摘要：深夜十一点，一位创业公司CTO盯着三款AI工具的后台数据发呆——团队为测试这些平台已投入两个月时间，但效果始终不达预期。这不是个例，而是当前企业数字化转型中的普遍困境。

深夜十一点，一位创业公司CTO盯着三款AI工具的后台数据发呆——团队为测试这些平台已投入两个月时间，但效果始终不达预期。这不是个例，而是当前企业数字化转型中的普遍困境。

2025年，随着AI技术普及，Dify、n8n和Coze已成为最受关注的三款工具。但选择不当可能导致资源浪费或数据安全隐患。本文基于真实使用体验，帮你拨开迷雾，找到最适合的方案。

Dify更像“AI应用工厂”。作为开源LLM应用开发平台，它擅长快速构建和部署AI应用。其可视化工作流编辑器允许通过拖拽方式连接功能模块，大幅降低开发门槛。企业可将其部署在本地服务器，保障数据安全。

n8n是“自动化连接器”。专注于工作流自动化，能集成超过400种服务。但它更像后台引擎，缺乏直接面向用户的界面，适合内部流程优化而非对外提供服务。

Coze定位“轻量级智能体平台”。字节跳动推出的这款产品主打零代码开发，用户可快速创建AI应用并部署到公众号、小程序等平台。但所有数据存储在字节云上，企业需权衡数据安全风险。

小微企业首选Coze。如果需求是快速上线一个智能客服或内容生成工具，Coze的模板库和简单操作能快速见效。例如，电商团队可用它30分钟内搭建商品咨询机器人。

中大型企业应考虑Dify。对数据安全要求高的金融、医疗等行业，Dify的本地化部署是关键优势。其多模型支持功能让企业可根据需求灵活切换AI模型。

自动化流程专家选n8n。当需要整合多个系统（如ERP、CRM）时，n8n的强项得以发挥。制造业企业可用它实现库存预警、订单同步等自动化流程。

Dify开源版免费，但企业版需付费。自托管需承担服务器成本，长期看可能更经济。

n8n社区版免费，云服务版起价约20欧元/月。复杂工作流需要技术团队维护，人力成本不容忽视。

Coze基础功能免费，高级功能按积分制收费。对于高频使用场景，累积成本可能超预期。

四、决策指南：四个关键问题

数据要本地存储吗？

是→Dify；否→Coze

主要做自动化还是AI应用？

自动化→n8n；AI应用→Dify或Coze

团队技术实力如何？

强→Dify或n8n；弱→Coze

需要快速上线吗？

是→Coze；否→Dify

没有完美的工具，只有最适合的场景。正如一位资深开发者所言：“工具只是手段，清晰的需求才是成功的关键。”

您在AI工具选择上遇到过哪些困惑？欢迎分享您的经验！

来源：围炉笔谈123