摘要：2025年诺贝尔化学奖的三位得主中，奥马尔·亚吉的人生轨迹最为传奇。这位出生在约旦难民家庭的科学家，从与牲畜共居一室的贫困童年，到成为金属有机框架领域的开创者，他的经历诠释了科学梦想如何跨越社会阶层的鸿沟。亚吉与北川进、理查德·罗布森共同获奖，表彰他们在MOF

2025年诺贝尔化学奖的三位得主中，奥马尔·亚吉的人生轨迹最为传奇。这位出生在约旦难民家庭的科学家，从与牲畜共居一室的贫困童年，到成为金属有机框架领域的开创者，他的经历诠释了科学梦想如何跨越社会阶层的鸿沟。亚吉与北川进、理查德·罗布森共同获奖，表彰他们在MOF材料设计方面的突破性贡献，这一成就不仅改变了材料科学的发展轨迹，更为解决气候变化、能源储存等全球挑战提供了革命性工具。他的故事揭示了现代科学研究中个人坚持与技术创新如何相互交织，最终推动人类社会的进步。

亚吉的科学启蒙始于十岁时在学校图书馆的偶然发现。当他第一次看到书中的分子结构图时，尽管并不理解那些复杂的化学符号，但内心深处被这些精美的几何图案深深吸引。这种对分子世界的早期迷恋，为他后来在网格化学和材料科学领域的杰出成就奠定了基础。从约旦移居美国后，他在哈佛大学完成博士后研究，面临进入工业界还是学术界的人生抉择。

当时工业界提供的高薪职位对于承担家庭经济责任的亚吉来说极具诱惑力，但他最终选择了学术道路。这个决定的核心在于学术研究所能提供的思想自由——建立属于自己的实验室，追逐创新想法，指导学生成长。亚吉后来回忆说，这种"以自己的方式去发现和创新"的感觉点燃了他心中的火焰，一直持续至今。这种对纯粹科学探索的执着追求，成为支撑他度过后来研究中无数挫折和质疑的精神支柱。

MOF材料的革命性突破与应用前景

亚吉进入MOF研究领域的动机源于对当时材料合成方法的深度不满。传统的"摇晃和烘烤"方法需要将起始材料加热到超过500摄氏度的极高温度，然后期待能获得理想的产物。这种缺乏精确控制的合成方式经常产生结构不明确的热力学产物，且一旦形成就无法进行有意义的修改。这种技术局限性激发了亚吉寻找更精确、可控制材料设计方法的决心。

1995年成为亚吉科研生涯的转折点。他的团队发现了将过渡金属离子与带电羧酸配体连接形成强金属-配位键的反应条件，这一突破使得在温和条件下制备晶体延伸结构成为可能。更重要的是，他们发现的MOF-5结构具有超高孔隙率，这一特性为无数应用可能性打开了大门。MOF-5的成功不仅验证了精确材料设计的可行性，更开启了一个全新的材料科学时代。

MOF材料的独特之处在于其结构的可设计性和功能的多样性。通过改变金属节点和有机连接基团的组合，科学家可以精确调控材料的孔径大小、表面化学性质和机械强度，从而针对特定应用定制材料性能。这种设计灵活性使得MOF材料在气体储存、分离、催化和传感等领域展现出巨大潜力。

亚吉教授团队发现的MOF-5结构

在实际应用方面，亚吉团队的研究成果已经在碳捕获和大气集水等关键领域取得突破。他们开发的MOF材料能够高效捕获空气中的二氧化碳，为应对气候变化提供技术解决方案。同时，这些材料还能从沙漠等干旱环境的大气中收集水分，为解决全球水资源短缺问题开辟新路径。这些应用的成功促使亚吉创建了ATOCO和AIMATX两家初创公司，将基础研究成果转化为商业化产品。

科学创新中的挑战与坚持

亚吉在MOF领域的开拓性工作并非一帆风顺。当他们首次发表相关研究成果时，面临了来自科学界的广泛质疑。批评者从各个角度质疑这项工作的可行性和价值，这种怀疑的声浪一度让亚吉团队感到沮丧。然而，正是在这种逆境中，亚吉形成了著名的"5%规则"哲学：当95%的人怀疑你时，仍然有5%的人坚定认可你工作的价值，而这5%的支持者就是你应该关注的人。

这种面对质疑的态度反映了科学创新的本质特征。真正突破性的研究往往挑战现有的认知框架，因此在初期很难获得主流学术界的认可。亚吉的经历说明，科学家需要具备在不确定性中坚持的勇气，相信自己的判断，同时保持对建设性批评的开放态度。这种平衡对于推动科学前沿的发展至关重要。

亚吉教授展示结构模型

亚吉特别强调了与年轻学者合作的重要性。他认为研究生和博士后的活力、好奇心和新视角是推动科学发现的重要力量。这些年轻研究者不仅带来了新的技术技能，更重要的是他们对传统观念的质疑精神。亚吉在指导学生的过程中，始终鼓励他们挑战既定的科学教条，探索看似不可能的研究方向。

在科学传播方面，亚吉深刻认识到将复杂科学概念转化为公众能够理解语言的重要性。他经常思考一个核心问题：为什么专业领域之外的人应该关心这项研究？这种思考方式促使他在每次公开演讲或学术交流中，都努力用通俗易懂的语言阐述研究的社会价值和实际意义。

人工智能与化学研究的融合前景

亚吉教授所著书籍 Introduction to Reticular Chemistry

展望未来，亚吉认为人工智能与网格化学的结合将彻底改变材料设计和发现的方式。他设想AI和大型语言模型的无缝整合将成为加速新发现的主要驱动力，这些工具不仅是辅助手段，更是连接复杂结构与目标功能的关键催化剂。在他的实验室中，AI驱动的网格合成已经将发现周期从数年缩短到数周，效率提升了一倍。

这种技术整合的意义超越了单纯的效率提升。亚吉预见AI引导的全球化学研究协作网络，其中数据、见解和专业知识被编织成统一的全球合作体系，专门解决人类面临的最大挑战。这种愿景体现了现代科学研究越来越依赖跨学科合作和技术融合的趋势。

对于化学学科的未来发展，亚吉提出了尖锐的观点：化学必须从"中心科学"重新定义为"前沿科学"。他认为传统的化学研究方法已经无法激发当今学生的兴趣或最有创造力的教授的灵感。那些抵制AI和现代化工具整合的研究者将面临被快速发展的科学领域抛弃的风险。这种观点虽然颇具争议，但反映了科学技术快速发展对传统学科提出的挑战。

亚吉对下一代科学家的建议极富启发性：无所畏惧地投入实验，即使成功几率看似很小。他强调真正的突破不来自谨慎行事或遵循他人的成功蓝图，而是来自规划自己的路线，挑战领域内的既定教条。这种建议背后体现的是对科学探索本质的深刻理解——科学进步需要的不是安全的增量改进，而是大胆的范式转换。

亚吉的人生历程和科学成就为我们提供了一个鲜活的例证，说明个人的坚持和创新精神如何能够推动整个科学领域的发展。从约旦难民营到诺贝尔奖领奖台，他的故事不仅是个人奋斗的传奇，更是科学梦想跨越社会边界、改变世界的有力证明。在面临全球性挑战的今天，像亚吉这样的科学家和他们开创的MOF技术，为人类寻找解决气候变化、能源危机等问题的方案提供了希望。

来源：人工智能学家