摘要：9月23日至25日，首届中国计算艺术大会在山东省科技馆、山东艺术学院举办。8场专题论坛与3场论文宣讲，涵盖人工智能技术与音乐、美术、设计等多个前沿交叉领域。500余位国内外专家学者、计算艺术爱好者共同探讨计算与艺术的深度融合与创新探索；探讨如何突破艺术与科技学

文 | 徐丽梅

9月23日至25日，首届中国计算艺术大会在山东省科技馆、山东艺术学院举办。8场专题论坛与3场论文宣讲，涵盖人工智能技术与音乐、美术、设计等多个前沿交叉领域。500余位国内外专家学者、计算艺术爱好者共同探讨计算与艺术的深度融合与创新探索；探讨如何突破艺术与科技学科建设的难点，培养适应AI时代需求的艺术科技人才。

艺术+科技催生新产业增长点

山东艺术学院青年交响乐团演奏由AI作曲的《千里江山图》

大会由中国计算机学会（CCF）主办，CCF计算艺术分会与山东艺术学院联合承办。开幕式上，山东艺术学院青年交响乐团演奏了《欢迎》和《千里江山图》两首由AI作曲的交响乐，创新的音乐作品与IMAX巨幕影画结合，直观诠释了“人工智能重塑艺术边界”的主题内涵。

中国计算机学会秘书长唐卫清介绍，举办本次大会旨在促进“计算的确定性”与“艺术的创造性”深度耦合，为中国式现代化提供既高效又有温度的生产力形态；促进理论与实践之间形成高效循环，在技术创新与伦理规范之间保持动态平衡，加速艺术科技领域的创新突破与成果转化。

山东省科学技术协会主席凌文结合实际案例，展示了团队在艺术与科学融合方面的成果，为积极做好文化与科技的融合提供了示范性指引，为艺术与科技的融合指明了清晰的战略路径。中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系主任、CCF计算艺术分会主任李小兵结合实践，阐释艺术自身的创造力和审美力正在转化为推动社会进步的新动力；艺术通过价值引领和创新方式，赋能产业与社会，催生新的增长点。

前沿技术助音乐传达多样信息

大会通过多种形式展示了我国计算技术与艺术融合的最新研究与实践成果。来自中央美术学院、北京舞蹈学院、北京邮电大学、西安交通大学、北京电影学院等高校的专家分享了计算技术与音乐、美术、舞蹈等不同门类艺术融合的新成果。

“作为一种典型的跨模态艺术形态，音乐与视觉、语言、听觉等多重信息相关。”中央音乐学院首届音乐人工智能博士张昕然副教授介绍，其所在的团队正在运用跨模态方法，为音乐创作与表演开辟新的研究方向和实践路径，力图使音乐呈现除听觉之外更丰富的视觉、语言信息：在视觉层面，虚拟古筝演奏、虚拟指挥等基于视觉感知与动作信息的研究与实践，展现出AI在音乐表演中拓展表达边界的潜力；探索突破用语言模型直接生成高质量古典音乐乐谱的技术难点，目前的乐谱生成模型已经可以生成肖邦钢琴曲、艺术歌曲伴奏、交响乐编制等乐谱；在听觉层面，通过在中央音乐学院歌剧厅的空间音频实验来探索3D音乐混响等效果。他说，“AI作曲系统Suno让普通人也能借助AI参与音乐创作，这是AI落地的成功案例。AI对音乐创作必将产生更深远影响。”

破解音乐科技学科发展困境

多位专家从不同角度分享了AI时代艺术院校变革的实践经验。

山东艺术学院院长徐青峰从艺术教育的价值困境、人才培养的范式危机、艺术创作的权属失序、文化传承的本体危机等方面探讨了AI时代艺术院校面临的挑战，分享了该校“坚守人文引领，坚持科技耦合，坚定人才自主培养”，落实教育科技人才一体化发展战略部署的实践。

“作为全国最早开设艺术与科技本科专业的高校，上音克服了资金与师资缺乏等重重困难，以‘学生就业’为核心，推出项目制教学、企业专家进课堂等方式深化产业融合，迄今已培养出一批优秀的应用型音乐科技人才。”上海音乐学院音乐工程系音乐科技与艺术教研室主任陈世哲总结，艺术与科技学科发展过程中存在四大难点：学科交叉性强，需要艺术类与理工类高校紧密合作，但这两类高校的管理与评价体系存在很大差异，比如，理工类学校购进钢琴等大型乐器比较困难，而艺术院校购买科研设备缺乏支持，学校管理成本高，规模不易扩大；跨专业的师资团队分属不同高校，管理与评价困难；行业变化快，知识容易过时；专业口径窄，学生不易转行。

他分析，AI降低技术门槛后，AI音乐工具冲击音乐制作领域，视频行业从业者用AI配乐更熟练，音乐制作人订单普遍减少，连带传统录音棚的业务量也明显减少。当下，音乐人才的核心竞争力从“会做事”转向“能决定做什么”——能够整合AI无法完成的任务，具备“统治机器的领导力”，兼顾创新创业思维与市场价值判断（即满足项目“能挣钱”的实际需求），才能够不被AI替代。

与会专家认为，生成式内容技术正加速重塑艺术行业，例如，戏剧与影像的生产，从剧本开发、预演到视觉效果与配乐，创作环节更轻量，试错周期更短，协作更紧凑，由此，带动艺术教育训练与人才结构的同步调整，行业对复合型创作者与流程化协同的需求持续上升，对各艺术学科提出了新的审美与教学命题。

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来源：音乐周报一点号