摘要：关键词是从论文题目、摘要、正文核心内容中提炼的，能精准概括研究核心范畴的术语或词组，通常3-8个，是学术论文的“信息标签”。看似简短的关键词，实则在学术传播、检索与评价中承担着关键功能，其价值贯穿论文创作、发表到应用的全流程，绝非可有可无的形式要素。

关键词是从论文题目、摘要、正文核心内容中提炼的，能精准概括研究核心范畴的术语或词组，通常3-8个，是学术论文的“信息标签”。看似简短的关键词，实则在学术传播、检索与评价中承担着关键功能，其价值贯穿论文创作、发表到应用的全流程，绝非可有可无的形式要素。

一、提升学术检索效率，搭建信息连接桥梁

学术研究依赖文献检索，关键词是数据库识别论文主题的核心依据。读者（包括研究者、评审专家）通过知网、Web of Science等平台检索时，需输入与研究方向匹配的术语，数据库则通过比对论文关键词筛选相关文献。例如研究“乡村电商物流优化”，若关键词仅写“电商”“物流”，会与城市电商、工业物流等无关文献混杂；而精准提炼“乡村电商”“物流网络”“成本控制”等关键词，能让目标读者快速定位到该研究，避免论文被“淹没”在海量文献中。对作者而言，合理的关键词也能提升论文的被检索率与引用率，增强学术影响力。

二、精准概括研究核心，传递论文核心价值

关键词是论文主题的“浓缩镜像”，能让读者在未通读全文前，快速把握研究的核心范畴与重点方向。例如一篇论文的关键词为“青少年”“短视频使用”“社交焦虑”“中介效应”，读者可立即判断其研究对象是青少年群体，研究内容是短视频使用与社交焦虑的关系，研究方法涉及中介效应分析，核心信息一目了然。相比摘要的段落式表述，关键词更直观、凝练，便于学术交流中快速传递研究核心，尤其在文献综述、学术会议摘要集等场景中，能高效实现信息筛选与匹配。

三、规范学术表达，契合期刊与数据库要求

正规学术期刊与学术数据库均将关键词列为必填项，这是学术出版的行业规范。一方面，关键词需符合学科术语规范，避免使用口语化、模糊化表述（如用“乡村振兴”而非“农村发展”，用“深度学习”而非“AI算法”），体现研究的专业性与严谨性；另一方面，数据库通过关键词对论文进行分类归档，形成规范化的学术资源体系。例如EI数据库会依据关键词将工程类论文归入“机械制造”“人工智能”等细分领域，若关键词缺失或不规范，论文可能被错分甚至无法进入检索系统，直接影响发表与传播。

四、辅助学术评价，支撑研究脉络梳理

在学术评价与研究趋势分析中，关键词是重要的数据维度。研究者可通过分析某一领域高频关键词的变化，把握研究热点（如“数字经济”“碳中和”近年在经济类论文中高频出现）；评审专家也可通过关键词判断论文是否契合期刊选题方向（如教育类期刊若侧重“基础教育”，则含“高校管理”关键词的论文可能不符合要求）。此外，关键词的关联性还能帮助梳理研究脉络，例如通过“区块链”与“供应链金融”的关键词组合，可追踪二者交叉领域的研究进展。

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来源：书亦文化