摘要：但是，dify、coze这类平台上编排的workflow也有这些组件，区别是啥？
听过不少Agent术语吧？知道有什么区别吗？
Agent与workflow的区别MCP与A2A的区别Single Agent与Multi-Agent区别如何设计Agent？等等相关文章很多，看着累，那就看图
什么是agent？往期文章（【技术】Agent应用路线图）里提到：智能体是大模型（LLM）、记忆、规划和工具调用的组合体。
但是，dify、coze这类平台上编排的workflow也有这些组件，区别是啥？
（1）Agent vs workflow
什么是workflow，什么是agent，傻傻分不清？
workflow是主要控制逻辑由人工编排，规则驱动，稳定性高，但泛化性不足agent则把控主体逻辑，灵活，但稳定性不足（2）Multi-Agent设计模式
多智能体系统将任务拆分成多个单元，分别由单个智能体完成，最后汇总。
agent之间的协作方式组成不同设计模式上，大体上有串行、并行、路由、总分、自动智能体等，详见往期文章（【技术】Agent应用路线图）
随着自主程度不断增加，演化出多种agent设计模式
（3）Agent通信协议
这一年，诞生了很多agent协议：MCP、A2A、ACP等等。
MCP负责agent与tool之间通信，大幅提升function call效率
A2A则负责agent之间的通信
知名协议汇总图解：
（4）Computer Using Agent
Agent应用方式之一：Computer Agent，让Agent自主操作电脑，完成任务，类似的，还有Bowser Use、Mobile Use。
参考
国外作者twitter地址：https://x.com/rakeshgohel01/status/1910326798094598422
来源：鹤啸九天blog