摘要：在规划英国高排名院校的商科硕士申请时，许多同学往往将目光聚焦于优异的院校背景、亮眼的GPA和标准化成绩上，却容易忽略一个至关重要、甚至能“一票否决”的隐形门槛：对申请者量化背景的严苛要求。

在规划英国高排名院校的商科硕士申请时，许多同学往往将目光聚焦于优异的院校背景、亮眼的GPA和标准化成绩上，却容易忽略一个至关重要、甚至能“一票否决”的隐形门槛：对申请者量化背景的严苛要求。

如上所述，从伦敦帝国理工、牛津、剑桥到UCL、爱丁堡和曼彻斯特大学这些位列世界前50的英国知名高校，其热门的金融、商业分析、经济与策略等硕士课程，普遍在录取要求中明确规定了申请者本科需具备强定量学科背景，并需掌握微积分、线性代数、概率统计乃至编程等核心量化知识。

这一点，对于本科为非理工科、经济学等传统量化背景，希望跨专业申请商科的同学们来说，尤为关键。缺乏清晰证据证明自己量化能力的申请，即使其他方面再出色，也极有可能在初审阶段就折戟沉沙。

因此，在着手选校与准备材料前，务必首先冷静评估：我的本科课程是否满足了目标专业的量化“硬指标”？为此，我们在下文中为大家盘点了对量化课程或者背景有要求的课程，供同学们参考核对。

伦敦帝国理工学院 (Imperial College London)

伦敦帝国理工学院的商科硕士课程普遍对申请者的量化能力有较高要求，尤其是在金融、商业分析和经济学相关的专业领域。

MSc Business Analytics: 要求申请者具有数学、统计学、计算机科学、工程学、物理学或定量经济学等强定量学科的一等或2:1学位。课程要求申请者具备高级微积分、概率论、统计学和线性代数的基础。

MSc Climate Change, Management and Finance: 要求申请者具有金融、会计、经济学、数学、工程学、科学或商业等定量学科的一等或2:1学位。

MSc Economics and Strategy for Business: 要求经济学、商业或金融等相关学科的一等或2:1学位，且本科阶段至少学习过微观经济学、宏观经济学入门课程，并掌握微积分、统计学和线性代数等定量知识。

MSc Finance: 这是一个高度量化的课程，要求申请者拥有数学、工程学、经济学、金融学或科学等高定量学科的一等学位或2:1学位，并要求精通概率论、微积分、矩阵代数和实分析。

MSc Finance & Accounting: 要求申请者具有金融、会计、经济学、数学、工程学、科学或商业等定量学科的一等或2:1学位。

MSc Financial Technology: 课程对量化背景要求极高。申请者需具备工程学、计算机科学、数学、经济学、金融学或科学等高量化学科的一等或2:1学位，并精通概率论、微积分、矩阵代数和实分析。此外，掌握C++、SQL、Java、R或Python等编程语言会显著提升竞争力。

MSc Global Health Management: 该课程虽然接受多种背景，但如果选择经济学与数据科学方向，则需要证明自己具有很强的定量背景。

MSc Investment and Wealth Management: 与全球健康管理硕士类似，如果选择经济学与数据科学专业方向，申请者需要证明自己拥有强大的定量背景。

MSc Risk Management & Financial Engineering: 这是一个高度量化的课程，要求申请者具有数学、工程学、经济学或科学等高定量学科的一等或2:1学位，并要求精通概率论、微积分、矩阵代数和实分析。

MRes Business: 明确要求申请者应具备微积分、矩阵理论/线性代数、统计学、数据分析及编程方面的知识。

牛津大学 (University of Oxford)

牛津大学的热门商科硕士课程对量化能力有着严格的要求。

MSc Financial Economics: 该课程强调申请者必须具备极强的量化技能，具体要求掌握微积分、矢量矩阵、概率统计及计量经济学基础。虽然不强制要求本科必须是金融或经济学专业，但量化背景是硬性门槛。

剑桥大学 (University of Cambridge)

剑桥大学的金融和管理类硕士课程同样对申请者的学术背景和量化能力有特定要求。

MPhil in Finance: 要求申请者的第一学位（本科）包含重要的金融、经济学或定量成分，并需获得一等荣誉学位。

Master of Finance: 虽然接受任何学科背景的申请者，但该项目明确指出其录取标准高于大学的最低要求，需要高2:1的成绩，暗示了对学术能力的高标准。

MPhil in Technology Policy: 通常要求申请者拥有科学或工程学学位，并强调其他学科的毕业生也需要具备扎实的定量背景。

MPhil in Strategy, Marketing, Operations and Organisational Behaviour: 希望申请者拥有定量方向较强的学科学位，例如工程学、经济学、运筹学、统计学、数学、物理学、计算机科学等。明确要求学生掌握A-level水平的微积分、线性代数、概率论和统计学知识。

伦敦大学学院 (University College London)

伦敦大学学院的部分商科课程对量化背景和特定专业有明确偏好。

MSc Finance: 要求申请者本科专业为经济学、金融学、数学、会计学、工程学、统计学或相关组合，并具备出色的量化技能。其他专业的申请者必须能够证明其具备足够的定量技能。

MSc Finance with Data Science: 要求本科专业为经济学、金融学、数学、计量经济学和统计学或这些学科的组合。其他学科背景的申请者必须证明拥有足够的定量背景。

MSc Marketing Science: 明确要求申请者必须具有强烈的分析欲望和定量分析能力。接受的管理学、经济学、统计学、所有工程领域、计算机科学、心理学以及其他物理或社会科学等专业，都暗示了对分析和定量能力的重视。

MSc Creativity, Innovation and Leadership: 偏好相关学科的学位，但也会考虑拥有包含定量内容的其它学科背景的申请者。

爱丁堡大学 (The University of Edinburgh)

爱丁堡大学的商学院课程在招生时，对于有定量背景或特定商科专业背景的申请者有明显偏好。

MSc in Banking Innovation and Risk Analytics: 通常要求管理科学、运筹学、统计学、计量经济学、数学、物理学、计算机科学或工程学的本科学位。持有商业、管理、金融或经济学学位的申请者则需要证明其学位包含一定的定量内容。

MSc Finance, Technology and Policy: 通常要求金融、经济、工程或信息学的本科学位。其他专业背景的申请者需要证明学位包含相关内容、具备高水平的定量能力，或有相关工作经验。此外，还要求本科至少选修并通过一门具有重要统计分析和/或编程的课程。

MSc in Business Analytics: 要求申请者的专业与管理科学、运筹学、统计学相关，或为包含明确定量内容的商业与管理学专业。理想的背景应包含线性代数、微积分、概率论、统计学和计算机编程的课程学习或实践经验。

MSc Accounting and Financial Management: 优先考虑主修会计、金融、财务管理或相关学科的申请者。如果是定量学科（如经济学、数学）或商学背景，需要证明整个学位期间有扎实的会计与金融背景。此外，必须提供材料证明具备一定的数学能力。

MSc Finance and Investment: 偏好金融、会计、商业或经济学专业。本科阶段必须至少通过一门定量基础模块，包括线性代数、微积分、概率、统计学中的任意一门。通过更多相关定量模块的申请者会获得录取偏好。

曼彻斯特大学 (The University of Manchester)

曼彻斯特大学的金融和会计类硕士课程对本科专业背景和定量能力有非常具体和严格的要求。

MSc Accounting: 优先考虑会计专业学位的申请者，并要求申请者在本科阶段学习过财务会计或管理会计，且整个学位期间需证明有非常强大的会计背景。

MSc Accounting and Finance: 优先考虑本科为会计或金融专业的申请者。要求本科期间修过大量的会计与金融课程，且必须证明具备扎实的量化技能、计量经济学或数学背景。

MSc Finance: 优先考虑金融或经济学专业的申请者，并要求学位期间修过大量金融与定量课程。明确不建议数学、统计学、物理学、工程学等纯理工科背景的学生申请。此外，必须证明具备扎实的量化技能、计量经济学或数学背景。

MSc Quantitative Finance: 这是一个高度量化的课程，优先考虑金融、经济、数学、统计、物理、工程、精算或决策科学等定量学科背景的申请者。要求申请者在学位期间已修或正在修大量的定量学科模块，如微分方程、计量经济学、数学统计等。

MSc Business Analytics: Operational Research and Risk Analysis: 要求申请者具有数学、统计、物理、工程、计算、管理科学或经济学等数量类学科专业背景。

注意*：文中各课程量化背景要求信息为人工整理时的官网公布内容，鉴于申请政策及要求可能随招生形势的变化而变化，官网可能随时更新申请要求，具体申请以官网实时更新为准。

来源：佳沪教育