摘要：AI创业这股风现在刮得有多猛？打开创业圈的朋友圈，十个里有八个在聊大模型、智能代理，剩下两个要么在找AI相关的投资，要么已经注册了公司。

AI创业这股风现在刮得有多猛？打开创业圈的朋友圈，十个里有八个在聊大模型、智能代理，剩下两个要么在找AI相关的投资，要么已经注册了公司。

但热闹归热闹，真金白银砸进去，到底是砸出个独角兽还是打水漂，没人说得准。

美西时间9月27日到28日，斯坦福大学开了场首届硅谷未来峰会，钛媒体联合几家机构搞的，专门拉了帮真刀真枪干过AI的大佬聊这个事儿。

坐台上的都是懂行的：特朗普媒体集团的董事埃里克，亲历过区块链泡沫；AppLovin前副总裁爱丽丝，看着这家公司从车库阶段干到两千亿美元市值；

MIT前教授杨光宇，现在自己下场搞AI创业；还有Genspark.ai的桑文，45天就做了两百万用户；巴基斯坦游戏公司老板巴巴尔，20人团队干出了1亿下载量的游戏。

这几个人凑一起，没聊那些"万亿美元公司"的空话，全是掏心窝子的实在话：AI创业的机会在哪？哪些坑踩了就爬不出来？

聊到机会，大佬们没一个提"颠覆世界"，全扎在了"鸡毛蒜皮"的低效里。这其中，爱丽丝的话最接地气，毕竟她是从广告行业的血海里拼出来的。

"现在最大的机会，就是去啃那些还没被AI啃干净的低效骨头。"爱丽丝说这话时，举了个特实在的例子：

"要是我给这屋里所有人推电动自行车广告，能保证没人全买吗？肯定不能。有人点进去看一眼，有人加购物车，但最后付款的没几个。"

这事儿看着普通，其实藏着大钱。爱丽丝算了笔账：现在广告转化率能做到2%，要是用AI把这数提到3%、4%，放在一个有数十亿用户、几百亿收入的公司里，这增长就是天文数字。

她在AppLovin待了十一年，看着公司从初创做到两千亿美元市值，靠的就是这点——不追求一步登天，而是把AI往具体场景里扎，慢慢磨效率。

和爱丽丝路子不同，但道理相通的是埃里克。这老爷子经历过区块链的泡沫，说话带着点过来人的警醒。

"十年前区块链火的时候，美国公司砸了几十亿美元，结果全盯着比特币炒，没几个人真用区块链技术解决问题，最后全亏了。"

现在的AI和当年的区块链有点像。埃里克团队做过个研究，六个月里测了六个领域的手机AI应用，任务失败率高达95% 。

"现在大家都在吹大语言模型多牛，但手机里的AI连件靠谱的事都干不成，这不叫工具，叫玩具。"

所以他提了个"基于结果的AI"——别管模型多先进，能解决实际问题才叫本事。

比如口袋里的AI医疗助手，不是能聊症状就行，得能给出靠谱的建议。"把工具用对地方，拿到实在结果，这就是最大的机会。"

机会背后全是坑，这几位大佬聊起陷阱，语气都沉了下来。最狠的坑，是杨光宇点破的——现在的创业公司，根本没机会长成下一个巨头。

杨光宇是MIT前教授，懂技术也懂资本，他说的话戳中了很多创业者的痛处："以前VC还愿意赌小公司反杀巨头，因为那是赚大钱的路子。

现在不一样了，红杉、光速这些顶级VC，最大的仓位全在OpenAI、Anthropic这些大实验室里。他们巴不得小公司都去给巨头做生态，哪还会帮你打硬仗？"

更要命的是，连"做应用躲巨头"这条路都走不通。"你做个AI代码编辑器Cursor火了，OpenAI想做，随手就能招一堆法律、编程专家，用自己的模型优势抄作业，你根本拦不住。"

那小公司还有活路吗？杨光宇的答案是"扎进垂直领域"："AI不管你做的是十亿还是千亿市场，只要你能解决巨头懒得碰的细分痛点，就能赚钱。

"比如专门给牙科诊所做AI病例管理，或者给农场做AI病虫害识别，这些领域盘子不大，但巨头看不上，创业者反而能站稳脚。

桑文的话更实在，他的Genspark.ai45天就拉了200万用户，赚了3600万美元，但他天天想的是"活下来"。

"AI发展太快了，没有永远的护城河。你今天做的产品再好，下个月可能就被新技术淘汰。"他的办法是"每周都发新产品"，靠快速迭代跟上节奏。

而巴巴尔提的陷阱，更让人后背发凉——不是被别人打败，是自己的业务突然变得"没必要存在"。

他是做游戏的，最近谷歌出了个GenieThree模型，"你随便描述一句，就能生成一个完整的3D游戏世界。"

这让他半夜睡不着觉："以前AI是帮我们做的更快更好，现在是问我'你这公司还有必要存在吗'？"

这种颠覆才最致命。巴巴尔说，现在创业者得天天问自己："我的活儿，AI以后还需要人干吗？"这不是焦虑，是生存必须。

聊完虚的，大佬们都拿自己的行业举了例子，全是干货。

爱丽丝最熟的广告行业，已经被AI改了半条命。以前她管着一百个设计师、开发人员，手动做广告、测效果，"一个广告从画稿到上线要走半个月，想多投几种样式根本来不及。

"现在AI接手了两块核心：推荐系统和创意生成。

推荐系统靠数据滚雪球，"广告主越多，数据越杂，AI越能精准找到谁想买电动自行车，转化率自然涨。

"创意生成更狠，AI一天能出几千个广告版本，快速测效果再迭代，"以前人力有限，现在靠AI堆数量、拼反馈，赚钱的速度都快了。"

巴巴尔的游戏公司，靠AI把20人的小团队拉到了世界水平。他在巴基斯坦的团队，以前做美术、写代码都比不过欧美大厂，现在每个人配了个"AI导师"。

"设计师不会画的场景，AI教；程序员卡壳的代码，AI给思路。这些员工本来就勤奋，现在有了AI帮忙，水平直逼MIT出来的人。"

他们的游戏能有1亿下载量，靠的就是AI省成本：广告素材自动生成，测试漏洞AI代劳，"以前6000人的公司才敢做的游戏，我们20人就搞定了，年收入还能到1亿美元。"

埃里克聊的媒体行业，方向更清晰。"以后不是AI生成新闻就行，关键是'私人订制'。

"比如一个人喜欢篮球、关注天气、爱听财经播客，AI能把这些内容整合出一个专属频道，"怎么订阅、怎么取消，怎么让用户觉得'这就是为我做的'，这才是赚钱的关键。"

但说到商业化，杨光宇倒了苦水。他想做"数字人类"，让机器有人类的特质，但公司成立两年，虽然有几百万收入，离赚钱还差得远。

虚拟数字人

"OpenAI、DeepMind这些公司，要么靠大资本烧钱，要么靠巨头输血，我们这种创业公司，又要追梦又要吃饭，太难了。"

这话戳中了很多技术创业者的痛处：伟大的技术得落地赚钱，不然就是空谈。

整场聊下来，大佬们的观点其实就一个：AI创业不是买彩票中大奖，是拿锤子找钉子。

这个"锤子"就是AI技术，那个"钉子"就是具体的低效问题、细分痛点。

别想着做下一个OpenAI，先想着怎么把某个行业的转化率提1%，怎么帮某个小老板省一半人工，怎么让某个岗位的工作变轻松。

埃里克说的一句话很对："十年前大家乱炒区块链，现在乱吹AI，本质都是一样的——忘了工具是用来解决问题的。"

现在AI创业的十字路口，左边是虚火的风口，右边是扎实的需求。选哪边，决定了是活下来还是被淘汰。毕竟风停了，只有扎在地上的根，才能站稳。

来源：知识分子李一