摘要：大家好，最近顶刊（《经济研究》和《中国工业经济》）发表了有关全球供应链数据，现将资料给大家收集，FactSet Revere Relationship是一个通过自然语言处理（NLP）技术，从海量公司官方报告（如年报）和新闻中，自动提取、标准化和构建全球企业商业

大家好，最近顶刊（《经济研究》和《中国工业经济》）发表了有关全球供应链数据，现将资料给大家收集，FactSet Revere Relationship是一个通过自然语言处理（NLP）技术，从海量公司官方报告（如年报）和新闻中，自动提取、标准化和构建全球企业商业关系的数据平台。

数据量在600万以上，数据格式为stata格式，由于数据量大，因此打开stata需要稍等一下，2025年为部分数据非全年数据！

其核心价值在于为学术界提供了以往难以获取的高质量、结构化的大规模企业关系数据，主要服务于以下研究方向：

1. 供应链金融与风险管理：学者可精准量化“供应链传染效应”，例如研究一家核心企业（如苹果）的负面事件如何通过供应链网络影响上下游企业的股价和信用风险。

2. 企业战略与网络分析：为“企业关系网络”研究提供了实证基础。可用于分析供应链集中度、网络位置如何影响企业创新、绩效和稳定性。

3. 产业经济学：能够清晰描绘行业的真实竞争格局与权力结构，分析市场力量如何在不同环节的企业之间分配（如车企与电池供应商的博弈）。

4. 宏观冲击传播：使研究者能模拟外部冲击（如疫情、贸易战、自然灾害）如何通过全球供应链网络进行传导，并评估其对特定行业、地区乃至整个经济的影响。

简而言之，它将原本模糊的“企业生态”概念转化为可量化的网络变量，极大地推动了基于实证的微观和宏观经济学研究。

出处：草莓科研

来源：草莓科研