摘要：近日，兰州石化职业技术大学与多家在兰兄弟院校，企事业单位联合开展的最新人工智能领域科研成果论文“Adaptive resource management in dynamic Cyber–Physical Systems using Artificial In

近日，兰州石化职业技术大学与多家在兰兄弟院校，企事业单位联合开展的最新人工智能领域科研成果论文“Adaptive resource management in dynamic Cyber–Physical Systems using Artificial Intelligence”被人工智能领域顶级期刊Engineering Applications of Artificial Intelligence (EAAI）全文收入。兰州石化职业技术大学教师赵晓菲为第一作者、通讯作者，兰州石化职业大学为第一完成单位、通讯单位。

Engineering Applications of Artificial Intelligence（EAAI） 是人工智能应用研究领域内公认的高水平学术期刊（中国科学院期刊分区计算机科学大区 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 学科一区Top期刊，CCF-B 评级期刊，2024-2025最新影响因子 8.0）。该刊物由 Elsevier 出版，自 1988 年创刊以来，始终致力于推动人工智能理论成果在各类工程与工业场景中的落地与实践，强调人工智能与现实工程问题的深度融合，其发表的研究往往具有突出的实用性与跨学科价值。这种定位使其在智能控制、智能制造、交通运输、能源管理、医疗健康、机器人技术等多个领域都产生了广泛影响。凭借持续稳定的高质量论文产出和在学界、工业界的广泛认可，EAAI 在 Web of Science、Scopus 等国际权威数据库中长期保持高水平收录，并在近年的期刊影响因子评价中稳居人工智能应用类期刊前列。

在论文中，研究团队聚焦于动态信息物理系统（Cyber-Physical Systems, CPS）中长期存在的资源调度与管理难题，提出了一种基于人工智能的自适应方法。该方法通过将强化学习与预测模型相结合，使系统能够在资源需求波动和外部环境干扰下仍保持高效运行。研究不仅在理论方法上具有创新性，而且在边缘计算节点与工业控制等典型场景中进行了验证。实验结果表明，该方法能够有效提升资源利用率，显著降低任务延迟，并在复杂不确定条件下展现出较强的稳定性和鲁棒性。与传统的静态调度方式相比，新方法展现出更优的适应性和扩展性，为复杂 CPS 环境中的智能资源管理提供了新的解决思路和应用前景。

在该成果的研究团队中，除赵晓菲外，兰州石化职业技术大学青年教师闫驰、袁伟、苏蕴奇，学生李权洲、张强刚均参与了研究；此外该论文成果第二作者郭芳琳为兰州石化职业技术大学特聘2026届本科毕业设计企业指导教师。（撰稿：柳斌 摄影：赵晓菲）

来源：中国高校之窗