本。想象一下：与ITSM或DevOps工具的无缝集成，结合能增强信号情境感知力的专用AI，以及能缩短平均响应时间(MTTA)和平均解决时间(MTTR)的自动化工作流。

以AI与自动化构建韧性

真正的关键在于自动化。Sean强调，真正的韧性源于将IT事件响应自动化与业务连续性计划相结合。缺乏集成与自动化的手动流程，既是效率的敌人，也是成本效益的杀手。

这自然引出一个问题：如果自动化是终极目标（“目标”），那么实现手段（“方法”）是什么？

Sean阐述了人工智能和机器学习等先进技术如何成为推动自动化进程的核心引擎。xMatters通过单一平台提供原生流程自动化功能，覆盖从问题检测到最终解决的全流程。其人工智能驱动的服务智能系统能自动执行后续步骤，通过外部数据增强信号以获取完整上下文，甚至在可能的情况下实现自动解决。xMatters认为其低代码、用户友好的设计完美适配规模扩展需求，且不会导致复杂性或成本激增。

随着人工智能代理的出现，Sean描绘了这样一个未来：事件指挥官只需监督而非微观管理，因为机器人将处理故障排除、沟通协调和风险缓解工作。这是让弹性成为复杂IT环境超级能力的下一次进化，配备无代码流程设计器和主动威胁狩猎的AIOps。

从风险管理到战略赋能

在我看来，任何技术讨论都应回归根本业务成果，我认为主要包含三大维度：

将下行风险管控至可接受水平（成本规避）

通过自动化提升运营效率（节省成本、时间与资金）

助力实现上行机遇（推动战略目标达成）

解决方案提供商能同时满足这三项高层次成果的要求实属罕见，但Sean指出xMatters和Everbridge通过实现所有目标，成功达成商业成果三冠王。

关于风险：xMatters大幅缩短了识别并组建合适解决方案团队所需的时间，从而加速问题解决进程，降低整体业务影响。

关于效率：自动化处理了工单创建、值班排班和利益相关者沟通等繁琐任务，使团队得以专注于更高价值的工作。

关于机遇：更快的解决速度意味着技术专家能摆脱救火模式，获得更多创新空间，从而加速数字化运营转型计划，为客户交付新能力。

此类摘要仅是冰山一角，完整视频记录了现场的互动张力、微妙细节以及那些可能影响您2025年事件管理策略的顿悟时刻。

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来源：小象科技观