摘要：近日，国家数据局在2025中国国际大数据产业博览会上发布首批104个高质量数据集典型案例，应急管理部大数据中心申报的“应急管理‘久安’AI大模型高质量数据集”（以下简称“久安”数据集）与中国地震台网中心申报的“中国地震局‘震典’地震监测人工智能数据集建设及其应

近日，国家数据局在2025中国国际大数据产业博览会上发布首批104个高质量数据集典型案例，应急管理部大数据中心申报的“应急管理‘久安’AI大模型高质量数据集”（以下简称“久安”数据集）与中国地震台网中心申报的“中国地震局‘震典’地震监测人工智能数据集建设及其应用”（以下简称“震典”数据集）入选。“久安”数据集、“震典”数据集的入选，为高质量数据集建设提供范本，推动人工智能（以下简称AI）在应急管理领域的应用，让数据力量真正转化为守护安全的实效。

数据架构：多维构建，全维度覆盖应急场景

什么是高质量数据集？就是经过采集、加工等数据处理，可直接用于开发和训练人工智能模型，能有效提升模型性能的数据的集合。可以说，数据集的质量直接影响人工智能的“智商”。“久安”数据集、“震典”数据集着力构建应急管理领域兼具全面性、规范性与行业权威性的高质量数据集，有力推动全行业数据资源开发利用和数据要素价值释放。

“久安”数据集覆盖安全生产、防灾减灾救灾、应急救援、综合管理4个一级分类及27个二级场景分类，涵盖文本、图像、视频等多模态数据，实现应急场景“全维度覆盖”。同时，该数据集从数据用途、数据模态、业务分类、数据分级等4个维度构建立体数据架构，实现数据灵活汇总与快速检索，大幅提升调用效率。

“‘震典’数据集相当于地震学中的一个‘高质量字典’。”中国地震台网中心测震台网部副主任安艳茹介绍，该数据集的数据量高达1．6TB，包含时间跨度长达14年的全球地震记录，涵盖从微小（－2．0级）到特大（9．0级）所有级别地震，收录超过130万个地震事件，更有专家标注的4500多万条“知识点”（震相信息）。

“这些标注就像‘标准答案’，是全国地震监测业务多年的结晶。”安艳茹说，“该数据集能准确分辨50多种震相和非天然地震信号，以超大体量、超全内容与超高质量‘喂养’AI，让它像一位经验丰富的老专家，能快速、精准地识别地震波特征。”

技术创新：突破瓶颈，提升数据应用效能

数据“攒够了”，下一步就是怎么让它智能地“用起来”。这是当前数据合成、处理和应用面临的技术难题。“久安”数据集、“震典”数据集通过创新技术模式，攻克传统数据处理痛点、提升数据应用效能。

“久安”数据集创新采用人机协同智能标注模式，研发适配复杂排版场景的文本处理工具，解决语料生成效率低、语义断裂等问题。同时，通过建立“部级引领＋省市协同”联动体系，打通部级与地方数据交互通道，扩充完善高质量数据集资源目录，实现知识互补和共享复用，为大模型训练优化提供丰富“燃料”。

“‘震典’数据集的最独特之处在于它构建了一个‘越用越聪明’的良性循环。”安艳茹介绍说，优质数据能训练出更强大的AI，而更强大的AI又能标注出更高质量的新数据，形成“数据驱动—技术革新—数据优化再驱动”的“飞轮效应”。据了解，“震典”数据集自2023年10月发布以来，已被国内38家单位申请使用，支持30多个国家级项目，广泛服务于地震监测预报AI模型研发、矿震监测、水库地震研究等领域。随着“震典”数据集的业务化应用，我国地震监测正从传统的“人海战术”向“AI智能化”转型。未来，它还将在能源开发、工程建设等领域发挥重要作用。

应用落地：赋能应急，工作效率大幅提升

用好AI，有利于提升灾害事故预防、指挥决策、应急救援的科学化、精准化水平。这两大数据集，是如何在实际应用场景中发挥作用的呢？

利用高质量视频图像数据集对“久安”大模型进行训练，能够实现对关键场景的实时感知，提升模型辅助监测预警能力。“久安”大模型可对自然灾害高风险区域视频图像进行全天候24小时不间断监测，自动开展视频动态解析与内容理解，自主判断城市内涝、暴雨台风、滑坡泥石流等灾害场景，结合铁塔、基站离线数据辅助研判“三断”情况，及时发出预警信号，为今年汛期开展防汛工作提供了重要支撑。

科研人员借助“震典”数据集训练的AI模型，可快速自动从复杂数据中识别地震，捕捉人眼难以察觉的微弱信号。“以前分析地震数据依赖大量人工，费时费力。‘震典’数据集极大地提升了数据分析效率。”安艳茹说，今年初西藏定日县6．8级地震发生后，依托该数据集产出的地震序列目录、精定位结果、震源机制解等应急产品，为捕捉前震迁移特征、追踪余震序列特性、危险性分析判定等提供关键支撑。在今年3月8日湖南澧县石膏矿塌陷、9月10日黑龙江鹤岗富力煤矿矿震事故等非天然事件中，该数据集支撑研发的智能监测系统，快速准确确定事件时间、地点、震级及类型，为特殊事件的应急处置提供有力保障。

来源：新浪财经